【一点分享】数据分析必会的日期维度表，你知道怎么生成的吗？

在数据分析中，日期维表的作用有多重要，无需赘言。

日期维表通常不会在OLTP库存在，所以需要数据分析师生成。日期维表的生成方式非常多，只要是程序语言，都能生成。本文，笔者将使用Mysql来生成自然日期(date_type=NA)的日和周维度数据。

一、维表结构

每个公司的业务周期有各自特点，可个性化定义维度列。

笔者定义date_type='NA'为自然日期，周期字段，业务特点的日期类型。

二、维表数据示例

数据是根据需要生成的，自己完全可定义维度的业务逻辑进行实现。

三、维表生成

1、先生成rt=D的每日数据

这样rt=D的数据已经实现，就可入库到维表mi_map_date。这是一次性实现全部维度字段，sql很长。应该会有更好的方式实现，是的，可以部分列入库后再update实现，逻辑也很清晰。后续有新增维度列时，也是用update来实现。

2、再生成rt=W的周数据

下面我们就用update方法来实现rt=W。

第一步可以基于rt=D的数据，进行选择快速生成，就不用像rt=D那样生成初始数据。

第二步，update后续维度字段。

其他维度字段实现，以及W\M\Q等更多周期的数据，本文不再赘述呈现，有需要请关注公众号，发送消息“日期维表”获取。

上述实现的是date_type='NA'自然日期，还有HFW业务周期的，只需要把开始日期调整，也很容易实现。

四、日期维表的使用

参考之前文章【一点分享】大神的Sql笔记：3天就可以写出很溜的Sql，飞一样的感觉（第3天）