Redis7--基础篇7（哨兵sentinel）

1. 关于哨兵的介绍

1、监控redis运行状态，包括master和slave（主从监控）
2、哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端（消息通知）
3、当master down机，能自动将slave切换成新master（故障转移）
4、客户端通过连接哨兵来获得当前Redis服务的主节点地址（配置中心）

吹哨人巡查监控后台master主机是否故障，如果故障了根据投票数自动将某一个从库转换为新主库，继续对外服务，俗称无人值守。

2. 案例演示

2.1 Redis Sentinel 架构说明

三个哨兵，自动监控和维护集群，不存放数据，只是吹哨人。
一主二从，用于读取和存放数据。

2.2 配置文件

• 将配置文件sentinel.conf 拷贝到与redis7.conf同一个目录，方便管理配置文件
• bind 服务监听地址，用于客户端连接，默认本机网卡地址。
• daemonize 是否以后台daemon方式运行
• prot 端口
• logfile 日志文件路径
• pidfile pid文件路径
• dir 工作路径
• sentinel monitor
  设置要监控的master服务器 quorum表示确认客观下线的最少的哨兵数量
  我们知道，网络是不可靠的，有时候一个sentinel会因为网络堵塞而误以为一个master redis已经死掉了，在sentinel集群环境下需要多个sentinel互相沟通来确认某个master是否真的死了，quorum这个参数是进行客观下线的一个依据，意思是至少有quorum个sentinel认为这个master有故障，才会对这个master进行下线以及故障转移。因为有的时候，某个sentinel节点可能因为自身网络原因，导致无法连接master，而此时master并没有出现故障，所以，这就需要多个sentinel都一致认为该master有问题，才可以进行下一步操作，这就保证了公平性和高可用
• sentinel auth-pass 连接master服务的密码
• sentinel down-after-milliseconds 指定多少毫秒之后，主节点没有应答哨兵，此时哨兵主观上认为主节点下线
• sentinel parallel-syncs 表示允许并行同步的slave个数，当Master挂了后，哨兵会选出新的Master，此时，剩余的slave会向新的master发起同步数据
• sentinel failover-timeout 故障转移的超时时间，进行故障转移时，如果超过设置的毫秒，表示故障转移失败
• sentinel notification-script 配置当某一事件发生时所需要执行的脚本
• sentinel client-reconfig-script 客户端重新配置主节点参数脚本

我们将三个哨兵配置到同一个机器中，6379端口的主机。

bind 0.0.0.0
daemonize yes
protected-mode no
port 26379
logfile "/myredis/sentinel26379.log"
pidfile /var/run/redis-sentinel26379.pid
dir /myredis
sentinel monitor mymaster 192.168.111.169 6379 2
sentinel auth-pass mymaster 111111

bind 0.0.0.0
daemonize yes
protected-mode no
port 26380
logfile "/myredis/sentinel26380.log"
pidfile /var/run/redis-sentinel26380.pid
dir /myredis
sentinel monitor mymaster 192.168.111.169 6379 2
sentinel auth-pass mymaster 111111

bind 0.0.0.0
daemonize yes
protected-mode no
port 26381
logfile "/myredis/sentinel26381.log"
pidfile /var/run/redis-sentinel26381.pid
dir /myredis
sentinel monitor mymaster 192.168.111.169 6379 2
sentinel auth-pass mymaster 111111

2.3 启动哨兵模式

redis-sentinel sentinel26379.conf --sentinel
redis-sentinel sentinel26380.conf --sentinel
redis-sentinel sentinel26381.conf --sentinel

2.4 模拟6379主机down掉，查看结果

投票新选主机

6381被选为新master

6379从master变为slave

各个主机运行的Redis的配置文件会被 sentinel 动态的修改。

3. 哨兵的运行流程和选举原理

• SDown主观下线(Subjectively Down)
  SDOWN(主观不可用)是单个sentinel自己主观上检测到的关于master的状态，从sentinel的角度来看，如果发送了PING心跳后，在一定时间内没有收到合法的回复，就达到了SDOWN的条件。
  sentinel配置文件中的down-after-milliseconds设置了判断主观下线的时间长度。
  所谓主观下线（Subjectively Down， 简称 SDOWN）指的是单个Sentinel实例对服务器做出的下线判断，即单个sentinel认为某个服务下线（有可能是接收不到订阅，之间的网络不通等等原因）。主观下线就是说如果服务器在[sentinel down-after-milliseconds]给定的毫秒数之内没有回应PING命令或者返回一个错误消息， 那么这个Sentinel会主观的(单方面的)认为这个master不可以用了。
  
  sentinel down-after-milliseconds
  表示master被当前sentinel实例认定为失效的间隔时间，这个配置其实就是进行主观下线的一个依据
  master在多长时间内一直没有给Sentine返回有效信息，则认定该master主观下线。也就是说如果多久没联系上redis-servevr，认为这个redis-server进入到失效（SDOWN）状态。

• ODown客观下线(Objectively Down)
  ODOWN需要一定数量的sentinel，多多个哨兵达成一致意见才能认为一个master客观上已经岩掉
  四个参数含义：
  masterName是对某个master+slave组合的一个区分标识(一套sentinel可以监听多组master+slave这样的组合)
  
  quorum这个参数是进行客观下线的一个依据，法定人数/法定票数
  意思是至少有quorum个sentinel认为这个master有故障才会对这个master进行下线以及故障转移。因为有的时候，某个sentinel节点可能因为自身网络原因导致无法连接master，而此时master并没有出现故障，所以这就需要多个sentinel都一致认为该master有问题，才可以进行下一步操作，这就保证了公平性和高可用。

• 1. 选出领导者哨兵
     当主节点被判断 客观下线 以后各个哨兵节点会进行协商先选举出一个领导者哨兵节点(兵王)）并由该领导者节点，也即被选举出的兵王进行failover(故障迁移)。
     哨兵领导者，兵王如何选出来的？Raft算法。
     
     监视该主节点的所有哨兵都有可能被选为领导者，选举使用的算法是Raft算法；Raft算法的基本思路是先到先得：
     即在一轮选举中，哨兵A向B发送成为领导者的申请，如果B没有同意过其他哨兵，则会同意A成为领导者。
• 2. 由领导者哨兵推动故障切换流程并选出一个新master
     选出新master的规则，剩余slave节点健康前提下
     redis.conf文件中，优先级slave-priority或者replica-priority最高的从节点(数字越小优先级越高)。
     
     复制偏移位置offset最大的从节点。
     最小Run ID的从节点，字典顺序，ASCII码。
     
• 3. 执行slaveof no one命令让选出来的从节点成为新的主节点，并通过slaveof命令让其他节点成为其从节点
• 4. Sentinel leader会对选举出的新master执行slaveof no one操作，将其提升为master节点
• 5. Sentinel leader向其它slave发送命令，让剩余的slave成为新的master节点的slave
• 6. 将之前已下线的老master设置为新选出的新master的从节点，当老master重新上线后，它会成为新master的从节点
• 7. Sentinel leader会让原来的master降级为slave并恢复正常工作

上述的failover操作（故障转移操作）均由sentinel自己独自完成，完全无需人工干预

4. 哨兵使用建议

• 哨兵节点的数量应为多个，哨兵本身应该集群，保证高可用
• 哨兵节点的数量应该是奇数
• 各个哨兵节点的配置应一致
• 如果哨兵节点部署在Docker等容器里面，尤其要注意端口的正确映射
• 哨兵集群+主从复制，并不能保证数据零丢失承上启下引出集群