奋斗中的Jack
奋斗中的Jack

Zookeeper单机模式搭建

1、下载

​wget https://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.6.3/apache-zookeeper-3.6.3-bin.tar.gz

2、解压

tar -zxvf apache-zookeeper-3.6.3-bin.tar.gz

3、进入 apache-zookeeper-3.6.3-bin目录下，创建data

cd apache-zookeeper-3.6.3-bin
mkdir data

4、复制配置文件

cd apache-zookeeper-3.6.3-bin
mkdir data

5、修改zoo.cfg中的data属性

Zookeeper单机模式搭建_第1张图片

6、启动查看状态

Zookeeper单机模式搭建_第2张图片

你可能感兴趣的:(ZooKeeper,zookeeper,分布式)

  • 微服务之间的调用方式总结 lanbing 微服务微服务架构云原生
    微服务架构是一种将一个单一应用程序划分为多个小型、独立服务的设计模式，每个服务运行在自己的进程中，并通过轻量级通信机制（通常是HTTP或消息队列）进行交互。微服务之间的调用是构建分布式系统的关键部分，常见的调用方式包括以下几种：一、同步调用（SynchronousCommunication）1.HTTP/REST使用标准的HTTP协议和RESTful风格进行服务间通信。使用JSON/XML传输数据
  • 分布式锁的实现方式：使用 Redisson 实现分布式锁（ Spring Boot ） weixin_43833540 分布式springboot后端
    Redisson提供了分布式和可扩展的Java数据结构，包括分布式锁的实现。1.添加依赖在pom.xml中添加Redisson依赖：org.redissonredisson-spring-boot-starter3.16.42.配置Redisson客户端创建Redisson配置类：importorg.redisson.Redisson;importorg.redisson.api.Redisson
  • Spark on Docker：容器化大数据开发环境搭建指南 AI天才研究院 ChatGPT实战ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶大数据sparkdockerai
    SparkonDocker：容器化大数据开发环境搭建指南关键词：Spark、Docker、容器化、大数据开发、分布式计算、开发环境搭建、容器编排摘要：本文系统讲解如何通过Docker实现Spark开发环境的容器化部署，涵盖从基础概念到实战部署的完整流程。首先分析Spark分布式计算框架与Docker容器技术的核心原理及融合优势，接着详细演示单节点开发环境和多节点集群环境的搭建步骤，包括Docker
  • JWT认证性能优化实战指南
    JWT认证性能优化实战指南一、技术背景与应用场景随着微服务与云原生架构的普及，基于Token的认证方式成为保证系统安全与可扩展性的首选方案。JWT（JSONWebToken）以其自包含、自验证、跨语言支持等优点，在分布式环境中广泛应用。但在高并发场景下，JWT的解析、签名与验证过程可能成为性能瓶颈。本篇文章将结合真实生产环境，深入剖析JWT认证的核心原理，重点分析性能瓶颈，并提供多种可落地的优化实
  • 基于 SASL/SCRAM 让 Kafka 实现动态授权认证 zlt2000 Javajavaspringbootkafka
    一、说明在大数据处理和分析中ApacheKafka已经成为了一个核心组件。然而在生产环境中部署Kafka时，安全性是一个必须要考虑的重要因素。SASL（简单认证与安全层）和SCRAM（基于密码的认证机制的盐化挑战响应认证机制）提供了一种方法来增强Kafka集群的安全性。本文将从零开始部署ZooKeeper和Kafka并通过配置SASL/SCRAM和ACL（访问控制列表）来增强Kafka的安全性。二
  • 【人工智能】 AI的进化之路：大模型如何重塑技术格局 蒙娜丽宁 Python杂谈人工智能人工智能python
    《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界本文深入探讨了人工智能大模型的进化历程及其对技术格局的深远影响。从早期神经网络到现代大模型的突破，文章分析了关键技术进步，如Transformer架构、预训练机制和分布式计算。结合数学公式和代码示例，详细阐述了大模型的训练原理、优化方法及实际应用场景。文
  • 关于网络协议 万能小贤哥 人工智能python网络协议网络
    网络协议：从字节流到分布式系统的底层逻辑作为每天与Socket、TCPdump打交道的开发者，我们对网络协议的认知往往始于一次ConnectionRefused的报错，或是Wireshark里那些闪烁的数据包。但当深入分布式系统开发后会发现，这些看似枯燥的RFC文档，实则是构建可靠数字世界的底层语法。一、协议本质：解决"不可靠"的工程妥协物理层的信号衰减、链路层的帧丢失、网络层的路由抖动——网络本
  • MapReduce01：基本原理和wordCount代码实现 冬至喵喵 大数据mapreduce
    本篇文章中，笔者记录了自己对于MapReduce的肤浅理解，参考资料主要包括《大数据Hadoop3.X分布式处理实战》和网络视频课程。下文介绍了MapReduce的基本概念、运行逻辑以及在wordCount代码示例。一、MapReduce概述1.概述google为解决其搜索引擎中的大规模网页数据的并行化处理问题，设计了MapReduce，在发明MapReduce之后首先用其重新改写了搜索引擎中we
  • Spring Cloud Config 配合 Spring Cloud Bus 实现分布式配置自动刷新详解 ( •̀∀•́ )920 springcloudjava1024程序员节
    SpringCloudConfig配置刷新机制详解在分布式系统中，配置的集中管理尤为重要。SpringCloudConfig提供了基于Git仓库的集中化配置管理方案，而在配置更新后，如何让服务动态刷新而无需重启呢？这就需要利用SpringCloudConfig的配置刷新机制以及SpringCloudBus的消息传播能力。本文将详细讲解如何通过/actuator/bus-refresh接口，实现各个
  • GoldenDB简述
    GoldenDB是国产的分布式数据库。它解决了分布式事务一致性问题。底层存储采用的是SharedNothing不共享数据（分片式存储）的分布式架构，各自节点持有各自的数据。不共享彼此数据，还有其他两种分布式架构，分别是Sharedisk，共享磁盘，例如NFS，网络文件系统，采用的就是这种架构。NFS是一种基于客户端-服务器架构的文件系统。它通过网络，特别是局域网，让多台计算机可以共享文件和目录。还
  • 用鸿蒙打造真正的跨设备数据库：从零实现分布式存储 网罗开发 HarmonyOS实战源码实战harmonyos数据库分布式
    网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
  • SpringCloud系列（45）--SpringCloud Bus简介 Ken_1115 springcloudspringcloud
    1、什么是SpringCloudBusSpringCloudBus是用来将分布式系统的节点与轻量级消息系统链接起来的框架，它整合了Java的事件处理机制和消息中间件的功能，SpringCloudBus目前支持RabbitMQ和Kafka。SpringCloudBus配合SpringCloudConfig使用可以实现配置的动态刷新。2、SpringCloudBus能做什么SpringCloudBus
  • Spring Cloud Bus 核心原理与快速入门 CarlowZJ AI应用落地+AI微服务Busspringcloud
    目录一、SpringCloudBus概念讲解（一）什么是SpringCloudBus（二）核心功能（三）工作原理（四）架构图二、代码示例（一）引入依赖（二）配置文件（三）发送消息（四）监听事件三、应用场景（一）动态配置刷新（二）服务间通信（三）事件驱动架构四、注意事项（一）消息顺序和重复性（二）消息丢失和可靠性（三）安全性五、性能优化（一）消息压缩（二）异步处理六、总结摘要：在分布式系统和微服务架
  • OpenLayers 入门指南【一】：WebGIS基础与OpenLayers概述 凌往昔 OpenLayers入门指南WebGISOpenLayers
    目录一、什么是WebGIS1.定义2.常用技术栈3.典型应用场景二、什么是OpenLayers1、核心功能特性2、对比Leaflet3、应用场景与发展趋势三、总结一、什么是WebGIS1.定义WebGIS（网络地理信息系统）是传统GIS在互联网领域的延伸，通过浏览器实现空间数据的发布、共享与交互。其核心在于将地理信息处理与Web技术结合，支持跨平台、分布式的地理数据访问2.常用技术栈前端框架：Op
  • 使用 Kafka 优化物流系统的实践与思考 nlog3n Java学习kafka分布式
    使用Kafka优化物流系统的实践与思考在现代物流系统中，订单处理、仓储管理、运输调度等环节复杂且实时性要求高。为了满足异步解耦、高吞吐、高可用、事件驱动和数据可靠性等需求，Kafka作为分布式消息队列和流处理平台，成为了我们的首选。本文将分享我们在物流系统中使用Kafka的设计方案、优化实践以及遇到的问题和解决方案。一、系统背景和需求物流系统涉及多个业务模块，如订单处理、仓储管理、运输调度和状态跟
  • Kafka 核心原理篇：深入理解分布式消息系统的内核机制 真实的菜 kafka分布式kafkalinq
    Kafka核心原理篇：深入理解分布式消息系统的内核机制文章目录Kafka核心原理篇：深入理解分布式消息系统的内核机制消息存储与持久化机制日志分段存储策略️**分段文件结构****索引机制详解**高效的磁盘读写与数据压缩算法**零拷贝技术（Zero-Copy）****数据压缩策略****页缓存优化**数据过期与清理策略⏰**基于时间的清理****基于大小的清理**️**日志压缩（LogCompact
  • [转载] [Mark]分布式存储必读论文 weixin_30945039 大数据数据库
    原文:http://50vip.com/423.html分布式存储泛指存储存储和管理数据的系统，与无状态的应用服务器不同，如何处理各种故障以保证数据一致，数据不丢，数据持续可用，是分布式存储系统的核心问题，也是极具挑战的问题。本文总结了分布式存储领域的经典论文，供大家参考。TheGoogleFileSystem.SanjayGhemawat,HowardGobioff,andShun-TakLeu
  • ES 和 lucene 的区别是什么？ 晚夜微雨问海棠呀 elasticsearchlucene大数据
    Elasticsearch(ES)和Lucene都是用于全文搜索和分析的工具，但它们在功能和使用场景上有一些重要的区别：基础与角色：Lucene是一个开源的信息检索软件库，提供了一个高性能、全功能的文本搜索引擎。它是许多搜索应用的核心，包括Elasticsearch。Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎，构建在Lucene之上。它不仅提供了Lucene的所有功能，还增加了分布式计算
  • gitee及github有什么区别？ 俗尘某某 程序员记录gitsvngithub
    前言：1、目前的最常用的版本控制中心有两种：SVN和Git；2、SVN：集中式版本控制中心，svn就像是一对多的关系，一个仓库供多个人使用，而且必须联网才能工作，个人感觉不是太方便；3、Git：分布式版本控制中心，而Git就像是多对多的关系，每一个终端都是一个仓库，客户端并不只拉取最新版本的代码，而是把原始的代码仓库完整地镜像下来。每一次的拉取操作，实际上都是一次对代码仓库的完整备份；4、最初了解
  • Lucence 和 Elasticsearch 的区别? 码出财富 elasticsearch大数据搜索引擎
    Lucene和Elasticsearch都是在信息检索和文本处理领域中广泛使用的工具，它们的主要区别如下：概念和定位Lucene：是一个基于Java的全文检索库，它提供了一套强大的底层索引和搜索功能的API。Lucene更像是一个工具包，开发人员可以基于它来构建自己的搜索应用程序，需要深入了解搜索的底层原理和算法，对开发者的技术要求较高。Elasticsearch：是一个基于Lucene的分布式搜
  • 数据库迁移同步 | 两地三中心到异地双活演变及关键技术探讨 沃趣数据库管理平台 技术专栏服务器数据库网络mysql数据库迁移
    两地三中心和异地多活都是分布式系统的关键技术，用于保证系统的高可用性和容错性。其中最关键的技术无疑是数据同步、同步防环和数据冲突解决。异地容灾&两地三中心两地三中心架构是一种分布式系统的架构模式，用于保证系统的高可用性和容错性。它将整个系统划分为三个数据中心：两个位于同城，一个位于异地。其中，同城的两个数据中心分别承担主备的角色，异地数据中心则作为备份。在两地三中心架构中，同城的两个数据中心之间通
  • git 总结+场景应用 放逐者-保持本心，方可放逐 工具配置gitgit远程连接git标签git应用git打包迁移git版本控制git新手应用
    文章目录概要（git）git冲突经验之谈git相关操作后续git具体应用回退到指定版本git校验忽略git版本标签管理git代码仓库迁移gitbundle后续git新手应用指南概要（git）一、Git简介Git是一个分布式版本控制系统，用于高效地处理从非常小到非常大的项目版本管理。它允许开发者跟踪文件的更改历史，方便团队协作开发，并且可以在不同分支上进行并行开发。二、基础指令连接（配置）gitco
  • 大数据集群架构hadoop集群、Hbase集群、zookeeper、kafka、spark、flink、doris、dataeas(二) 争取不加班！ hadoophbasezookeeper大数据运维
    zookeeper单节点部署wget-chttps://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.8.4/apache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz下载地址tarxfapache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz-C/data/&&mv/data/apache-zookeeper-3.8.4-bin//data/zoo
  • Apache Seata ＜ 2.3.0 raft反序列化漏洞 墨菲安全 ApacheSeata反序列化漏洞CVE-2025-32897
    【高危】ApacheSeata<2.3.0raft反序列化漏洞漏洞描述ApacheSeata(incubating)是一款开源的分布式事务解决方案，用于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。受影响版本中，SeataServer的Raft模块的CustomDeserializer直接通过Class.forName()加载用户可控的类名，未做安全校验，攻击者可借此利用服务端已有的恶意链实
  • sa-token：我将代替你，Spring Security m0_63486540 javaspringjava后端
    Sa-Token是一个轻量级Java权限认证框架，主要解决：登录认证、权限认证、单点登录、OAuth2.0、分布式Session会话、微服务网关鉴权等一系列权限相关问题。Sa-Token旨在以简单、优雅的方式完成系统的权限认证部分，以登录认证为例，你只需要：//会话登录，参数填登录人的账号idStpUtil.login(10001);无需实现任何接口，无需创建任何配置文件，只需要这一句静态代码的调
  • Redis 集群与分布式实现：从原理到实战 一切皆有迹可循 redisredis分布式数据库后端缓存
    前言在大数据与高并发场景下，单节点Redis的容量与可用性已无法满足需求。Redis通过集群与分布式技术，实现了数据的分片存储与高可用部署，成为分布式系统的核心组件。本文将深入解析Redis集群的底层原理、架构模式与实战经验，结合代码示例与最佳实践，帮助开发者构建高性能、高可用的分布式缓存系统。一、集群基础架构与核心原理1.数据分片机制Redis集群采用哈希槽（HashSlot）实现数据分片，共有
  • Java分布式存储炼金术：故障检测与自愈的魔法阵 墨夶 Java学习资料1java分布式开发语言
    一、环境搭建：魔法阵的基础1.1依赖库与工具“准备炼金材料：框架、锁、断路器！”org.ap
  • 【Java实战】高并发场景下账户金额操作的解决方案 .猫的树 【Java实战】系列Java并发编程分布式锁高并发解决方案原子操作数据库事务
    文章目录前言：金融系统中的并发危机一、并发问题现场还原1.1问题代码示例1.2并发测试暴露问题1.3问题根源分析二、五大解决方案深度剖析2.1synchronized同步锁2.2ReentrantLock显式锁2.3CAS无锁编程（Atomic原子类）2.4数据库乐观锁2.5分布式锁（Redis实现）三、方案选型指南四、防踩坑指南总结前言：金融系统中的并发危机在支付系统、电商平台等金融场景中，账户
  • 分布式 ID 生成方案对比：Snowflake、UUID、KSUID 该怎么选？ 田猿笔记 知识集合nodeJs高级应用分布式node.js
    分布式ID生成方案对比：Snowflake、UUID、KSUID该怎么选？在分布式系统中，如何生成全局唯一ID是一个常见问题。不同的ID生成方案各有优缺点，本文将对比Snowflake、Sonyflake、UUIDv1/v4、XID、KSUID以及自定义ID，并给出Node.js实现示例，帮助你选择最适合的方案。1.为什么需要分布式ID？在单机系统中，可以使用数据库自增ID（如MySQL的AUTO
  • 【分布式 ID】生成唯一 ID 的几种方式 也无风雨晴 工具分布式分布式ID
    文章目录1.什么是唯一ID2.UUID2.1优点2.2缺点3.数据库自增ID3.1优点3.2缺点4.利用redis来实现自增id4.1优点4.2缺点5.雪花算法5.1优点5.2缺点6.数据库号段6.1优点6.2缺点7.小结1.什么是唯一ID分布式ID是指在分布式系统中需要生成的全局唯一的标识符。比如在电商、物流等行业，每笔订单都需要一个唯一的订单ID。通过这个ID，商家可以跟踪订单的状态，包括下单
  • 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet 周凡杨 javaHttpServlet源理GenericService源码
    在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到，要实现javax.servlet.Servlet接口（即写自己的Servlet应用），你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ，也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet（这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
  • MySQL性能优化 bijian1013 数据库mysql
            性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度，减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面，例如优化查询速度，优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有：         a.优化查询         b.优化数据库结构  
  • ThreadPool定时重试 dai_lm javaThreadPoolthreadtimertimertask
    项目需要当某事件触发时，执行http请求任务，失败时需要有重试机制，并根据失败次数的增加，重试间隔也相应增加，任务可能并发。 由于是耗时任务，首先考虑的就是用线程来实现，并且为了节约资源，因而选择线程池。 为了解决不定间隔的重试，选择Timer和TimerTask来完成 package threadpool; public class ThreadPoolTest {
  • Oracle 查看数据库的连接情况 周凡杨 sqloracle 连接
    首先要说的是，不同版本数据库提供的系统表会有不同，你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。 select * from dict where table_name like '%SESSION%'; 就可以查出一些表，然后根据这些表就可以获得会话信息 select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
  • 类的继承 朱辉辉33 java
    类的继承可以提高代码的重用行，减少冗余代码；还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends 格式:public class 类名（子类）extends 类名（父类）{ } 子类可以继承到父类所有的属性和普通方法，但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和 protected属性，但要使用private属性仍需通过调用。 子类的方法可以重写，但必须和父类的返回值类
  • android 悬浮窗特效 肆无忌惮_ android
    最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画，类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于，需求是浮出一个窗口，之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下：   一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡，ListView+动画也没法精确定位到目标点。   后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。   自定义一个Dialog后，在styl
  • hadoop伪分布式搭建 林鹤霄 hadoop
    要修改4个文件    1: vim hadoop-env.sh  第九行    2: vim core-site.xml            <configuration>     &n
  • gdb调试命令 aigo gdb
    原文：http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362   一、GDB常用命令简介   r run 运行.程序还没有运行前使用 c             cuntinue 
  • Socket编程的HelloWorld实例 alleni123 socket
    public class Client { public static void main(String[] args) { Client c=new Client(); c.receiveMessage(); } public void receiveMessage(){ Socket s=null; BufferedRea
  • 线程同步和异步 百合不是茶 线程同步异步
    多线程和同步 : 如进程、线程同步，可理解为进程或线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行；B依言执行，再将结果给A；A再继续操作。 所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回，同时其它线程也不能调用这个方法   多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知     &
  • JSP中文乱码分析 bijian1013 javajsp中文乱码
            在JSP的开发过程中，经常出现中文乱码的问题。         首先了解一下Java中文问题的由来：         Java的内核和class文件是基于unicode的，这使Java程序具有良好的跨平台性，但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面，
  • js实现页面跳转重定向的几种方式 bijian1013 JavaScript重定向
            js实现页面跳转重定向有如下几种方式： 一.window.location.href <script language="javascript"type="text/javascript"> window.location.href="http://www.baidu.c
  • 【Struts2三】Struts2 Action转发类型 bit1129 struts2
     在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action，配置如下   <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
  • 【HBase十一】Java API操作HBase bit1129 hbase
    Admin类的主要方法注释：   1. 创建表 /** * Creates a new table. Synchronous operation. * * @param desc table descriptor for table * @throws IllegalArgumentException if the table name is res
  • nginx gzip ronin47 nginx gzip
    Nginx GZip 压缩 Nginx GZip 模块文档详见：http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule 常用配置片段如下： gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例，比例越大，压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
  • java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针，比如 h1 ， h2 ，判断这俩个链表是否相交 bylijinnan java
    public class LinkListTest { /** * we deal with two main missions: * * A. * 1.we create two joined-List(both have no loop) * 2.whether list1 and list2 join * 3.print the join
  • Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作 bylijinnan javaspring
    Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法，Spring只是做了一下改造和封装 JDBC的batch操作： String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " + "(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
  • [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展 comsci 工作流
        生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........     竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
  • base64编码和url编码 cuityang base64url
    import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import java.io.UnsupportedEncodingException;
  • web应用集群Session保持 dalan_123 session
    关于使用 memcached 或redis 存储 session ，以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis，不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化，还因为它支持的单个对象比较大，而且数据类型丰富，不只是缓存 session，还可以做其他用途，一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐，因为它的服务器使用范围比较多，不仅限于tomcat ，而且实现的原理比较简
  • Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式'] dcj3sjt126com 数据库
        public function getMinLimit () {        $sql = "...";        $result = yii::app()->db->createCo
  • solr StatsComponent（聚合统计） eksliang solr聚合查询solr stats
    StatsComponent 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2169134 http://eksliang.iteye.com/ 一、概述        Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询，也就是min、max、avg、count、sum的功能   二、参数
  • 百度一道面试题 greemranqq 位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
    那天看朋友提了一个百度面试的题目：怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5}  找出出现次数为奇数的数字.   我这里复制的是原话，当然顺序是不一定的，很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决，但是效率不高。   还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...！   还有觉得应该先排序...   还有觉
  • Spring之在开发中使用SpringJDBC ihuning spring
      在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式：   1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入；     JdbcTemplate类被设计成为线程安全的，所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例，并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱，泛型，可变长度
  • JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节 justjavac json
    2013年5月，Yehuda Katz 完成了JSON API(英文，中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后，在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
  • 网站项目建设流程概述 macroli 工作
    一.概念 网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。 二.需求分析 项目立项 　　我们接到客户的业务咨询，经过双方不断的接洽和了解，并通过基本的可行性讨论够，初步达成制作协议，这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组，小组成员包括：项目经理，网页设计，程序员，测试员，编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。 客户的需求说明书 　　第一步是需
  • AngularJs 三目运算 表达式判断 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
    事件回顾：由于需要修改同一个模板，里面包含2个不同的内容，第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样，其他过滤器，内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not，继续追究其源码。 var b = "{{", a = "}}"; this.startSymbol = function(a) {
  • Spark算子：统计RDD分区中的元素及数量 superlxw1234 sparkspark算子Spark RDD分区元素
    关键字：Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量     Spark RDD是被分区的，在生成RDD时候，一般可以指定分区的数量，如果不指定分区数量，当RDD从集合创建时候，则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数，如果是从HDFS文件创建，默认为文件的Block数。   可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
  • Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持 wiselyman Spring 3
                  Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x（包含tomcat 6.x）的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。          请大家及时准备及时升级到Spring
  • fis纯前端解决方案fis-pure zccst JavaScript
    作者：zccst FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案，我们通过FIS的二次封装能力，封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。 1，fis-pure的安装 $ fis install -g fis-pure $ pure -v 0.1.4 2，下载demo到本地 git clone https://github.com/hefangshi/f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他