测牛学堂软件测试在职进阶学习笔记：python深入学习（1）

自动化测试的应用场景

1 单元测试

2 接口测试：接口相对固定，接口测试的方法大致相同。

可以使用数据驱动的方式去进行自动化测试。

3 系统测试：

回归测试，敏捷开发中迭代版本的测试

兼容性测试

自动化测试语言

python 70%~80%

java 10~20%

python的应用领域

1 自动化测试，自动化运维

2 爬虫

3 后端开发

4 大数据，科学计算，ai（不是固定使用固定开发语言，而是不同的开发语音混合，编程语言只是工具，各自发挥自己的特长）

5 胶水语言

几种常用开发语言的比较

c/c++

.h/.c./.cpp源文件—编译—》.o 库文件 —链接—>可执行的二进制文件

java

.java源代码—编译—》bytecode（字节码）—》通过jvm执行

python,javascript 脚本语言

.py 源代码 —》 python解释器来解释执行

总结：

1语言分为解释型和编译型

运行速度:c/c++ 最快，java次之，python，JavaScript等脚本语言是最慢的。

但是这个快慢人的感知是感知不到的，再加上硬件的提升，所以说程序之间的快慢速度的差异越来越缩小。

2 跨平台

c/c++ 无法跨平台

java通过不同操作系统对应的jvm虚拟机，就可以实现代码的跨平台。

python和java一样的跨平台原理。

JavaScript主要是运行在浏览器和node环境中，使得JavaScript可以在任意的地方去运行，也可以理解为跨平台。

低级语言和高级语言

这里的低级和高级，划分标准：是否更接近硬件

低级语言：接近硬件的语言（二进制执行）

高级语言：接近人类的语言

机器语言—汇编语言—高级语言(c/c++,java,python,javascript)

面向队形和面向过程

面向过程：以函数的方式来编程（c语言）

面向对象：以类和对象的方式进行编程（c++，java，php，python）

python是面向对象的语言，python中一切皆对象。

python解释器

CPython：官方python解释器，基于C语言来实现

Jython：基于java平台

IronPython：基于.net平台

PyPy：基于python语言本身实现