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四代机您发多少
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本文联邦学习的代码引用于https://github.com/shaoxiongji/federated-learning本篇文章相当于带大家读一遍联邦学习的代码,同时加深了大家对联邦学习和Pytorch框架的理解。这里想简单介绍一下联邦学习。联邦学习说白了,就是假如有NNN个数据拥有者F1,...,FN{F_1,...,F_N}F1,...,FN,他们希望使用这些数据来训练机器学习模型,但是又各
- 关于Makefile
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目录引言:为什么需要Makefile?一、Makefile基本概念1.1Make与Makefile的关系1.2三个关键概念二、Makefile基础语法2.1基本规则结构2.2变量定义与使用2.3常用特殊变量三、Makefile高级特性3.1模式规则(PatternRules)3.2函数的使用3.3条件判断与递归调用四、实战案例:构建一个简单项目完整Makefile实现五、Makefile最佳实践5
- 千亿参数大模型轻量化实战:手机端LLM推理加速300%方案
前言前些天发现了一个巨牛的人工智能免费学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站《千亿参数大模型轻量化实战:手机端LLM推理加速300%方案》副标题:2025实测骁龙8Gen4+FP4稀疏量化技术,70B模型推理延迟低至127ms,重构移动端AI天花板封面图:[高通骁龙8Gen4芯片显微照片与Llama3-70B手机端运行界面对比图,右上角标注「实测延迟:127ms/tok
- 提名 Apache ShardingSphere Committer,说说方法
优质资源分享学习路线指引(点击解锁)知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合,从项目搭建到腾讯云部署上线,打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统文章首发在公众号(龙台的技术笔记),之后同步到博客园和个人网站:xiaomage.info就在前几天,收到了ApacheS
- Apache Seata < 2.3.0 raft反序列化漏洞
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【高危】ApacheSeata<2.3.0raft反序列化漏洞漏洞描述ApacheSeata(incubating)是一款开源的分布式事务解决方案,用于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。受影响版本中,SeataServer的Raft模块的CustomDeserializer直接通过Class.forName()加载用户可控的类名,未做安全校验,攻击者可借此利用服务端已有的恶意链实
- WPF 之 exe 单文件打包工具:LibZ
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▪前言在VS开发过程中我们需要不断的编译软件并进行测试,同时VS会自动在项目跟目录的\bin\Debug文件夹里生成一系列文件(包括程序执行的主exe文件)。对于简单WPF程序,我们通常可以直接拷贝[ProjectSub]\bin\Debug下程序主exe文件就可以到其他机子使用了,当然前提是机子要已经装了对应的.NetFormework版本库但是有时候我们会在项目引入其他第三方库(非.Net框架
- sa-token:我将代替你,Spring Security
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Sa-Token是一个轻量级Java权限认证框架,主要解决:登录认证、权限认证、单点登录、OAuth2.0、分布式Session会话、微服务网关鉴权等一系列权限相关问题。Sa-Token旨在以简单、优雅的方式完成系统的权限认证部分,以登录认证为例,你只需要://会话登录,参数填登录人的账号idStpUtil.login(10001);无需实现任何接口,无需创建任何配置文件,只需要这一句静态代码的调
- 3516cv610的aiisp效果
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3516cv610的aiisp效果1.图像增强(AI+ISP协同)亮点:动态范围提升(AIHDR):比纯ISP的线性HDR更自然,减少鬼影;智能降噪(AINR):在低照/夜间噪点压制更干净,纹理保留好;颜色还原:色彩更接近人眼感知,尤其在人脸区域处理更出色;AI自动曝光/白平衡:识别场景特征(如人脸、车牌)优先调整曝光区域,实际效果更“智能”;适用场景:人脸识别入口、夜视监控、强背光场景示例提升前
- 解密闭包:函数如何记住外部变量
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什么是闭包?闭包是一个函数对象,它不仅记住它的代码逻辑,还记住了定义它时的自由变量(即非全局也非局部,但被内部函数引用的变量)。即使外部函数已经执行完毕,这些自由变量的值仍然保存在内存中,可以通过闭包访问和使用。简单来说:当一个嵌套的函数引用了其外部函数中的变量,并且这个嵌套函数可以在其外部函数之外被调用时,就形成了一个闭包。✅闭包的基本结构def outer_function(x): de
- SOTA是什么意思?
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最近看到一篇关于Transformer模型的论文,谷歌推出的BERT模型在11项NLP(naturallanguageprocessing)任务中夺得SOTA结果,引爆了整个NLP界。而Transformer是BERT取得成功的一个关键因素。谷歌的Transformer模型最早用于机器翻译任务,当时达到了SOTA效果。那么文中的SOTA效果,SOTA结果是什么意思呢?这里就来简单介绍一下定义:SO
- E函数.js
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前言:函数是构建强大而灵活应用程序的基石。它们不仅是代码执行的基本单元,更是实现模块化、可复用性和简洁性的关键。目录一、函数是个啥?简单来说就是“代码小跟班”二、定义函数给小跟班安排任务三、调用函数指挥小跟班干活儿四、参数给小跟班的“任务提示卡”五、返回值小跟班的“任务成果”六、函数的实际应用小跟班大显身手总结函数是你的编程小跟班一、函数是个啥?简单来说就是“代码小跟班”函数,说白了就是一段能完成
- github简单入门
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github使用小小总结在这里并不讲述任何关于如何配置github的问题,这些东西,稍微百度一下就有,不具备写的价值。-question1:如何创建一个新项目?1.确认你本地的github已经配置完全(特别是密钥)ps:可以用
[email protected]来验证密钥是否配置好。2.在github官网上开启一个新的空白的项目库(可以选择配置readme)3.如果是从头创建版本库,可以采用先克
- I2C子系统面试指南:基础原理、经典问答与答题技巧全解析
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Linux+内核面试职场和发展linux服务器运维单片机java
I2C子系统面试指南:基础原理、经典问答与答题技巧全解析关于本篇博文,B站视屏讲解链接,点击进入深度学习一、引言:为什么要深入掌握I2C子系统?在嵌入式、驱动开发、BSP移植、甚至AIoT行业,I2C几乎是绕不开的“基础功”。不管你是应聘Linux驱动开发、嵌入式软件工程师、SoC底层支持,还是BSP/系统调试,I2C的核心架构和调试经验都是面试高频关注点。掌握I2C子系统,关键不止是能写驱动,更
- 便利的隐形代价?智能设备正在“偷听”你的生活——物联网时代的隐私深度危机
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引子:从“智能冰箱”泄露百万信用卡说起2023年,某知名品牌智能冰箱被曝存在严重漏洞。黑客通过入侵其联网系统,不仅能窃取用户存储在App中的支付信息,更可远程激活冰箱内置麦克风,持续监听厨房对话。事件导致超百万用户数据泄露,成为物联网隐私威胁的典型案例。隐私窃取:不只是麦克风这么简单物联网设备正成为隐私泄露的重灾区:1、无处不在的“感官”麦克风监听:智能音箱、电视、手机、甚至部分智能家电时刻准备响
- workflow的可编排协作模式
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Workflow的可编排协作模式在AI工作流设计中,协作模式的选择直接影响系统效率和结果质量。本文将系统分析6种主流协作模式,探讨选择方案与适合场景。一、传统单一模式特点:使用标准框架进行线性编排所有任务按固定顺序执行适合简单、确定性强的流程适用场景:规则明确、步骤固定的业务流程自动化二、路由模式核心机制:LLM先识别用户意图根据意图路由到对应处理模块优势:意图识别准确率高资源分配精准典型应用:客
- js代码后续
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这是一个非常棒的问题,也是每个学完一个系统课程的人都会问的问题。答案是:不,你没有学完“所有”的JavaScript知识,但你已经出色地完成了成为一名合格JavaScript开发者的所有“必修课”。让我用一个比喻来解释:你已经学完了建造一栋坚固房屋所需的所有核心蓝图和关键技能。你知道如何打地基(基础语法)、如何搭建承重墙(函数与数据结构)、如何布线通电(异步编程)、如何装修得更漂亮高效(ES6+语
- js代码08
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题目好的,我们正式进入JavaScript的另一个深水区,这也是面向对象编程的基石:this关键字。this是JavaScript中最强大、最灵活,也最容易引起困惑的概念之一。但别担心,它的行为遵循一套清晰的规则。一旦你理解了这些规则,就能完全驾驭它。练习08:this的指向-解开JS中最微妙的谜题核心法则:在学习this之前,请先记住这条黄金法则:this的值取决于函数被调用时的“执行上下文”(
- SQL SELECT语句的基本用法
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SQLSELECT语句的基本用法表S有三个字段:学生学号Sno,课程号Cno,成绩score。求每个学生的总分。这是一个很简单的问题,这篇博客就是源于这个问题,博主是一个大三即将入坑的菜鸟,进入公司实习的第一天,就被几个SQL查询问题难倒了。通过这篇文章复习一下数据库基本的SELECT语句,仅供参考,如有错误或不当之处还望大神们告知。这里使用的是SQLFiddle,一款在线的SQL语句练习网站链接
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——从“未等待任务”到线程池优化的深度避坑指南异步编程的“暗礁”与.NET8/9的破局之道在.NET应用中,异步编程是提升响应性和资源利用率的核心技术,但不当使用可能导致线程死锁、内存泄漏、未捕获异常等致命问题。.NET8/9通过托管线程池优化、服务器GC改进和编译器增强,为开发者提供了更安全高效的异步编程环境。本文将通过10个真实场景、20段代码示例和深度性能分析,手把手教你规避异步开发的常见陷
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三十六.JMeter中的处理器类型有哪些?1.什么是JMeter?JMeter是一个开源的性能测试工具。(压力测试)它就像一个“虚拟用户模拟器”,能帮助你测试网站、接口或者系统在多个用户同时访问时是否会“卡住”或者“崩掉”。简单理解就是:JMeter就像一批自动化的小机器人在不停访问你的网站,帮你发现性能瓶颈。2.JMeter中的“处理器”是干嘛的?在JMeter里,处理器就像“工具助手”,帮你在
- C语言强制类型转换
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- 探索C/C++开发新纪元:Conan包管理器
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探索C/C++开发新纪元:Conan包管理器conanConan-Theopen-sourceCandC++packagemanager项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/conan在C和C++的编程世界里,Conan是一个引领潮流的去中心化、开放源码的包管理工具。它为开发者提供了一个全新的视角,使构建、共享和使用依赖关系变得更加简单,无论是在个人项目还是
- MySQL调优实战
fei飛fei飞
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各位小伙伴是否在工作中遇到过类似的问题?一个简单的用户查询居然用时15s,接到优化sql语句的任务又无从下手。今天,我们简单的讲讲MySql如何调优。sqlSELECT*FROMusersWHEREage>18ORDERBYcreate_timeDESC;如上图,一个简单的查询sql为啥用时如此之久呢,我们先看这个sql可能存在的问题。1.索引缺失或不合理问题:该查询涉及两个字段条件(age>18
- 【学习】《算法图解》第十一章学习笔记:动态规划
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一、动态规划概述动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种通过将复杂问题分解为更简单的子问题来解决问题的方法。它是一种强大的算法设计技术,特别适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。(一)算法适用场景动态规划主要适用于以下场景:最优化问题(求最大值、最小值)计数问题(求方案数)具有重叠子问题特性的问题具有最优子结构特性的问题(二)算法基本思想动态规划的核心思想是:将原问题
- 【redis】介绍和安装
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介绍Redis是一款高性能的开源内存数据库,核心采用键值对(Key-Value)存储模型。其最大优势在于数据完全基于内存操作,读写速度远超传统磁盘数据库(内存访问速度可达磁盘的数千倍,固态硬盘仍有显著差距)。支持丰富的数据结构(字符串、哈希、列表、集合等),并非简单存储单一值。提供持久化机制(RDB快照/AOF日志),确保重启后数据可恢复。具备主从复制、哨兵高可用、集群分片等分布式能力,扩展性强。
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好的,我们来深入剖析陈硕老师开发的著名C++网络库——muduo。它以“简单、高效、易用”著称,是学习LinuxC++高性能网络编程的绝佳范本。我会尽量详细、通俗地讲解其核心思想、关键组件、源码结构和工作原理。核心思想:Reactor模式(Non-blocking+I/OMultiplexing)muduo的灵魂是Reactor模式。理解它就理解了muduo的一半。想象一下:传统阻塞模型的问题:想
- 编程语言发展史之:逻辑编程语言
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AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介逻辑编程(logicalprogramming)是一种编程范式,旨在以一种逻辑的方式来表示程序,而不是像命令式编程一样直接面向计算模型或执行指令。逻辑编程倾向于通过构造计算机所理解的数学逻辑模型来解决问题。它特别适用于那些对数据结构和算法模型十分敏感的问题。与函数式编程相比,逻辑编程更加强调数据、关系和抽象等抽象概念之间的对应关系,因此更容易设计出正确而优雅的程
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- 脑机新手指南(十七)EEG-ExPy 新手入门教程(上篇):基础概念与环境搭建
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一、EEG-ExPy是什么?EEG-ExPy是一个基于Python的开源工具包,专为脑电(EEG)实验设计、数据采集和实时分析而开发。它的核心优势在于低门槛易用性和模块化设计,即使是没有编程基础的新手,也能通过简单的代码或图形界面快速搭建EEG实验流程。其功能覆盖:1.自定义实验范式设计(如视觉刺激、运动想象任务)2.实时EEG信号采集与预处理3.简单的脑机接口(BCI)应用开发4.实验数据的存储
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
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2.思路:将用户的信息保存为cookie
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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位运算
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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