【数据结构和算法】判断子序列

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前言

一、题目描述

二、题解

2.1 方法一：双指针

三、代码

3.1 方法一：双指针

3.1.1 Java易懂版：

3.1.2 Java优化版： 

3.1.3 C++版本： 

3.1.4 Python版本： 

3.1.5 Go版本： 

四、复杂度分析

4.1 方法一：双指针

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前言

这是力扣的392题，难度为简单，解题方案有很多种，本文讲解我认为最奇妙的一种。

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一、题目描述

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

进阶：

如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

示例 1：

输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
输出：true

示例 2：

输入：s = "axc", t = "ahbgdc"
输出：false

提示：

• 0 <= s.length <= 100
• 0 <= t.length <= 10^4
• 两个字符串都只由小写字符组成。

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二、题解

2.1 方法一：双指针

思路与算法：

首先我们定义 i 和 j 两个指针，用指针 i 来遍历字符串 s ，用指针 j 来遍历字符串 t 。

当遍历完字符串 s 的时候退出循环，即 i 小于字符串 s 的长度。

循环内部条件：

• 当指针 j 指向的索引已经等于字符串 t 的长度时，说明遍历结束，且 s 不是 t 的子序列，返回 false。
• 当指针 i 指向的字符不等于指针 j 指向的字符，指针 j 后移。
• 当指针 i 指向的字符等于指针 j 指向的字符，指针 i 和 j 同时后移。

最后遍历完字符串 s 的时候退出循环，则代表 s 是 t 的子序列，返回true。

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三、代码

3.1 方法一：双指针

3.1.1 Java易懂版：

class Solution {
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int i = 0, j = 0;
        int n1 = s.length(), n2 = t.length();
        while (i < n1) {
            if (j == n2) return false;
            if (s.charAt(i) != t.charAt(j)) {
                j++;
            } else if (s.charAt(i) == t.charAt(j)) {
                i++;
                j++;
            }
        }
        return true;
    }
}

3.1.2 Java优化版： 

class Solution {
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int i = 0, j = 0;
        int n1 = s.length(), n2 = t.length();
        while (i < n1) {
            if (j == n2) return false;
            if (s.charAt(i) == t.charAt(j)) {
                i++;
            }
            j++;
        }
        return true;
    }
}

3.1.3 C++版本： 

#include 
using namespace std;

class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        int i = 0, j = 0;
        int n1 = s.length(), n2 = t.length();
        while (i < n1) {
            if (j == n2) return false;
            if (s[i] == t[j]) {
                i++;
            }
            j++;
        }
        return true;
    }
};

3.1.4 Python版本： 

class Solution {
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int i = 0, j = 0;
        int n1 = s.length(), n2 = t.length();
        while (i < n1) {
            if (j == n2) return false;
            if (s.charAt(i) == t.charAt(j)) {
                i++;
            }
            j++;
        }
        return true;
    }
}

3.1.5 Go版本： 

func isSubsequence(s string, t string) bool {
    i, j := 0, 0
    n1, n2 := len(s), len(t)
    for i < n1 {
        if j == n2 {
            return false
        }
        if s[i] == t[j] {
            i++
        }
        j++
    }
    return true
}

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四、复杂度分析

4.1 方法一：双指针

• 时间复杂度：O(n+m)，其中 n 为 s 的长度，m 为 t 的长度。每次无论是匹配成功还是失败，都有至少一个指针发生右移，两指针能够位移的总距离为 n+m。
• 空间复杂度：O(1)。

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