代码随想录二刷 ｜ 二叉树 ｜513.找树左下角的值

题目描述

513.找树左下角的值

给定一个二叉树的根节点 root，请找出该二叉树的最底层最左边节点的值。

假设二叉树中至少有一个节点。

示例 1:

输入: root = [2,1,3]
输出: 1

示例 2:

输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]
输出: 7

提示:

• 二叉树的节点个数的范围是 [1,104]
• -231 <= Node.val <= 231 - 1

解题思路

本题要找出树的最后一行的最左边的值。用层序遍历是非常简单的，反而用递归的话会比较难一点。

递归法

我们要找的是最后一行的最左边的值，因此，起始我们找的是最大深度的最左边的值。

可以使用前序遍历（当然中序，后序都可以，因为本题没有 中间节点的处理逻辑，只要左优先就行），保证优先左边搜索，然后记录深度最大的叶子节点，此时就是树的最后一行最左边的值。

递归三部曲

1. 确定递归函数的参数和返回值
   参数必须有要遍历的树的根节点，还有就是一个int型的变量用来记录最长深度。 这里就不需要返回值了，所以递归函数的返回类型为void。
   本题还需要类里的两个全局变量，maxLen用来记录最大深度，result记录最大深度最左节点的数值。

   int maxDepth = INT_MIN; // 全局变量，记录最大深度
   int result; // 全局变量 最大深度最左节点的数值
   void traversal(TreeNode* root, int depth)
   

2. 确定递归的终止条件
   当遇到叶子节点的时候，就需要统计一下最大的深度了，所以需要遇到叶子节点来更新最大深度。

   if (root->left == NULL && root->right == NULL) {
   	if (depth > maxDepth) {
   		maxDepth = depth; // 更新最大深度
   		result = root->val; // 最大深度最左面的数值
   	}
   }
   

3. 确定单层递归的逻辑
   在找最大深度的时候，递归的过程中依然要使用回溯，代码如下：

   if (root->left) {
   	depth++; // 深度+1
   	traversal(root->left, depth); 
   	depth--; // 回溯，深度-1
   }
   if (root->right) {
   	depth++; // 深度 + 1
   	traversal(root->right, depth);
   	depth--; // 回溯，深度-1
   }
   

迭代法

迭代法只需要记录最后一行第一个节点的数值就可以了。

代码实现

递归法

class Solution {
public:
	int maxDepth = INT_MIN;
	int result;
	void traversal(TreeNode* root, int depth) {
		if (root->left == NULL && root->right == NULL) {
			if (depth > maxDepth) {
				maxDepth = depth;
				result = root->val;
			}
			return;
		}
		if (root->left) {
			depth++; // 深度+1
			traversal(root->left, depth); 
			depth--; // 回溯，深度-1
		}
		if (root->right) {
			depth++; // 深度 + 1
			traversal(root->right, depth);
			depth--; // 回溯，深度-1
		}
	}
    int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {
		traversal(root, 0);
		return result;
    }
};

迭代法

class Solution {
public:
    int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {
		queue<TreeNode*> que;
		if (root != NULL) que.push(root);
		int result = 0;
		while (!que.empty()) {
			int size = que.size();
			for (int i = 0; i < size; i++) {
				TreeNode* node = que.front();
				que.pop();
				if (i == 0) result = ndoe->val;
				if (node->left) que.push(node->left);
				if (node->right) que.push(node->right);
			}
		}
		return result;
    }
};