Redis—SpringDataRedis

与其明天开始，不如现在行动！

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SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis

官网地址: https://spring.io/projects/spring-data-redis

1. 提供了对不同Redis客户端的整合 (Lettuce和Jedis)
2. 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
3. 支持Redis的发布订阅模型
4. 支持Redis哨兵和Redis集群
5. 支持基于Lettuce的响应式编程
6. 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
7. 支持基于Redis的]DKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:

API	返回值类型	说明
redisTemplate.opsForValue()	ValueOperations	操作String类型数据
redisTemplate.opsForHash()	HashOperations	操作Hash类型数据
redisTemplate.opsForList()	ListOperations	操作List类型数据
redisTemplate.opsForSet()	SetOperations	操作Set类型数据
redisTemplate.opsForZSet()	ZSetOperations	操作SortedSet类型数据
redisTemplate		通用的命令

快速入门：

1. 引入依赖

   <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>org.apache.commons</groupId>
       <artifactId>commons-pool2</artifactId>
       <version>2.11.1</version>
   </dependency>
   

2. 配置文件

   spring:
     data:
       redis:
         host: " 你的主机地址"
         port: 端口号
         password: "密码"
         lettuce:
           pool:
             max-active: 8
             max-idle: 8
             min-idle: 0
             max-wait: 1000
   

3. 注入RedisTemplate

   @Autowired
   private RedisTemplate redisTemplate;
   

4. 编写测试

   @SpringBootTest
   class RedisDemoApplicationTests {
   
       @Autowired
       private RedisTemplate redisTemplate;
       @Test
       void contextLoads() {
           redisTemplate.opsForValue().set("name", "Lucy");
           Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
           System.out.println("name" + name);
       }
   
   }
   

RedisTemplate

RedisTemplate的两种序列化实践方案：

1. 方案一
   1. 自定义RedisTemplate
   2. 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
2. 方案二
   1. 使用StringRedisTemplate
   2. 写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
   3. 读取Redis，手动把读取到的JSON反序列化为对象

方案一

SpringDataRedis的序列化方式
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认采用JDL序列化。得到的结果是这样的

> get "\xac\xed\x00\x05t\x00\x04name"
"\xac\xed\x00\x05t\x00\x04Lucy"

缺点：

1. 可读性差
2. 内存占用较大

修改序列化方式：

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        //创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        //设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        //设置key序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        //设置value序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        //返回
        return template;
    }
}

存储对象：

User类：

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    public String name;
    public int age;
}

测试：

@Test
void testUser() {
    redisTemplate.opsForValue().set("user:1000", new User("小明", 18));
    Object o = redisTemplate.opsForValue().get("user:1000");
    System.out.println("o = " + o);
}

方案二

1. 注入StringRedisTemplate

   @Autowired
       private StringRedisTemplate redisTemplate;
   

2. 测试

   private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
   
       @Test
       void testUser() throws JsonProcessingException {
           //创建对象
           User user = new User("胖虎", 20);
           //手动序列化
           String json = mapper.writeValueAsString(user);
           redisTemplate.opsForValue().set("user:2000", json);
           String jsonUser = redisTemplate.opsForValue().get("user:2000");
           //手动反序列化
           User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
           System.out.println("user = " + user1);
       }
   

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总结

本文中若是有出现的错误请在评论区或者私信指出，我再进行改正优化，如果文章对你有所帮助，请给博主一个宝贵的三连，感谢大家！！！

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