一款基于分布式文件存储的数据库MongoDB的介绍及基本使用教程

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

主要特点

• 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
• 模式自由。
• 支持动态查询。
• 支持完全索引，包含内部对象。
• 支持查询。
• 支持复制和故障恢复。
• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
• 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
• 支持 RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP 等多种语言。
• 文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展）
• 可通过网络访问

存储结构

MongoDB 中的记录就是一个 BSON 文档，它是由键值对组成的数据结构，类似于 JSON 对象，是 MongoDB 中的基本数据单元。字段的值可能包括其他文档、数组和文档数组。

• 文档（Document） ：MongoDB 中最基本的单元，由 BSON 键值对（key-value）组成，类似于关系型数据库中的行（Row）。
  

• 集合（Collection） ：一个集合可以包含多个文档，类似于关系型数据库中的表（Table）。
  

• 数据库（Database） ：一个数据库中可以包含多个集合，可以在 MongoDB 中创建多个数据库，类似于关系型数据库中的数据库（Database）。

SQL 与 MongoDB 对比

SQL	MongoDB
表（Table	集合（Collection）
行（Row	文档（Document）
列（Col）	字段（Field）
主键（Primary Key	对象 ID（Objectid）
索引（Index）	索引（Index）
嵌套表（Embeded Table）	嵌入式文档（Embeded Document）
数组（Array）	数组（Array）

使用方法

1.创建数据库

use DATABASE_NAME

2.查看所有数据库

show dbs

3.查看当前数据库

db

4.切换数据库

use DATABASE_NAME

5.删除数据库

db.dropDatabase()

6.创建数据表

db.createCollection("TABLES_NAME")

7.查看数据表

show tables
show collections

8.删除数据表

db.TABLES_NAME.drop()

9.表中插入数据

db.TABLES_NAME.insert(document)
db.TABLES_NAME.save(document)

例：

db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"})

或：

document=({"name":"菜鸟教程","age":18})
db.runoob.insert(document)

10.查看表数据

db.TABLES_NAME.find(query)

查多少条：

db.TABLES_NAME.find().limit(NUMBER)

跳过多少条：

db.TABLES_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

格式化：

db.TABLES_NAME.find(query).pretty()

排序（其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列）：

db.TABLES_NAME.find().sort({KEY:1})

MongoDB 与 SQL Where 语句比较：

操作	格式	范例	SQL Where 语句
等于	{:}	db.col.find({“by”:“菜鸟教程”}).pretty()	where by = ‘菜鸟教程’
小于	{:{$lt:}}	db.col.find({“likes”:{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{:{$lte:}}	db.col.find({“likes”:{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{:{$gt:}}	db.col.find({“likes”:{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{:{$gte:}}	db.col.find({“likes”:{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{:{$ne:}}	db.col.find({“likes”:{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

例：

db.col.find({"name":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
db.col.find({$or:[{"name":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"name": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

11.修改表数据

db.TABLES_NAME.update(query,update,{upsert,multi,writeConcern})
db.TABLES_NAME.save(document,{writeConcern})

参数说明：

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为sql > update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true> 为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

例：

db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})
db.col.save({"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),"title" : "MongoDB"})

12.删除表数据

db.collection.remove(query,{justOne,writeConcern})

参数说明：

query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别

例：

db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})
db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'},1)

13.清空表数据

db.col.remove({})