常用SQL汇总

一、操作字段sql

1、往表中添加一个字段

# a、简单版
alter table 表名 add  字段名  字段类型

# b、(msql中的格式)全量
ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_name VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '新加字段' AFTER old_column;

VARCHAR(100)：字段类型为varchar，长度100；
DEFAULT NULL：默认值NULL；
AFTER old_column：新增字段添加在old_column字段后面。

# c、oracle中略有不同；
# 示例：register表添加字段“ADDR_SUPPLY”，
# mysql与oracle备注的添加方式不同，oracle中给字段添加备注，是单独的语句，如果按mysql的方式添加，会执行失败
ALTER TABLE API_APP_REGISTER ADD ADDR_SUPPLY VARCHAR2(255) DEFAULT ''; 

COMMENT ON COLUMN API_APP_REGISTER.ADDR_SUPPLY IS '地址补充，将会在检测主机状态时、拼接在地址后面';

2、删除一个字段

alter table 表名 drop column 字段名

3、修改一个字段

1）改字段名字

alter table <表名> change <字段名> <字段新名称> <字段的类型>

2）改字段类型、长度

 ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名  数据类型(修改后的长度)

## oracle略有不同，不能加关键字COLUMN（mysql加不加都行）
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名  数据类型(修改后的长度)

3）修改表备注、修改字段备注

#修改表备注
alter table 表名 comment '注释内容';

#修改字段备注，修改备注和修改字段其他属性是同样的sql；字段名、类型不修改就照抄原来的，不能省略、否则报错
alter table 表名 modify column 字段名 类型 comment '注释内容';

二、索引相关sql

1、创建索引

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

# 示例：在客户表的name列上创建索引
CREATE INDEX cust_name_idx ON customers (cust_name);

2、创建唯一索引

在CREATE之后添加关键字UNIQUE即可

# 示例：在客户表的name列上创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX cust_name_idx ON customers (cust_name);

3、创建联合索引

格式与单列索引类似

CREATE UNIQUE INDEX idx_user_course_id 
ON nhms_study_record(user_id, course_id);

4、（在MySQL中）查看指定表的索引

mysql> SHOW INDEXES FROM customers \G

# 注意：用\G代替分号(;)终止SQL语句

三、操作表sql

1、sql清空表数据的三种方式：

1）truncate –删除所有数据，保留表结构，不能撤销还原，速度快

truncate table 表名

2）delete –是逐行删除，不适合大量数据删除，速度极慢

delete from 表名 where 列名="value "

3）drop –删除表，表数据和表结构一起删除，速度快

drop form 表名

四、查询相关sql

1、having和where

1）where每次筛查一行数据，将满足条件的数据行留下，group by在where之后执行，将where筛选出的数据行进行分组；因为where每次操作一行数据，所以其后的判断条件不能使用聚合函数。
2）having在group by之后执行，筛查的是分组后的整个临时表，它会将不满足条件的临时表整个删除；因为having操作整个临时表，所以having后可以使用聚合函数作为判断条件；
3）示例
假设有这样一组数据，我们要查询某个课程下，必修课、非必修课的数量

A、如果用having筛选，sql如下

SELECT * FROM 表名
GROUP BY 是否必修
HAVING 课程id='1642802114202689537'

结果只有是否必修=0的数据

因为分组后，是否必修=1的那组，有一行数据的课程id尾号是6578；
goup by后，having条件要求课程id尾号为9537，这个要求是要整个分组临时表都符合才行，所以是否必修=1的那组不满足条件、被筛掉了。

B、如果用where筛选，sql是这样

SELECT * FROM 表名
WHERE 课程id='1642802114202689537'
GROUP BY 是否必修

结果有两行数据，是否必修=0、是否必修=1的都有

where条件执行后，已经把课程id尾号是6578的数据筛掉了；之后再group by分组，是否必修=0、是否必修=1的组，都只有课程id尾号是9537的数据；最后两个分组各取第一条组成最后结果。

所以，where和having，相同的筛选条件、查询结果并不相同。

2、in查询元素超过1000条mybais不支持-解决方案

方案一：核心思路是，将集合拆分，使用or 连接。（太复杂、太慢，不推荐）
select * from A where id in (1, 2, …, 1000) or id in (1001, …, 1999)

用mybatis的话就是这样

select * from test_1
<where>
 <if test="list != null and list.size > 0">
    (id IN
    <!-- 处理in的集合超过1000条时Oracle不支持的情况 -->
    <trim suffixOverrides=" OR id IN()">
        <foreach collection="list " item="Id" index="index" open="(" close=")">
            <if test="index != 0">
                <choose>
                    <when test="index % 1000 == 999">) OR id IN (</when>
                    <otherwise>,</otherwise>
                </choose>
            </if>
            #{Id}
        </foreach>
    </trim>
    )
 </if>

但是这种方法不好用，实测中3万条左右的机构，用这种查询查了好久都没出来，感觉数据库都要奔溃了。
方案二：用子查询（推荐）
其实in查询不能超过1000个元素，是mybatis的限制，数据库是支持的。

一般来说，超过1000多条的数据，肯定不是用户填写的，而是从其他地方查询出来的。
那么我们就不要把这些数据先查出来、再作为条件查询一次；而是直接用子查询，然后in这个子查询结果，这样就绕过mybatis的限制了。
前面说了，数据库是支持in元素超过1000条的，只要绕过mybatis限制，就能执行in中元素超过1000的sql。

该查询中，机构关系表SEP_SYSTEM_ORG_RELATION中有20多万条数据，但子查询走了我们创建的组合索引；整个查询只用了0.367秒

3、查询结果拼接

1）多条结果，合并成一条

对oracle

wm_concat(risk_rule)

默认用“,”分割；也可以设定分隔符

wm_concat(risk_rule Separator '、')

对mysql

group_concat(coursename Separator ',')

2）多个字段，拼接成一个

Oracle数据库，可以使用字符串连接运算符 ||

# 示例1
select province || city as 用户地区 from TEST_USER;

# 示例2
select ID || '-' || USER_ID 合并id from TEST_USER;

Mysql数据库有以下两种方法
法一：通过函数CONCAT()
此函数可以把任意多个字符串拼接到一起，多少个字段也能拼接、多少个符合也能拼接

# 示例
SELECT CONCAT(id,'>', name, '-', province) 用户信息 FROM km_doctor_recommendation

法二：通过函数CONCAT_WS(‘符号’, 字段1, 字段2, 字段3, …)
此函数可以拼接任意多个字段，但是分割的符号是相同的；如果不需要分隔符，符号那儿就写''

# 示例
SELECT CONCAT_WS('-', province, city, name) 用户信息 FROM km_doctor_recommendation

4、case…when…语法

case后如果写字段，那when后就写值，判断的就是字段是否等于值；
case后可以不写字段，这时when后要写‘字段与值的对比’，判断的就是这个对比是否成立。

1）针对单个字段，最简单的判断

SELECT  
CASE g.is_auth
	WHEN 0 THEN '待审核'
	WHEN 1 THEN '审核通过'
	WHEN 2 THEN '审核拒绝'
	ELSE '其他' 
END 审核状态,
g.goods_id
FROM es_goods g 
WHERE g.goods_belong=1

2）通过两个字段共同判断

SELECT g.goods_id 商品id,
CASE 
	WHEN g.is_auth=0 AND g.market_enable=0 THEN '待审核'
	WHEN g.is_auth=0 AND g.market_enable=1 THEN '待审核'
	WHEN g.is_auth=0 AND g.market_enable=2 THEN '审核拒绝'
	WHEN g.is_auth=1 AND g.market_enable=0 THEN '已下架'
	WHEN g.is_auth=1 AND g.market_enable=1 THEN '售卖中'
	WHEN g.is_auth=1 AND g.market_enable=2 THEN '已下架'
	ELSE '其他' 
END 课程状态
FROM es_goods g 
WHERE g.goods_belong=1