用python识别文字中的城市

很多时候我们希望可以直接在文字中识别城市名，但是这类的库可遇不可求，小编有幸遇到这样一个库，所以分享出来给大家用。

库名：cpca

安装命令：

pip install cpca

使用代码：

import cpca

location_str = '济南在哪'
df = cpca.transform_text_with_addrs(location_str, pos_sensitive=True)
print(df)

这样就可以将文字中所有的地区名都显示出来，各位可以根据自己文字的特点进行摘取。

比如摘取第一个的省、市、区/县

shengfen = df.loc[0, '省']
shi = df.loc[0, '市']
qu = df.loc[0, '区']

如果有多个地区名可以自己根据需要调整摘取第几个的名字。

比如第三个就是

shengfen = df.loc[2, '省']
shi = df.loc[2, '市']
qu = df.loc[2, '区']

也可以去判断然后再处理。

例如：https://www.lcyinsu.com/

这个站就是判断标题中包含的地区，然后将地区转成拼音，最后拼接成二级域名地址。比如北京市的就会吧内容发到https://beijingshi.lcyinsu.com中去