15分钟学会Canal安装与部署

1.写在前面

虽然canal1.1.6已发布稳定版,下载测试一遍未通过,弃!

本教程采用canal 1.1.4版本

 

2.MySQL配置

开启binlog日志功能

[mysqld]
log-bin=mysql-bin # 开启 binlog
binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式
server_id=1 # 配置 MySQL replaction 需要定义,不要和 canal 的 slaveId 重复

创建canal数据库用户

#登录MySQL,用户名root 密码hadoop
mysql -u root -p

password:hadoop

#创建canal用户名及密码
CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';  

#权限
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

3、安装canal

全部版本:Releases · alibaba/canal · GitHub

本文版本:canal.deployer-1.1.4.tar.gz

环境要求:安装好zookeeper

上传软件包:将下载好的软件压缩包放置 /export/software 下

3.1解压缩

mkdir /export/server/canal
#在software文件夹下
cd /export/software
tar -zxvf canal.deployer-1.1.4.tar.gz -C /export/server/canal

3.2 配置文件修改

Canal服务器端口号会占用:11110、11111、11112

扩展:这里的canal.destinations = example可以设置多个,比如example1,example2, 则需要创建对应的两个文件夹,并且每个文件夹下都有一个instance.properties文件。

主要查看和修改以下两个文件:

vim canal/conf/canal.properties

##文件不用修改

##参考  canal.destinations = example1,example2
vim canal/conf/example/instance.properties

#两处修改

##之前配置的MySQL serverId = 1,这里伪装从节点
canal.instance.mysql.slaveId = 2

##集群主机数据库地址,本机数据库的话,不用改变
canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306

启动运行,并查看相关日志

cd export/server/canal/bin

./startup.sh

# 查看日志
cat canal/logs/example/example.log

4. Java开发

4.1 添加依赖


    
        com.alibaba.otter
        canal.client
        1.1.4
    

    
        com.alibaba
        fastjson
        1.2.58
    
    

4.2 示例代码

package com.example.demo.controller;

import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;

import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Column;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Entry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EntryType;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EventType;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowChange;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowData;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;

public class CanalDemo {
	private final static int BATCH_SIZE = 1000;
	
	public void canaldemo(){
		
		CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("node1", 11111), "example", "", "");
        try {
            //打开连接
            connector.connect();
            //订阅数据库表,全部表
            connector.subscribe(".*\\..*");
            //回滚到未进行ack的地方,下次fetch的时候,可以从最后一个没有ack的地方开始拿
            connector.rollback();
            while (true) {
                // 获取指定数量的数据
                Message message = connector.getWithoutAck(BATCH_SIZE);
                //获取批量ID
                long batchId = message.getId();
                //获取批量的数量
                int size = message.getEntries().size();
                //如果没有数据
                if (batchId == -1 || size == 0) {
                    try {
                        //线程休眠2秒
                        Thread.sleep(2000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                } else {
                    //如果有数据,处理数据
                    printEntry(message.getEntries());
                }
                //进行 batch id 的确认。确认之后,小于等于此 batchId 的 Message 都会被确认。
                connector.ack(batchId);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
		
	}
	
	/**
     * 打印canal server解析binlog获得的实体类信息
     */
    private static void printEntry(List entrys) {
        for (Entry entry : entrys) {
            if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {
                //开启/关闭事务的实体类型,跳过
                continue;
            }
            //RowChange对象,包含了一行数据变化的所有特征
            //比如isDdl 是否是ddl变更操作 sql 具体的ddl sql beforeColumns afterColumns 变更前后的数据字段等等
            RowChange rowChage;
            try {
                rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(), e);
            }
            //获取操作类型:insert/update/delete类型
            EventType eventType = rowChage.getEventType();
            //打印Header信息
            System.out.println(String.format("================》; binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
                    entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
                    entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),
                    eventType));
            //判断是否是DDL语句
            if (rowChage.getIsDdl()) {
                System.out.println("================》;isDdl: true,sql:" + rowChage.getSql());
            }
            //获取RowChange对象里的每一行数据,打印出来
            for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
                //如果是删除语句
                if (eventType == EventType.DELETE) {
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                    //如果是新增语句
                } else if (eventType == EventType.INSERT) {
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                    //如果是更新的语句
                } else {
                    //变更前的数据
                    System.out.println("------->; before");
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                    //变更后的数据
                    System.out.println("------->; after");
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                }
            }
        }
    }
    
    private static void printColumn(List columns) {
        for (Column column : columns) {
            System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + "    update=" + column.getUpdated());
        }
    }
}

启动Java程序后,去监测的数据添加表、修改表

console打印修改的信息

 

你可能感兴趣的:(数据仓库,大数据架构师,数据库,mysql,canal)