《利用Python进行数据分析》notebook

目录

         Chapter1.准备工作

Chapter2.Python语言基础、IPython及Jupyter notebook

Chapter3.内建数据结构、函数及文件【元组、列表、字典、集合】

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Chapter1.准备工作

包括环境搭建，编译器安装，重要python库的初识等入门内容。

Chapter2.Python语言基础、IPython及Jupyter notebook

2.1 Python解释器

交互式Python解释器可以通过在命令行输入python命令（python 1.py）启动。But数据分析和科学计算的人会使用IPython和Jupyter notebook。IPython是加强版Python解释器(%run 1.py)，Jutpyter notebook是基于Web的代码笔记本(jupyter notebook来启动)，可以使用jupyter作为本地计算环境，也可以部署在服务器。

2.2 IPython基础

2.2.1 Tab补全

通过在jupyter里使用tab可以补全：

1.变量信息 2.变量对应的内置方法 3.模块信息 4.文件路径 5.函数关键字

2.2.2 对象内省

1.在一个变量名的前后使用？可以显示其相关概要信息。

2.使用？？可以显示函数的源代码。

3.正则式查询函数列表，如np.*load*?可以查询numpy顶层函数中包含load的函数名列表。

2.2.3 %run命令及相关

1.%run运行py

2.%run -i让待运行脚本使用IPython命名空间中已有的变量

3.%load 将脚本导入到一个代码单元

4.ctrl-c中断运行中的代码

5.%paste和%cpaste都可粘贴代码到命令行，但使用后者可以执行代码前尽可能多地粘贴代码。

2.2.4 终端快捷键，可在jupyter菜单栏中的帮助系统进行查看。

2.2.5 %的魔法命令

如%timeit/%debug。自动函数：魔术函数也可不加%使用，只要没有变量被定义为与魔术函数相同的名字即可，使用%automagic进行启用/禁用。

可以使用%magic或%quickref查看全部魔法！

命令	描述
%quickref	显示IPython快速参考卡
%magic	看所有魔术命令
%debug	从最后发生报错的底部进入调试器
%hist