网络计算机模拟实现

今天给大家说说前几天完成的一个模拟的网络计算机吧,虽然计算机的模拟实现的原理很简单,但是如果要想写乘网络的,个人认为是不简单的。基本上算是包涵了套接字编程的三分之一的知识点,此处的套接字编程指的是在理解TCP/IP五层协议的基础上,如果不算理解这些协议的话,那么我感觉实现这个,应该是包含了多半的套接字编程。下面就让我们看看代码吧!

#pragma once
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include "deal.hpp"
#define PTHREAD_NUM 6
#define TASKNUM 5

template 
class pthreadPool;
template 
struct data
{
    std::string _name;
    pthreadPool *_str;
    data(pthreadPool *str) : _str(str)
    {
    }
};
template 
class pthreadPool
{
public:
    friend data;
    static pthreadPool *get()
    {
        return _str;
    }
    void run(const T &x, int sock)
    {
        _task = x;
        _sock = sock;
    }
    void start()
    {
        for (size_t i = 0; i < PTHREAD_NUM; i++)
        {
            data *p = new data(this);
            if (i % 2 == 0)
                p->_name = "product";
            else
                p->_name = "consumer";
            pthread_create(tid + i, nullptr, enter, p);
        }
        std::cout << "wancheng" << std::endl;
    }
    ~pthreadPool()
    {
        pthread_mutex_destroy(&_pmtx);
        pthread_mutex_destroy(&_cmtx);
        sem_destroy(&_p);
        sem_destroy(&_c);
        for (size_t i = 0; i < PTHREAD_NUM; i++)
            pthread_join(tid[i], nullptr);
    }

private:
    int _sock = 0;
    T _task = T();
    pthread_t tid[PTHREAD_NUM];
    pthread_mutex_t _pmtx;
    pthread_mutex_t _cmtx;
    sem_t _p;
    sem_t _c;
    int _pp = 0;
    int _cc = 0;
    std::vector _v;
    static pthreadPool *_str;
    pthreadPool()
    {
        _v.resize(TASKNUM);
        sem_init(&_p, 0, TASKNUM);
        sem_init(&_c, 0, 0);
        pthread_mutex_init(&_cmtx, nullptr);
        pthread_mutex_init(&_pmtx, nullptr);
    }
    void product(const T x)
    {
        // 生产数据
        sem_wait(&_p);
        pthread_mutex_lock(&_pmtx);
        _v[_pp++] = x;
        _pp = _pp % TASKNUM;
        _task = T();
        pthread_mutex_unlock(&_pmtx);
        sem_post(&_c);
    }
    void consumer()
    {
        T x;
        // 消费数据
        sem_wait(&_c);
        pthread_mutex_lock(&_cmtx);
        x = _v[_cc++];
        _cc = _cc % TASKNUM;
        pthread_mutex_unlock(&_cmtx);
        sem_post(&_p);
        // 处理数据
        deal(x, _sock);
    }
    static void *enter(void *args)
    {
        data *p = reinterpret_cast *>(args);
        while (true)
        {
            if (strcmp(p->_name.c_str(), "product") == 0 && p->_str->_task != T())
                p->_str->product(p->_str->_task);
            else if (strcmp(p->_name.c_str(), "consumer") == 0)
                p->_str->consumer();
            //std::cout << "xiuxi" << std::endl;
            continue;
        }
        delete p;
        return nullptr;
    }
};
template 
pthreadPool *pthreadPool::_str = new pthreadPool();
#pragma once
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
void deal(std::string &data, int sock)
{
    // 反序列化
    std::string respon;
    int x = 0;
    int y = 0;
    char op = '\0';
    int lpos = data.find(" ");
    int rpos = data.rfind(" ");
    // std::cout<
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include "pthreadPool.hpp"
#define NUMSIZE 1024
const int listen_queue_flag = 20;
void func(pthreadPool &pt, int sock)
{
    char buffer[NUMSIZE];
    memset(buffer, 0, NUMSIZE);
    ssize_t s = recv(sock, buffer, NUMSIZE, 0);
    std::cout << buffer << std::endl;
    if (s > 0)
    {
        std::string bufe = buffer;
        pt.run(bufe, sock);
    }
}
// 主函数
int main(int argc, char *argv[])
{
    signal(SIGPIPE, SIG_IGN);
    signal(SIGCHLD, SIG_IGN);
    if (argc != 2)
    {
        std::cout << "格式错误" << std::endl;
        exit(1);
    }
    // 创建套接字
    int listensock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
    if (listensock < 0)
    {
        std::cout << "socket enrro" << std::endl;
        exit(1);
    }
    // 开始绑定
    sockaddr_in local;
    local.sin_addr.s_addr = inet_addr("0.0.0.0");
    local.sin_family = AF_INET;
    local.sin_port = htons(atoi(argv[1]));
    int ret = bind(listensock, (sockaddr *)&local, sizeof(local));
    if (ret < 0)
    {
        std::cout << "bind enrro" << std::endl;
        exit(2);
    }
    // 监听
    int listens = listen(listensock, listen_queue_flag);
    if (listens < 0)
    {
        std::cout << "listen enrro" << std::endl;
        exit(3);
    }
    // 建立线程池
    pthreadPool *pstr = pthreadPool::get();
    pstr->start();
    // 建立链接
    while (true)
    {
        sockaddr_in client;
        socklen_t len = sizeof(client);
        int sersock = accept(listensock, (sockaddr *)&client, &len);
        if (sersock < 0)
        {
            std::cout << "accept enrro" << std::endl;
            continue;
        }
        func(*pstr, sersock);
    }
    return 0;
}
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#define NUM 10
int main(int argc, char *argv[])
{
    if (argc != 3)
    {
        std::cout << "格式错误" << std::endl;
        exit(1);
    }
    int sock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
    if (sock < 0)
    {
        std::cout << "socket enrro" << std::endl;
        exit(2);
    }
    sockaddr_in serve;
    memset(&serve, 0, sizeof(serve));
    serve.sin_addr.s_addr = inet_addr(argv[1]);
    serve.sin_family = AF_INET;
    serve.sin_port = htons(atoi(argv[2]));
    int ret = connect(sock, (sockaddr *)&serve, sizeof(serve));
    // std::cout<= 0)
    {
        // 连接成功
        std::string buffer;
        getline(std::cin, buffer);
        // std::cout<

以上就是代码,代码量不大,但是主要是考虑的比较多。我又加了个线程池。如果是单生产者还好,但是我写成了多生产者和多消费者,这里就有好多问题,困扰了我很久,这个计算机我大概写了有半个月左右吧,难就难在了这个线程池的地方。下面先说说他的问题吧。

1.

首先就是我在服务端创建线程池的时候,迷糊了很久,刚开始我是在服务端创建了一个新线程,让这个新线程去调用线程池的函数,但是后来我发现不行,因为当时我是把关闭套接字的文件写到了服务端,这就导致一个问题,线程创建完成之后,线程池中的线程回去执行任务,但是,服务端的线程出来之后,就直接关闭文件了,导致无法发送。所以我就想了很长时间,最后把这个操作写到了处理函数的那里,这样就避免了连接错误以及服务端创建线程的问题,减少了消耗。

2.

其次而来的问题就是,因为这个线程池是多生产者多消费者的,所以我就想的是提高一点效率,携程了可以并发执行的模型,但是问题又来了,他们怎么插入任务,要知道的是服务端可不是生产者的角色,他只是负责把读取的人插到线程池,这就引发了一个问题,怎么插,所以我想了想,便在县城的私有成员变量中,写了一个任务和套接字的文件描述符。但是这样还有问题,不知道大家注意到了我的线程池中的插入,我没有用引用,这样会造成拷贝构造,但是这样可以大大降低错误发生概率,是的,解决不了(我没有想到解决方法),这样写的目的是,在一个客户端访问时,我先运行run函数,然后我的生产者会插入任务,但是如果刚好在插入任务的之前,又有一个客户端访问时,此时的线程中的任务变量就会改变。所以我没有用引用,这样的话就可以在一定概率上解决这个问题,但是还是彻底解决不了。

3.

其次就是我写的是短连接,这个可以保证多人同时访问服务端不崩。

如果上面的实现用单生产者,多消费者的话,就可以解决,此方法如果用小伙伴知道解决的方法,希望告知,谢谢。

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