七、 SpringBoot整合Spring Data JPA

JPA(java persistence api)

jpa它并不是一个框架，而是一组规范。我觉得对于任何一个开发人员来说，理解“规范”这个词应该不在话下。其中，Hibernate就实现了这个规范。

Spring Data

  众所周知，Spring 是一个大家庭，一个技术的生态圈，其中整合的内容包罗万象。而 Spring Data xxx 系列就是 Spring 这个生态圈对数据持久化层的整合。

  Spring Data是Spring用来解决数据访问的解决方案，它包含了大量关系型数据库以及NoSQL数据库的数据持久层访问解决方案。它包含Spring Data JPA、Spring Data MongoDB、Spring Data Neo4j、Spring Data GernFile、Spring Data Cassandra等。

  目前现有的 Spring-data-jpa，Spring-data-template，Spring-data-mongodb，Spring-data-redis 等。当然，也包括最开始用的 mybatis-spring ，MyBatis 与 Spring 的整合。

  于是，就出现了 Spring-data-jpa ，Spring 与 JPA 的整合。具体详情参看 Spring Data 官网介绍 。

Spring Data JPA

  正如上所说，Spring Data JPA 是 Spring 与 JPA 的整合。是基于 JPA 对数据库访问层的增强支持。旨在简化数据库访问层，减少工作量。

  具体详情参看 Spring Data JPA 官网。

核心概念

对于开发者来说，使用起来很简单。下面我们看看 Spring Data JPA 几个核心概念。

• Repository：最顶层的接口，是一个空的接口，目的是为了统一所有Repository的类型，且能让组件扫描的时候自动识别；

• CrudRepository ：是Repository的子接口，提供CRUD的功能；

• @NoRepositoryBean
  public interface CrudRepository extends Repository {
  	 S save(S entity);
  	 Iterable saveAll(Iterable entities);
  	Optional findById(ID id);
  	boolean existsById(ID id);
  	Iterable findAll();
  	Iterable findAllById(Iterable ids);
  	long count();
  	void deleteById(ID id);
  	void delete(T entity);
  	void deleteAll(Iterable entities);
  	void deleteAll();
  }

  JpaRepository：是PagingAndSortingRepository的子接口，增加了一些实用的功能，比如：批量操作等；

• @NoRepositoryBean
  public interface JpaRepository extends PagingAndSortingRepository, QueryByExampleExecutor {
      List findAll();
      List findAll(Sort var1);
      List findAllById(Iterable var1);
       List saveAll(Iterable var1);
      void flush();
       S saveAndFlush(S var1);
      void deleteInBatch(Iterable var1);
      void deleteAllInBatch();
      T getOne(ID var1);
       List findAll(Example var1);
       List findAll(Example var1, Sort var2);
  }

  PagingAndSortingRepository：是 CrudRepository 的子接口，添加分页和排序的功能；

@NoRepositoryBean
public interface PagingAndSortingRepository extends CrudRepository {
	Iterable findAll(Sort sort);
	Page findAll(Pageable pageable);
}

Specification：是Spring Data JPA提供的一个查询规范，要做复杂的查询，只需围绕这个规范来设置查询条件即可；  

public interface Specification extends Serializable {
    long serialVersionUID = 1L;
    static  Specification not(Specification spec) {
        return Specifications.negated(spec);
    }
    static  Specification where(Specification spec) {
        return Specifications.where(spec);
    }
    default Specification and(Specification other) {
        return Specifications.composed(this, other, CompositionType.AND);
    }
    default Specification or(Specification other) {
        return Specifications.composed(this, other, CompositionType.OR);
    }
    @Nullable
    Predicate toPredicate(Root var1, CriteriaQuery var2, CriteriaBuilder var3);
}

 JpaSpecificationExecutor：用来做负责查询的接口。

public interface JpaSpecificationExecutor {
    Optional findOne(@Nullable Specification var1);
    List findAll(@Nullable Specification var1);
    Page findAll(@Nullable Specification var1, Pageable var2);
    List findAll(@Nullable Specification var1, Sort var2);
    long count(@Nullable Specification var1);

项目实践：

创建一个springboot项目，然后添加以下一些依赖：

5.3.1 添加Spring Data JPA的起步依赖

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-jpa

5.3.2 添加数据库驱动依赖+lombok依赖

    mysql
    mysql-connector-java

 
        org.projectlombok
        lombok
        1.14.4
    

5.3.3 在application.properties中配置数据库和jpa的相关属性

#DB Configuration:
spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/baijie?characterEncoding=utf8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

#JPA Configuration:
spring.jpa.database=MySQL
#日志显示SQL语句
spring.jpa.show-sql=true
#初始化数据库结构，
#spring.jpa.generate-dd和spring.jpa.hibernate.ddl-auto功能类似，选一即可！
#spring.jpa.generate-ddl=true
#自动更新
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update

其他配置明细：

spring.jpa.hibernate.ddl-auto的四个属性的含义见下表：

属性值	作用
create	每次加载hibernate时都会删除上一次的生成的表，然后根据你的model类再重新来生成新表，哪怕两次没有任何改变也要这样执行，这就是导致数据库表数据丢失的一个重要原因。
create-drop	每次加载hibernate时根据model类生成表，但是sessionFactory一关闭，表就自动删除。
update	最常用的属性，第一次加载hibernate时根据model类会自动建立起表的结构（前提是先建立好数据库），以后加载hibernate时根据 model类自动更新表结构，即使表结构改变了但表中的行仍然存在不会删除以前的行。要注意的是当部署到服务器后，表结构是不会被马上建立起来的，是要等应用第一次运行起来后才会。
validate	每次加载hibernate时，验证创建数据库表结构，只会和数据库中的表进行比较，不会创建新表，但是会插入新值。

【细节】SpringBoot启动时初始化数据库及spring.jpa.generate-dll与spring.jpa.hibernate.ddl-auto之间的困惑

解答参考链接：https://www.cnblogs.com/StarkBrothers/p/11804554.html

5.3.4 创建实体配置实体

• @Entity 表示这个类是一个实体类，接受JPA控制管理，对应数据库中的一个表

• @Table 指定这个类对应数据库中的表名。如果这个类名和数据库表名符合驼峰及下划线规则，可以省略这个注解。

• @Id 指定这个字段为表的主键

• @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) 指定主键的生成方式

• @Column 注解针对一个字段，对应表中的一列。nullable = false表示数据库字段不能为空, unique = true表示数据库字段不能有重复值,length = 32表示数据库字段最大程度为32.

• 如图展示：

JPA提供的四种策略生成器，标准用法为：TABLE,SEQUENCE,IDENTITY,AUTO.

• TABLE：使用一个特定的数据库表格来保存主键。

• SEQUENCE：根据底层数据库的序列来生成主键，条件是数据库支持序列。

• IDENTITY：主键由数据库自动生成（主要是自动增长型）

• AUTO：主键由程序控制。

@Entity
@Data
public class User {
    // 主键
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    // 用户名
    private String name;
    // 密码
    private String password;
}

5.3.5 编写UserRepository

public interface UserRepository extends JpaRepository{
   
}

5.3.6 编写测试类

@SpringBootTest
public class JpaTest {

    @Autowired
    private UserRepository userDaoInterface;
    @Test
    public void test1(){

        List all = UserRepository.findAll();
        for (User user : all) {
            System.out.println(user.toString());
        }
    }
}

 【温馨提示】在上述示例中，我们使用的是 JPA 的内置方法 findAll() ，另外也有很多别的方法，如下：

5.3.7 控制台打印信息

 注意：如果是jdk9，执行报错如下：

 原因：jdk缺少相应的jar

解决方案：手动导入对应的maven坐标，如下：

    javax.xml.bind
    jaxb-api
    2.3.0

5.3.7.1 增删改功能代码：

	/**
	 * 保存
	 */
	@Test
	public void saveUser(){
		User user=new User();
		user.setName("张飞");
		user.setPassword("666");
		dao.save(user);
	}

	/**
	 * 修改
	 */
	@Test
	public void updateUser(){
        
		Optional opt = dao.findById(62);
		User user = opt.get();
		System.out.println(user.toString());
		user.setPassword("999999");
		dao.save(user);
	}

	/**
	 * 删除
	 */
	@Test
	public void deleteById(){
		dao.deleteById(70);
	}

    /**
	 * 删除方式2
	 */
	@Test
	public void deleteById(){
		User user=new User();
		user.setId(89l);
		dao.delete(user);
	}

5.3.7.2 分页+排序功能

【温馨提示】导入包时，小心别导入错了哦。比如Pageable接口的包如下：

import org.springframework.data.domain.Pageable;

Pageable接口是一个分页接口。PageRequest类是此接口中的一个实现类！  

5.3.8 dao层添加方法

单元测试：  

大家思考一个问题。为什么5.3.8中的方法findByName()明明是自己写的，为什么会成功执行？

答：因为方法名碰巧符合了spring Data Jpa方法命名规则！

5.3.9 方法命名规则查询

5.3.9.1 概述：

顾名思义，方法命名规则查询就是根据方法的名字，就能创建查询。只需要按照Spring Data JPA提供的方法命名规则定义方法的名称，就可以完成查询工作。Spring Data JPA在程序执行的时候会根据方法名称进行解析，并自动生成查询语句进行查询。

按照Spring Data JPA 定义的规则，查询方法以findBy开头，涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，关键字后面连接的就是实体类的属性名。要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。

比如：

具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示：

Keyword	Sample	JPQL
And	findByLastnameAndFirstname	… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals	findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals	… where x.firstname = ?1
Between	findByStartDateBetween	… where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan	findByAgeLessThan	… where x.age < ?1
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual	… where x.age ⇐ ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan	… where x.age > ?1
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual	… where x.age >= ?1
After	findByStartDateAfter	… where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore	… where x.startDate < ?1
IsNull	findByAgeIsNull	… where x.age is null
IsNotNull,NotNull	findByAge(Is)NotNull	… where x.age not null
Like	findByFirstnameLike	… where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike	… where x.firstname not like ?1
StartingWith	findByFirstnameStartingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith	findByFirstnameEndingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing	findByFirstnameContaining	… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc	… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot	… where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection ages)	… where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection age)	… where x.age not in ?1
TRUE	findByActiveTrue()	… where x.active = true
FALSE	findByActiveFalse()	… where x.active = false
IgnoreCase	findByFirstnameIgnoreCase	… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

5.3.9.2 举例：实现模糊查询

多个参数模糊查询：