05 MySQL 安装

MySQL 是常用的业务数据库，这里不再过多解释。直接安装，作为大数据需要同步的业务数据源。

安装

1. 从 MySQL 官网下载。https://downloads.mysql.com/archives/community/
2. 或者从上传资源下载。
3. 虚拟机则需要删除 Mysqlrpm -qa | grep -i -E mysql\|mariadb | xargs -n1 sudo rpm -e --nodeps
4. 如果是阿里云，则执行下面步骤
   • 卸载MySQL依赖sudo yum remove mysql-libs
   • 下载安装依赖：

   sudo yum -y install libaio
   sudo yum -y install autoconf
   

5. 解压上传的安装包unzip mysql-5.7.16.zip
6. 安装 MySQL 依赖

sudo yum install libaio
sudo yum -y install autoconf
sudo rpm -ivh 01_mysql-community-common-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh 02_mysql-community-libs-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh 03_mysql-community-libs-compat-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm

7. 安装MySQL-client

sudo rpm -ivh 04_mysql-community-client-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm

8. MySQL-server

sudo rpm -ivh 05_mysql-community-server-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm

9. 启动 MySQLsudo systemctl start mysqld
10. 查看MySQL 密码sudo cat /var/log/mysqld.log | grep password

配置 MySQL

此配置可以使root 用户 + 密码，在任何主机上都能登录MySQL数据库。

1. 用刚刚的密码登录MySQL。mysql -uroot -p
2. 进入MySQL库

mysql> use mysql

3. 查询 user 表

mysql> select user, host from user;

4. 修改root 用户为所有 host 可以登录

mysql> update user set host="%" where user="root";

5. 刷新

mysql> flush privileges;

6. 用工具远程连接登录，我采用的是 VS Code 的 MySQL 插件登录
   

配置业务数据

1. 创建数据库

CREATE DATABASE gmall  
CHARACTER SET utf8  
COLLATE utf8_general_ci;

2. 创建 table。从资源中下载gmall.sql进行执行，执行完成后如下图所示。
   
3. 生成业务数据
   • 在hadoop101的/opt/module/目录下创建db_log文件夹mkdir /opt/module/db_log
   • 把gmall2020-mock-db-2021-11-14.jar和application.properties上传到hadoop102的/opt/module/db_log路径上。
   • 根据需求修改application.properties相关配置

   logging.level.root=info
   spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
   spring.datasource.url=jdbc:mysql://hadoop101:3306/gmall?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
   spring.datasource.username=root
   spring.datasource.password=
   
   logging.pattern.console=%m%n
   
   
   mybatis-plus.global-config.db-config.field-strategy=not_null
   
   
   #业务日期
   mock.date=2020-06-14
   #是否重置  注意：第一次执行必须设置为1，后续不需要重置不用设置为1
   mock.clear=1
   #是否重置用户 注意：第一次执行必须设置为1，后续不需要重置不用设置为1
   mock.clear.user=1
   
   #生成新用户数量
   mock.user.count=100
   #男性比例
   mock.user.male-rate=20
   #用户数据变化概率
   mock.user.update-rate:20
   
   #收藏取消比例
   mock.favor.cancel-rate=10
   #收藏数量
   mock.favor.count=100
   
   #每个用户添加购物车的概率
   mock.cart.user-rate=50
   #每次每个用户最多添加多少种商品进购物车
   mock.cart.max-sku-count=8 
   #每个商品最多买几个
   mock.cart.max-sku-num=3 
   
   #购物车来源  用户查询，商品推广，智能推荐, 促销活动
   mock.cart.source-type-rate=60:20:10:10
   
   #用户下单比例
   mock.order.user-rate=50
   #用户从购物中购买商品比例
   mock.order.sku-rate=50
   #是否参加活动
   mock.order.join-activity=1
   #是否使用购物券
   mock.order.use-coupon=1
   #购物券领取人数
   mock.coupon.user-count=100
   
   #支付比例
   mock.payment.rate=70
   #支付方式 支付宝：微信 ：银联
   mock.payment.payment-type=30:60:10
   
   
   #评价比例 好：中：差：自动
   mock.comment.appraise-rate=30:10:10:50
   
   #退款原因比例：质量问题 商品描述与实际描述不一致 缺货 号码不合适 拍错 不想买了 其他
   mock.refund.reason-rate=30:10:20:5:15:5:5
   	```
   - 执行命令，生成 2020-06-14 的数据`java -jar gmall2020-mock-db-2021-11-14.jar`
   - 查看数据库中是否有需要的数据