各类Java动态脚本、规则引擎、计算/表达式引擎简介

1. 常见的需求场景

在日常的Java项目中，我们免不了会遇到这样的需求：

1. 动态地获取并运行自定义脚本文件，以实现特定的功能；
2. 对数据流执行用户自定义的数据有效性、公式计算、数据处理ETL（如数据截取、拼接）等不同业务逻辑；
3. 对用户输入的代码或脚本文件进行测试、运行，确保其语法正确、功能正常；
4. 处理需要灵活配置且不断变更的动态业务规则；
5. 代码的热更新、热修复；

诸如此类的需求若采用硬编码实现，则迭代成本相当高，每次改动都需要进行开发、测试、部署，同时业务规则的频繁变更会导致代码的开发和维护成本大大提高。这时，就需要选择一个合适的Java动态脚本、规则引擎或计算/表达式引擎等来快速满足这些需求，可以大大减少我们的工作量，提高开发效率。

2. Java动态脚本常见的实现方式

动态编译执行Java代码，通过Java脚本引擎执行不同类型的脚本。

Java执行动态脚本的过程往往会产生很多对象，而同一个脚本没必要每次执行时都去获取、编译、执行。可设计缓存策略，对编译后的脚本引擎进行缓存，既可避免频繁创建对象引起的内存溢出问题，又可提高性能。

• JavaScript

• Groovy

• Python

• Lua

• Ruby

• Scala

一般的需求可使用上述动态脚本来实现，但是如果遇到业务规则更为复杂、规模更大、对功能和性能有更高要求的需求时，则考虑更为专业的规则引擎和计算/表达式引擎。

3 进阶：规则引擎&计算/表达式引擎

3.1 规则引擎

        所谓规则引擎是由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。规则引擎接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。常见的规则引擎有：

• Drools(推荐)
• OpenRules
• EasyRules
• OpenL Tablets
• RuleBook
• Esper

3.2 计算/表达式引擎

表达式（布尔组合）、特殊数学公式计算（高精度）、语法分析、脚本二次定制

• Fel
• OGNL
• Mvel
• SpEL
• JEXL
• JSEL
• Aviator
• Expression4j
• QLExpress

4. 使用动态脚本及上述引擎的优点

• 逻辑和数据隔离
• 可扩展性高，对脚本设置审核机制，设置脚本编写规范及模板
• 可维护性高，对用户提交的脚本做健康检查
• 知识集中化，提供常见的脚本文件供用户选择
• 提高业务灵活性，对脚本进行版本管理，可对脚本做回滚处理
• 业务透明度增强，减少系统频繁迭代升级风险
• 简化系统架构，可根据实际情况考虑是否对用户的脚本执行进行进程或线程隔离

    以上很简明扼要的罗列了Java动态脚本、规则引擎、计算/表达式引擎的一些内容，更多了解和使用请到ava动态脚本、规则引擎、计算/表达式引擎专题。