算法岗面试复盘 | 阿里、百度、作业帮、华为

来源：NewBeeNLP、小小挖掘机

本文约1500字，建议阅读5分钟。

本文作者为你总结7月至今的各种面试。

写在前面

先介绍下个人情况，本科金融，辅修数学，研究生转应用统计，主要申算法去岗，从今年三月开始找暑期实习开始，一直看大佬们的各种面经，现在总结了一下7月至今的各种面试回报大家。

作业帮

机器学习岗，已OC

一面

• 自我介绍

• 习项目，深挖，知道最新的方向吗

• 赛项目，为什么做embedding

• R损失函数，极大似然思想

• 个很大的文件，里面的1数排序

• 写快排

• 并k个有序数组，思路（堆排和归并）

二面

• 自我介绍

• 算法题，能否覆盖，手写

• 算法题，矩形重叠面积

• 项目，最新的方向

• 防止过拟合，drop out实际怎么操作（输出的数值要放大到原本的分布，因为随机丢弃相当于做了一部分缩减）

• dropout和BN（先进行标准化，在乘以一个因子加上偏执，可以防止梯度消失问题，提高训练速度，防止震荡）能不能一起用

• Xgboost和GBDT的区别，GBDT能不能预排序

HR面

当时忘了记录，基本是正常的问题，作业帮一面表现不错，二面代码没问题，后面问题没答好，感觉很悬

百度

机器学习岗，搜索团队，已oc

一面

• 自我介绍

• 项目

• Bert原理

• 怎么用bert来做搜索

• N个样本，N很大，怎么做抽样

• 算法题，0~4随机函数，怎么生成0~6的随机函数

• Top-K问题，手写堆调整

二面

• 自我介绍

• 项目介绍，深挖两个项目

• 了解最新的NLP的方法嘛

• 介绍bert，写attention公式

• Bert怎么做专有名词识别和词重要性识别

• GBDT原理，树的权重，损失函数（分类树和回归树）

• AUC原理介绍

主管面

加了微信电话面，主要聊项目，问了实习地点意愿，半小时，面完晚上就给了口头offer，一周后接到HR电话

华为

消费者BG机器学习岗，主管面凉凉

一面

• 自我介绍

• 项目，多个一起问

• 你从项目中学到了什

• 介绍SVM

• 了解C++和Jave吗 -. 传指针和传引用的区别

• 进程线程

• 写代码，走楼梯，环状数组最大子序和

二面

• 代码，字符串按照给定词典分词，复杂度是多少

• 项目

• 协调过滤思想，如何解决冷启动问题

• 协调过滤的优缺点

• SVD原理

三面

• 自我介绍

• 学习项目里负责什么

• 学得最好的课，介绍一下

• 工作地点偏好

• 了解华为吗

• 在快手主要做什么

没聊技术，纯聊天，前一天有事改了时间到第二天8点，结果只面了十几分钟，问了些毫无意义的问题就挂了，很无语

阿里

机器学习岗，二面挂

一面

• 自我介绍

• XGboost、RF区别，怎么实现的

• 深度学习，LSTM的三个门控

• Word2vec、transformer、Bert原理，负采样

• DeepFM、FM原理区别

• 具体项目

• 场景题，知道具体时间戳骑手的位置，判断一个大楼的高度

二面

• 自我介绍

• 项目，深聊

• 实习，深聊

一面问题回答得不够好，二面全程问项目也没什么能体现的，面完一直没通知，官网流程也没变，问面试官说不合适，等合适的岗位再联系。。。

总结

以上是目前为止面的，总结来看，算法岗基本都是项目+机器学习、深度学习算法原理+手撕代码，个人手撕代码基本都能搞定，但是之前没什么项目经验，在快手实习之前也是偏数据分析的岗位，刚转到算法岗两周，也没什么能讲的，聊到项目就容易崩，非科班也没论文，申算法岗还是太难了。

有空继续更新，希望能帮到大家。

编辑：文婧