LeetCode-225. 用队列实现栈【栈 设计 队列】

题目描述：

请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通栈的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。

实现 MyStack 类：

• void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
• int pop() 移除并返回栈顶元素。
• int top() 返回栈顶元素。
• boolean empty() 如果栈是空的，返回 true ；否则，返回 false 。

注意：

• 你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
• 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list （列表）或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。

示例：
输入：
[“MyStack”, “push”, “push”, “top”, “pop”, “empty”]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出：
[null, null, null, 2, 2, false]

解释：
MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回 False

提示：
1 <= x <= 9
最多调用100 次 push、pop、top 和 empty
每次调用 pop 和 top 都保证栈不为空

进阶：你能否仅用一个队列来实现栈。

解题思路一：感觉很简单。

class MyStack:

    def __init__(self):
        self.stack = []


    def push(self, x: int) -> None:
        self.stack.append(x)


    def pop(self) -> int:
        return self.stack.pop()


    def top(self) -> int:
        return self.stack[-1]


    def empty(self) -> bool:
        return True if len(self.stack) == 0 else False



# Your MyStack object will be instantiated and called as such:
# obj = MyStack()
# obj.push(x)
# param_2 = obj.pop()
# param_3 = obj.top()
# param_4 = obj.empty()

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)

解题思路二：题目要队列

class MyStack:

    def __init__(self):
        """
        Initialize your data structure here.
        """
        self.queue = collections.deque()


    def push(self, x: int) -> None:
        """
        Push element x onto stack.
        """
        n = len(self.queue)
        self.queue.append(x)
        for _ in range(n):
            self.queue.append(self.queue.popleft())


    def pop(self) -> int:
        """
        Removes the element on top of the stack and returns that element.
        """
        return self.queue.popleft()


    def top(self) -> int:
        """
        Get the top element.
        """
        return self.queue[0]


    def empty(self) -> bool:
        """
        Returns whether the stack is empty.
        """
        return not self.queue

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)

解题思路三：

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)