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车端域控测试工程师
ISO14229-1:2023UDS诊断测试用例全解析测试用例经验分享汽车学习方法学习
ISO14229-1:2023UDS诊断服务测试用例全解析(ReadDataByIdentifier0x22服务)作者:车端域控测试工程师发布日期:2025年2月13日关键词:UDS诊断协议、0x22服务、ReadDataByIdentifier、DID读取、ECU测试一、服务功能概述0x22服务(ReadDataByIdentifier)用于通过数据标识符(DID)从ECU读取数据记录值,是UD
- 【网络安全】Snort中文查询手册
Walter_Jia
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Snort中文手册摘要snort有三种工作模式:嗅探器、数据包记录器、网络入侵检测系统。嗅探器模式仅仅是从网络上读取数据包并作为连续不断的流显示在终端上。数据包记录器模式把数据包记录到硬盘上。网路入侵检测模式是最复杂的,而且是可配置的。我们可以让snort分析网络数据流以匹配用户定义的一些规则,并根据检测结果采取一定的动作。(2003-12-1116:39:12)Snort用户手册第一章snort
- 怎么会提示使用驱动器光盘之前需要将其格式化?
Konkakou
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使用驱动器光盘之前需要将其格式化是一种常见的故障,通常是由于光盘存在损坏、格式化错误或文件系统问题导致的。以下是对使用驱动器光盘之前需要将其格式化的原因和解决方法的具体分析:一、使用驱动器光盘之前需要将其格式化的原因光盘损坏:光盘可能存在物理损坏或划痕,导致无法正常读取。格式化错误:如果光盘未正确格式化,可能会导致无法读取数据。文件系统问题:光盘的文件系统可能存在错误或损坏,导致无法正常读取数据。
- 利用Python pandas 数据清洗详细教程
小白教程
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文章目录前言一、环境搭建1.下载Python2.安装Python3使用pip安装Pandas二、使用步骤1.读取数据2.处理缺失值3.处理重复值4.处理异常值5.数据类型转换6.处理不一致的数据前言pandas是Python数据处理与分析的得力工具,功能强大,是数据从业者进行数据清洗的首选。本教程将系统介绍用pandas进行数据清洗,涵盖数据读取、缺失值与重复值处理、异常值修正、数据类型转换等要点
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golang文件概念文件是计算机系统中用于存储和管理的数据集合,具有唯一的名称,存在于存储介质上,包含创建、修改等属性,通过文件系统进行组织,用户可进行读取、写入等操作文件流文件输入流(InputStream)定义:文件输入流是从文件到程序的数据传输路径。用途:用于从文件中读取数据操作:包括打开文件、读取数据、关闭文件等类型:可以是字节流(读取字节)或字符流(读取字符)文件输出流(OutputSt
- 动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现(附课后习题答案)
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动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现(附课后习题答案)线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零,会发生什么。算法仍然有效吗?2.计算二阶导数时可能会遇到什么问题?这些问题可以如何解决?3.为什么在`squared_loss`函数中需要使用`reshape`函数?4.尝试使用不同的学习率,观察损失函数值下
- Android Studio学习笔记——数据库存储
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AndroidStudio学习笔记——数据库存储6.1持久化技术简介6.2文件存储将数据存储到文件中从文件中读取数据6.3SharedPreferences存储6.3.1将数据存储到是SharedPreferences中6.3.2从SharedPreferences中读取数据6.3.3实现记住密码功能6.4SQLite数据库存储6.4.1创建数据库6.4.2升级数据库6.4.3添加数据6.4.4更
- python处理表格数据 怎么将最后一行数据放到第二行
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要在Python中处理表格数据并将最后一行移动到第二行,可以使用Pandas库。以下是一个详细的步骤和示例代码,帮助你实现这个功能。步骤:导入必要的库:首先,需要导入Pandas库。读取数据:将数据从Excel文件或CSV文件中读取到PandasDataFrame中。将最后一行插入到第二行:提取最后一行。删除最后一行。将提取的最后一行插入到DataFrame的第二个位置。保存或输出结果:将修改后的
- Flink-提交job
笨鸟先-森
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目录一、Flink流处理扩展及说明二、Flink部署三、Standalone模式四、在命令行提交job:五、在网页中提交flinkjob一、Flink流处理扩展及说明涉及:自定义线程优先级=socket流中读取数据并行度只能是11、特定的算子设定了并行度最优先2、算子没有设定并行度就是用整体运行环境设置的并行度3、环境的并行度没有设置就使用提交时候提交参数设置的并行度4、都没有设置就遵循flink
- K8S Pod详解
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我们之前了解到,K8S有自我修复能力,意思是如果node挂掉了,那么该节点的Pod会转移到其他node中,如node2可是如果pod在node2节点运行,node2是不是又要重新拉去镜像,那么之前数据不就没了?K8S做了一个持久化存储,也叫数据卷;通过持久化存储,当node1挂掉之后,n该节点的Pod会持久化存储,之后node2会从中读取数据5.镜像拉取策略主要有三种策略:IfNotPresent
- 【python Pandas】读取与存储hdf5文件
人才程序员
杂谈pythonpandas开发语言python3.11目标检测机器学习深度学习
文章目录Pandas读取与存储HDF5文件1.HDF5文件简介通俗的介绍:学术概念:2.读取HDF5文件2.1读取简单的HDF5文件2.2读取多个数据集2.3使用过滤条件读取数据2.4读取HDF5文件的所有数据集3.存储HDF5文件3.1存储简单的`DataFrame`到HDF5文件3.2追加数据到已有的HDF5文件3.3存储多个数据集3.4使用压缩存储数据3.5存储时不存储索引4.总结Panda
- 本地缓存与分布式缓存的区别及实现详解
星辰@Sea
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在现代软件架构设计中,缓存技术的应用极为广泛,尤其是在需要频繁读取数据并且读取速度要求极高的场景下。缓存可以显著提高系统的响应速度,降低数据库的压力,从而提升用户体验。本文将详细介绍本地缓存与分布式缓存的区别,并深入探讨本地缓存的实现方式及其扩展概念——近端缓存。1.什么是本地缓存?本地缓存指的是存储在应用程序本地内存中的缓存数据。它是最直接的缓存形式,通常用于存储应用程序运行过程中频繁访问的数据
- flink实时集成利器 - apache seatunnel - 核心架构详解
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SeaTunnel(原名Waterdrop)是一个分布式、高性能、易扩展的数据集成平台,专注于大数据领域的数据同步、数据迁移和数据转换。它支持多种数据源和数据目标,并可以与ApacheFlink、Spark等计算引擎集成。以下是SeaTunnel的核心架构详解:SeaTunnel核心架构SeaTunnel的架构设计分为以下几个核心模块:1.数据源(Source)功能:负责从外部系统读取数据。支持的
- python合并excel出现多余列等问题
叶宇燚
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1、合并后,出现了多余的Unamed列这是在用pandas包的函数读取数据时出现了问题导致后续出错,可以在read_excel或者是read_csv函数中,设置相关参数进行修改。(1)header参数表示选中第几行作为列索引;(2)index_col参数表示选中第几列作为行索引;其他参数含义和作用可以参照python的pandas库的read_excel函数。2、合并后列序变化可以在to_csv或
- Python通过Sqlalchemy框架实现增删改查
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目录简介什么是SQLAlchemy?SQLAlchemy可以分为两个部分:Core和ORM。一、首先安装sqlalchemy二、在配置文件中添加数据库连接信息,我这里是Mysql三、创建数据库连接类,我这里是动态读取数据库的表字段,自动生成实体model四、验证简介什么是SQLAlchemy?SQLAlchemy是一个Python的SQL工具和ORM框架,可以通过Python代码直接操作关系型数据
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以下是关于Java序列化和反序列化的介绍:定义-序列化:是将Java对象转换为字节序列的过程,便于对象在网络传输或存储到文件等操作。比如,将内存中的用户对象保存到数据库或通过网络发送给其他服务器,就需要先进行序列化。-反序列化:与序列化相反,是把字节序列恢复为Java对象的过程。当从文件读取数据或接收网络传输的对象数据后,需要通过反序列化将其还原为内存中的Java对象,以便程序进行后续处理。实现方
- Python工具箱系列:Pandas 数据清洗与预处理详解
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关于python那些事儿pythonpandas开发语言
目录一、数据清洗与预处理的重要性二、Pandas简介三、Pandas数据清洗与预处理技巧1.读取数据2.查看数据3.处理缺失值4.处理重复值5.处理异常值6.处理数据类型不一致7.处理数据格式不一致8.数据标准化和归一化9.数据编码四、案例:使用Pandas进行数据清洗与预处理总结数据清洗与预处理是数据分析中的关键步骤,其目的是确保数据的质量,提高数据分析的准确性和可靠性。Pandas是Pytho
- Python将Excel文件转换为JSON文件
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工作过程中,需要从Excel文件中读取数据,然后交给Python程序处理数据,中间需要把Excel文件读取出来转为json格式,再进行下一步数据处理。这里我们使用pandas库,这是一个强大的数据分析工具,能够方便地读取和处理各种数据格式。需要注意的是还需要引入openpyxl库,pandas库有些功能依赖于openpyxl库。1、简单使用importpandasaspd#指定Excel文件路径e
- 【Python】 网格策略回测(日内高频数据)
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策略思路:传统网格策略需要设定参数为网格间距、仓位权重。相当于把收盘价分成数个网格、价格移动到下个网格则成交。传统网格策略需提前设置格子数量、若价格走到无格子的位置时则不产生交易。本文主要参考网格策略的思想,取消格子数量限制,选用日内Tick级别高频数据,专注于下单策略及成交情况。引入必要库、读取数据(可以使用Tick级别、分钟级别,不支持日级别)importpandasaspdimportwar
- 动手学深度学习:3.9 多层感知机的从零开始实现
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3.9多层感知机的从零开始实现我们已经从上一节里了解了多层感知机的原理。下面,我们一起来动手实现一个多层感知机。首先导入实现所需的包或模块。importtorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("..")importd2lzh_pytorchasd2lCopytoclipboardErrorCopied3.9.1获取和读取数据这里继续使用Fashio
- 固态硬盘做缓存盘是什么意思?
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解释用固态硬盘直接做缓存盘不同于直接用固态硬盘做系统盘直接在固态硬盘上读取数据,固态硬盘做缓存盘的时候是根据用户经常访问的数据,将这一部分数据保存到固态硬盘上方便下次读取的时候快速读取而已,其作用类似硬盘的内存,只不过这块内存的数据并不会伴随关机而自动清空。因此综上所述,最立竿见影的方法就是直接将固态硬盘做系统盘,并用剩余的容量安装游戏或者其他常用软件,这样收益是最明显的。下面给出一些补充资料,是
- 冯诺依曼计算机发展瓶颈,冯诺依曼瓶颈
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冯诺依曼计算机发展瓶颈
计算速度的提高,必然会让人感觉到智能的提高,而人脑神经网络传递信号的速度,是否也有可能提高呢?所谓“冯诺依曼瓶颈”,是冯诺依曼架构本身带来的一些限制。冯诺依曼架构的明显特征是将CPU与存储器分开,计算单元是从内存中读取数据,然后再将结果存回到内存。但这种架构在当初构建的时候,是假设CPU和内存速度接近,但后续的发展是CPU的性能提升速度远远超过了内存的性能提升,这就给两者之间制造了一道“内存墙”。
- 文件的介绍,流的概念,FILE*指针函数 fgetc fputc fgetcs fputs fscanf fprintf的使用实例及说明
努力成为焦耳定律鸭
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- 分布式数据库缓存的完美解决方案
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分布式数据库缓存的完美解决方案一属性值数据库的每张表结构设置updateTime字段Cache设置readMapUpdateTime,updateMapUpdateTime的属性值readMapUpdateTime、updateMapUpdateTime均以表名为关键字,value为表的updateTime二读操作1Cache不存在读取数据库后,更新Cache内容,设置readMapUpdateT
- LDA主题分析—情感分析案例
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当然可以!以下是一个针对投诉内容进行情感分析的完整案例,包含数据准备、模型训练、情感分析以及结果展示的过程。案例:投诉内容情感分析步骤1:数据准备首先,我们准备一份包含用户投诉内容的数据集。假设数据集是一个CSV文件,包含两列:id和complaint。importpandasaspd#读取数据data=pd.read_csv('complaints.csv')#查看数据data.head()步骤
- 【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现(底层实现)
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写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始,熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优,但这大概只能是局部最优,它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集(实际工程中,需要从实际对象身上采集数据)确定模型及其参数(输入输出个数、阶次,偏置等)确定学习方式(损失函数、优化算法,学习率,训练次数,终止条件等)读取数据集(不同的读取方式会影响最终的训练效果)训练模型完整程序及注释fromIPyth
- kaggle花分类比赛91.168%
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之前一直都没注意显存,也没注意数据格式,直到跑模型的时候电脑直接崩了,因为排队用TPU,感觉人多,就直接在自己电脑上跑,我自己是有一张8G的4070,没想到啊,光是读取数据,就占用了6G历次成绩这个是用分布式gpu跑的,kaggle给配了两张16G显存的卡,TPU我前面56个人,人太多了,分辨率本身有影响,我使用192×192这里使用512×512的分辨率,效果明显提高了,Tan和Le,2019年
- 利用Python高效处理大规模词汇数据
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在本篇博客中,我们将探讨如何使用Python及其强大的库来处理和分析大规模的词汇数据。我们将介绍如何从多个.pkl文件中读取数据,并应用一系列算法来筛选和扩展一个核心词汇列表。这个过程涉及到使用Pandas、Polars以及tqdm等库来实现高效的数据处理。引言词汇数据的处理是自然语言处理(NLP)领域中的一个常见任务。无论是构建词典、进行文本分类还是情感分析,都需要对大量的词汇数据进行预处理和分
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本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了mxnet中的自动求导和数组结构frommxnetimportautograd,ndimportrandom生成随机数据集只有这个是用了自己造的数据,因为线
- 深度学习篇---张量&数据流动处理
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文章目录前言第一部分:张量张量的基本概念1.维度标量(0维)向量(1维)矩阵(2维)三维张量2.形状张量运算1.基本运算加法减法乘法除法2.广播3.变形4.转置5.切片6.拼接7.矩阵分解8.梯度运算:深度学习框架中的张量运算1.自动求导2.硬件加速3.高度优化第二部分:数据流动与处理1.磁盘(硬盘或固态硬盘)读取数据写入数据2.内存(RAM)加载程序和数据数据交换3.缓存CPU缓存磁盘缓存4.数
- web报表工具FineReport常见的数据集报错错误代码和解释
老A不折腾
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在使用finereport制作报表,若预览发生错误,很多朋友便手忙脚乱不知所措了,其实没什么,只要看懂报错代码和含义,可以很快的排除错误,这里我就分享一下finereport的数据集报错错误代码和解释,如果有说的不准确的地方,也请各位小伙伴纠正一下。
NS-war-remote=错误代码\:1117 压缩部署不支持远程设计
NS_LayerReport_MultiDs=错误代码
- Java的WeakReference与WeakHashMap
bylijinnan
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首先看看 WeakReference
wiki 上 Weak reference 的一个例子:
public class ReferenceTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
WeakReference r = new Wea
- Linux——(hostname)主机名与ip的映射
eksliang
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一、 什么是主机名
无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。但IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。域名类型 linuxsir.org 这样的;
主机名是用于什么的呢?
答:在一个局域网中,每台机器都有一个主
- oracle 常用技巧
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oracle常用技巧 ①复制表结构和数据 create table temp_clientloginUser as select distinct userid from tbusrtloginlog ②仅复制数据 如果表结构一样 insert into mytable select * &nb
- 使用c3p0数据库连接池时出现com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException
酷的飞上天空
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有一个线上环境使用的是c3p0数据库,为外部提供接口服务。最近访问压力增大后台tomcat的日志里面频繁出现
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.v2.resourcepool.BasicResou
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我是一名从事大数据项目的IT系统分析师。在深入这个项目前需要了解些什么呢?学习大数据的最佳方法就是先从了解信息系统是如何工作着手,尤其是数据库和基础设施。同样在开始前还需要了解大数据工具,如Cloudera、Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flume、Sqoop与Mesos。系 统分析师需要明白如何组织、管理和保护数据。在市面上有几十款数据管理产品可以用于管理数据。你的大数据数据库可能
- spring学习——简介
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Spring是一个开源框架,是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。Spring使用基本的JavaBean来完成以前只能由EJB完成的事情。然而Spring的用途不仅限于服务器端的开发,从简单性,可测试性和松耦合的角度而言,任何Java应用都可以从Spring中受益。其主要特征是依赖注入、AOP、持久化、事务、SpringMVC以及Acegi Security
为了降低Java开发的复杂性,
- 自定义颜色的xml文件
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<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <resources> <color name="white">#FFFFFF</color> <color name="black">#000000</color> &
- 运营到底是做什么的?
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文章来源:夏叔叔(微信号:woshixiashushu),欢迎大家关注!很久没有动笔写点东西,近些日子,由于爱狗团产品上线,不断面试,经常会被问道一个问题。问:爱狗团的运营主要做什么?答:带着用户一起嗨。为什么是带着用户玩起来呢?究竟什么是运营?运营到底是做什么的?那么,我们先来回答一个更简单的问题——互联网公司对运营考核什么?以爱狗团为例,绝大部分的移动互联网公司,对运营部门的考核分为三块——用
- js面向对象类和对象
百合不是茶
js面向对象函数创建类和对象
接触js已经有几个月了,但是对js的面向对象的一些概念根本就是模糊的,js是一种面向对象的语言 但又不像java一样有class,js不是严格的面向对象语言 ,js在java web开发的地位和java不相上下 ,其中web的数据的反馈现在主流的使用json,json的语法和js的类和属性的创建相似
下面介绍一些js的类和对象的创建的技术
一:类和对
- web.xml之资源管理对象配置 resource-env-ref
bijian1013
javaweb.xmlservlet
resource-env-ref元素来指定对管理对象的servlet引用的声明,该对象与servlet环境中的资源相关联
<resource-env-ref>
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- Create a composite component with a custom namespace
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https://weblogs.java.net/blog/mriem/archive/2013/11/22/jsf-tip-45-create-composite-component-custom-namespace
When you developed a composite component the namespace you would be seeing would
- 【MongoDB学习笔记十二】Mongo副本集服务器角色之Arbiter
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一、复本集为什么要加入Arbiter这个角色 回答这个问题,要从复本集的存活条件和Aribter服务器的特性两方面来说。 什么是Artiber? An arbiter does
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cannot become a primary. Replica sets may have arbiters to add a
- Javascript开发笔记
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JavaScript
获取iframe内的元素
通常我们使用window.frames["frameId"].document.getElementById("divId").innerHTML这样的形式来获取iframe内的元素,这种写法在IE、safari、chrome下都是通过的,唯独在fireforx下不通过。其实jquery的contents方法提供了对if
- Web浏览器Chrome打开一段时间后,运行alert无效
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Webchormealert无效
今天在开发的时候,突然间发现alert在chrome浏览器就没法弹出了,很是怪异。
试了试其他浏览器,发现都是没有问题的。
开始想以为是chorme浏览器有啥机制导致的,就开始尝试各种代码让alert出来。尝试结果是仍然没有显示出来。
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结果就好了,这也太怪异了。难道是cho
- 编程之美-高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
bylijinnan
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import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
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import java.util.Random;
public class GraphColoringProblem {
/**编程之美 高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
* 假设要用很多个教室对一组
- 机器学习相关概念和开发工具
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算法matlab机器学习
基本概念:
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
开发工具
M
- [宇宙经济学]关于在太空建立永久定居点的可能性
comsci
经济
大家都知道,地球上的房地产都比较昂贵,而且土地证经常会因为新的政府的意志而变幻文本格式........
所以,在地球议会尚不具有在太空行使法律和权力的力量之前,我们外太阳系统的友好联盟可以考虑在地月系的某些引力平衡点上面,修建规模较大的定居点
- oracle 11g database control 证书错误
daizj
oracle证书错误oracle 11G 安装
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win7 安装完oracle11后打开 Database control 后,会打开em管理页面,提示证书错误,点“继续浏览此网站”,还是会继续停留在证书错误页面
解决办法:
是 KB2661254 这个更新补丁引起的,它限制了 RSA 密钥位长度少于 1024 位的证书的使用。具体可以看微软官方公告:
- Java I/O之用FilenameFilter实现根据文件扩展名删除文件
游其是你
FilenameFilter
在Java中,你可以通过实现FilenameFilter类并重写accept(File dir, String name) 方法实现文件过滤功能。
在这个例子中,我们向你展示在“c:\\folder”路径下列出所有“.txt”格式的文件并删除。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
- C语言数组的简单以及一维数组的简单排序算法示例,二维数组简单示例
dcj3sjt126com
carray
# include <stdio.h>
int main(void)
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int a[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
//a 是数组的名字 5是表示数组元素的个数,并且这五个元素分别用a[0], a[1]...a[4]
int i;
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printf("%d\n",
- PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。 INDEX 索引,普通的 UNIQUE 唯一索引
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primary
PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。INDEX 索引,普通的UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。FULLTEXT 是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的。举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。这个系统有一个会员表有下列字段:会员编号 INT会员姓名
- java集合辅助类 Collections、Arrays
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CollectionsArraysHashCode
Arrays、Collections
1 )数组集合之间转换
public static <T> List<T> asList(T... a) {
return new ArrayList<>(a);
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- Spring Security(10)——退出登录logout
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logoutSpring Security退出登录logout-urlLogoutFilter
要实现退出登录的功能我们需要在http元素下定义logout元素,这样Spring Security将自动为我们添加用于处理退出登录的过滤器LogoutFilter到FilterChain。当我们指定了http元素的auto-config属性为true时logout定义是会自动配置的,此时我们默认退出登录的URL为“/j_spring_secu
- 透过源码学前端 之 Backbone 三 Model
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Backbone 分析第三部分 Model
概述: Model 提供了数据存储,将数据以JSON的形式保存在 Model的 attributes里,
但重点功能在于其提供了一套功能强大,使用简单的存、取、删、改数据方法,并在不同的操作里加了相应的监听事件,
如每次修改添加里都会触发 change,这在据模型变动来修改视图时很常用,并且与collection建立了关联。
- SpringMVC源码总结(七)mvc:annotation-driven中的HttpMessageConverter
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这一篇文章主要介绍下HttpMessageConverter整个注册过程包含自定义的HttpMessageConverter,然后对一些HttpMessageConverter进行具体介绍。
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/**
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- 分布式基础知识和算法理论
bluky999
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在大数据的背景下,不管是做存储,做搜索,做数据分析,或者做产品或服务本身,面向互联网和移动互联网用户,已经不可避免地要面对分布式环境。笔者在此收录一些分布式相关的基础知识和算法理论介绍,在完善自我知识体系的同
- Android Studio的.gitignore以及gitignore无效的解决
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github上.gitignore模板合集,里面有各种.gitignore : https://github.com/github/gitignore
自己用的Android Studio下项目的.gitignore文件,对github上的android.gitignore添加了
# OSX files //mac os下 .DS_Store
- 成为高级程序员的10个步骤
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软件工程师的职业生涯要历经以下几个阶段:初级、中级,最后才是高级。这篇文章主要是讲如何通过 10 个步骤助你成为一名高级软件工程师。
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得到更多的报酬!因为你的薪水会随着你水平的提高而增加
提升你的职业生涯。成为了高级软件工程师之后,就可以朝着架构师、团队负责人、CTO 等职位前进
历经更大的挑战。随着你的成长,各种影响力也会提高。
- mongdb在linux下的安装
xtuhcy
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一、查询linux版本号:
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