- OpenCV实战之二 | 基于哈希算法比较图像的相似性
w94ghz
OpenCV实战笔记opencv哈希算法人工智能
前言☘️本章节主要介绍常用的图像相似性评价算法:图像哈希算法。图像哈希算法通过获取图像的哈希值并比较两幅图像的哈希值的汉明距离来衡量两幅图像是否相似。两幅图像越相似,其哈希值的汉明距离越小。图像哈希算法可以用于图片检索,重复图片剔除,以图搜图以及图片相似度比较。目录一、汉明距离二、img_hash模块三、哈希算法哈希算法实现步骤:代码实现一、汉明距离汉明距离(HammingDistance)是用于
- 字符串的模糊匹配方法介绍
超级土豆粉
前端javascripttypescripthtml
字符串的模糊匹配方法介绍目录字符串的模糊匹配方法介绍一、编辑距离(LevenshteinDistance)复杂度分析二、Jaro-Winkler距离复杂度分析三、最长公共子序列(LCS)复杂度分析四、模糊搜索(FuzzySearch)复杂度分析五、正则表达式复杂度分析六、第三方库复杂度分析总结在日常开发和数据处理中,我们经常会遇到需要判断两个字符串是否“相似”或“接近”的场景,这时就需要用到字符串
- leedCode:地图分析
卖报的火柴人
算法java
题目:你现在手里有一份大小为nxn的网格grid,上面的每个单元格都用0和1标记好了。其中0代表海洋,1代表陆地。请你找出一个海洋单元格,这个海洋单元格到离它最近的陆地单元格的距离是最大的,并返回该距离。如果网格上只有陆地或者海洋,请返回-1。我们这里说的距离是「曼哈顿距离」(ManhattanDistance):(x0,y0)和(x1,y1)这两个单元格之间的距离是|x0-x1|+|y0-y1|
- Python_计算两个省市之间的直线距离_2506
夏天里的肥宅水
PYTHONpythonspring开发语言
更新代码上一版链接importpandasaspdimporttimeimportpickleimportosimportsysfromgeopy.geocodersimportNominatimfromgeopy.distanceimportgeodesicfromtqdmimporttqdm#ConfigurationINPUT_FILE=r"距离.xlsx"#输入文件路径OUTPUT_FIL
- Python图形界面 Tkinter入门7 api数据处理
mango大侠
Pythonpythontkinter
天气api接口数据#https://docs.airnowapi.org/CurrentObservationsByZip/query#URL:https://www.airnowapi.org/aq/observation/zipCode/current/?format=application/json&zipCode=20002&distance=25&API_KEY=D06DAD8A-93E
- opencv实现点到region最小距离,distance_pr
isyoungboy
opencv人工智能计算机视觉
distance_pr的算子很快使用opencv模仿实现一下halcon的region使用rle编码,还有可能使用凸包优化,simd,二分查找,多线程计算,这里只实现基础的功能#include#include#include#include//结构体表示RLE编码的区域点structRLEPoint{inty;intx_start;intx_end;};//从二值图像生成RLE编码的区域表示std
- YOLOv11 改进策略:利用 MPDIoU 增强边界框回归的准确性
鱼弦
YOLO实践与改进YOLO人工智能
YOLOv11改进策略:利用MPDIoU增强边界框回归的准确性引言目标检测中的边界框回归质量直接影响模型的检测精度,特别是在复杂背景和多尺度目标场景下。传统的IoU(IntersectionoverUnion)损失在处理重叠较少的情况时效果欠佳,而MPDIoU(Multi-PerspectiveDistance-IoU)作为一种改进方法,通过综合考虑多个角度的距离测量,能够更有效地优化边界框位置。
- 京东最新web滑块 wasm分析
wx a15018601872
wasm京东jdcfe滑块京东滑块京东验证码python
声明本文章中所有内容仅供学习交流使用,不用于其他任何目的,抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关!部分python代码data=cp.call('verify',st,sid,imgStr,distance)headers={"Host":"jcap.m.jd.com","pragma":"no-cache","cache-co
- 深入解析 FID:深度学习生成模型评价指标
阿正的梦工坊
DeepLearning深度学习人工智能
深入解析FID:深度学习生成模型评价指标前言在生成模型的研究中,如何客观、准确地评估生成图像的质量一直是深度学习领域的重要课题。传统的指标如均方误差(MSE)或峰值信噪比(PSNR)在图像生成任务中往往难以捕捉人类感知上的质量差异。因此,研究者们提出了多种更贴近视觉感知的评价方法,其中FréchetInceptionDistance(FID)因其鲁棒性和广泛适用性,成为当前生成模型评估的主流指标之
- 代码查重基于编辑距离
alasnot
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#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#defineENDSIGN""#defineENDSIGNS"\n"#include#include#include#include#defineN200#defineMAXLEN3600#defineKEYLEN20#defineNumofnode50#definethreshold.95/*字符串编辑距离(EditDistance)
- proteus仿真-单片机-超声波测距报警
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proteus超声波测距报警单片机proteus嵌入式硬件
一、需求1、用HCSR04超声波传感器测量距离,测量范围0~170cm,精确到小数点后一位。2、用LCD1602显示测量到的距离:显示屏第一行显示“distance:***.*cm”。3、当距离大于120cm时,绿色LED灯亮;当距离在50-120cm之间,蜂鸣器间断发声“滴滴滴”提示,黄色LED灯亮。当距离低于50cm时,蜂鸣器持续报警,红色LED灯亮,并在LCD1602第二行显示“warnin
- GAN生成模型评价体系:从主观感知到客观度量的技术演进
青柚MATLAB学习
对抗网络生成对抗网络GAN评价指标WassFIDInceptionScore
摘要本文系统解析生成对抗网络(GAN)的评价方法体系。首先指出主观评价在人力成本、过拟合误判等方面的局限性,随后依次介绍InceptionScore、ModeScore等经典客观指标的原理与公式,对比KernelMMD、WassersteinDistance等分布度量方法的优劣,最后阐述FID、1-NN分类器等高效评价工具的应用场景。本文结合公式推导与实验结论,为GAN性能评估提供理论与实践指南。
- Leetcode45. 跳跃游戏 II -hot100-代码随想录
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#leetcode---medium算法
目录题目:代码(首刷看解析2024年2月15日):代码(二刷自解2024年3月9日贪心8min)代码(三刷看解析2024年6月11日go)题目:代码(首刷看解析2024年2月15日):classSolution{public:intjump(vector&nums){if(nums.size()==1)return0;intres=0;intcurDistance=0;intnextDistanc
- 推荐文章:ARCoreMeasuredDistance —— 实时AR测量助手
邢郁勇Alda
推荐文章:ARCoreMeasuredDistance——实时AR测量助手ARCoreMeasuredDistance使用arCore实现多点测距的Demo项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/ARCoreMeasuredDistance1、项目介绍在数字化世界中,AR(增强现实)技术正在改变我们的生活和工作方式,特别是对于需要实地测量的应用场景。ARCor
- 004python+selenium+opencv滑块验证
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一.内容简介: 实现对QQ自动模拟登录,以及解决滑块验证。二.模块描述: (1).qq_login.py:主程序 (2).test_distance.py:定位滑块,获取x轴方向 (3).info.json:个人账户(json数据格式)三.实现: (1)分析url:https://i.qq.com/;F12调试打开 (2)问题一:关于iframe框架作用域问题,会影响接下来定位不到元素
- 新龟兔赛跑
小小桃核
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兔子和乌龟赛跑,它们沿着一个圆形的跑道背对背比赛,并规定谁先绕一圈回到出发点谁就胜利。兔子先让乌龟跑了1/8圈,然后才开始动身。但是这只兔子太骄傲了,慢吞吞地边走边啃胡萝卜,直到遇到了迎面来的乌龟,它才慌了,因为在相遇的这一点上,兔子才跑了1/6圈。请问:兔子为了赢得这次比赛,它的速度至少要提高到原来的几倍呢?//计算相遇时乌龟跑的路程doubleturtle_distance_met=1-1.0
- 旅行商问题(TSP)状压DP Python代码
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来自Wikipedia的定义Thetravellingsalesmanproblem(alsocalledthetravellingsalespersonproblemorTSP)asksthefollowingquestion:"Givenalistofcitiesandthedistancesbetweeneachpairofcities,whatistheshortestpossiblero
- vue+ThreeJs 创建过渡圆圈效果
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嗨,我是小路。今天主要和大家分享的主题是“vue+ThreeJs创建过渡圆圈效果”。今天在做着色器过渡效果练习,发现出现了很多新的函数,这些都超出了js之外,需要更多的掌握和学习。以下是自己的复盘和梳理。1.获取距离定义:distance获取两个点之间的距离2.平滑过渡定义:smoothstep函数是用来平滑插值的函数。在HLSL或者其他着色语言中,smoothstep可能用于生成平滑的过渡效果,
- 3d tiles高级样式设计与条件渲染
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条件渲染是3DTiles样式设置的一大亮点。我们可以通过设置不同的条件来实现复杂的视觉效果。例如,根据建筑物与某个特定点的距离来设置颜色和是否显示:tiles3d.style=newCesium.Cesium3DTileStyle({ defines:{ distance:"distance(vec2(${feature['cesium#longitude']},${feature['ce
- 深入解析 Cognex VisionPro 的 CogDistanceSegmentSegmentTool
东城十三
计算机视觉
深入解析CognexVisionPro的CogDistanceSegmentSegmentTool在机器视觉和图像处理领域,测量两条线段之间的距离是识别和分析图像中目标物体的重要方法之一。CognexVisionPro提供了强大的工具集,其中CogDistanceSegmentSegmentTool专门用于检测和测量两条线段之间的距离。本文将深入解析CogDistanceSegmentSegmen
- 南通市_公交线csv
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lineIDnametypedistancestart_stopend_stopstart_timeend_timePATH3.206E+11609路(华联–四安车站)普通公交21.23441华联四安车站5401840120.858435|32.017109;120.858641|32.017167;120.858804|32.01682;120.858803|32.016819;120.8588
- RIP、OSPF 和 BGP之间的关联和区别
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网络协议
本文由deepseek生成,特此声明1.RIP(RoutingInformationProtocol)基本概念类型:距离向量协议(DistanceVector)。层级:应用层协议(基于UDP端口520)。设计目标:为小型网络提供简单的动态路由。版本:RIPv1:无子网掩码信息(Classful),仅支持广播更新。RIPv2:支持CIDR和VLSM(Classless),使用组播(224.0.0.9
- Python 海龟画图的常用函数
sunshineyy85
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海龟画图(TurtleGraphics)是Python中一个用于绘制图形的模块,它模拟了一只可以通过命令进行控制的小海龟,通过它的移动和绘图,来创建各种图形。以下是一些常用的海龟画图函数及其功能介绍:1.基本移动和绘图命令turtle.forward(distance):向前移动指定的距离。turtle.backward(distance):向后移动指定的距离。turtle.right(angle
- 6-3 12.3.2 求两点间的距离
码高信奥胡老师
中国地质大学算法c++开发语言
实现1个简单的二维点类。构造函数可以用初始化列表实现对数据成员的初始化。(1)实现各个成员函数。(2)实现Point类中的成员函数getDistance,计算两点之间距离。(3)定义普通函数getDistance,计算2点之间距离从键盘输入两点的坐标,分别用成员函数和普通函数计算这两点的距离。类的定义:classPoint{public:Point(doublenewX=0,doublenewY=
- 【NLP-01】文本相似度算法:Cosine Similarity、Levenshtein Distance、Word2Vec等介绍和使用
云天徽上
NLP算法机器学习人工智能word2vec自然语言处理nlp
文本相似度计算的算法是自然语言处理领域中的关键技术,主要用于衡量两段文本在内容、语义或结构上的相似程度。以下是一些常用的文本相似度计算算法:余弦相似度(CosineSimilarity):余弦相似度是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估它们的相似度。在文本相似度计算中,首先将文本转换为向量表示(如TF-IDF向量),然后计算这些向量之间的余弦值。余弦值越接近1,表示文本越相似。Jaccard相似度:
- 汉明距离(Hamming Distance)
追逐此刻
算法方法python算法开发语言
1.定义汉明距离是指两个等长字符串在相同位置上不同字符的个数。它常用于衡量两个字符串的相似度,广泛应用于编码理论、信息论、密码学、生物信息学等领域。2.数学表达给定两个等长的字符串x和y,汉明距离d(x,y)定义为:其中:n是字符串的长度,xi和yi分别是x和y的第i个字符,Ⅱ(⋅)是指示函数(当条件成立时返回1,否则返回0)。3.示例二进制字符串:x="10110",y="11110"比较每一位
- 动态规划不再难:一步一步教你攻克经典问题 (3)
方博士AI机器人
动态规划算法
目录1.全背包问题2.矩阵路径计数3.最小编辑距离(LevenshteinDistance)4.全文总结简介:在前两篇博文中,我们介绍了动态规划的基本概念与思想,并讲解了几个常见的动态规划(DP)的例子,比如斐波那契数列,0/1背包问题,找零钱和最短路径问题。这篇文章将介绍另外三个经典的动态规划问题,全背包问题,矩阵路径计数,和最小编辑距离计算。1.全背包问题问题描述:给定一组物品,每个物品有一个
- **深度学习之Keras-DIOU-YOLOv3: 更精确的目标检测利器**
许煦津
深度学习之Keras-DIOU-YOLOv3:更精确的目标检测利器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数字化时代,目标检测是计算机视觉领域的一个重要组成部分,广泛应用于自动驾驶、视频监控、图像理解等多个场景。是一个基于Keras实现的改进版YOLOv3模型,它引入了DIOU(Distance-Intersection-over-Union)损失函数,旨在提高目标定
- LeetCode 力扣官方题解 | 477. 汉明距离总和
我不是程序员~~~~
C&C++leetcode算法动态规划
题目描述两个整数的汉明距离指的是这两个数字的二进制数对应位不同的数量。给你一个整数数组nums,请你计算并返回nums中任意两个数之间汉明距离的总和。示例1:输入:nums=[4,14,2]输出:6解释:在二进制表示中,4表示为0100,14表示为1110,2表示为0010。(这样表示是为了体现后四位之间关系)所以答案为:HammingDistance(4,14)+HammingDistance(
- 最小距离估计器解读
DuHz
概率论机器学习算法人工智能线性代数信息与通信
最小距离估计器解读引言在统计学和计量经济学中,估计未知参数是一项核心任务。最小距离估计(MinimumDistanceEstimation,MDE)是一类强大的参数估计方法,它通过最小化观测数据与理论模型之间的某种"距离"来估计模型参数。基本概念最小距离估计的核心思想非常直观:我们寻找使得理论分布与实际观测数据之间"距离"最小的参数值。这里的"距离"是一个广义概念,可以是各种统计距离度量。假设我们
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分