中服云设备全生命周期管理系统CServer EOLM，设备管理基础设施

中服云设备全生命周期管理系统V4.0充分利用物联网（IoT）、人工智能、机器学习、大数据等新一代技术，实现对企业生产设备从采购、安装、调试、使用、维护、维修、改造、更新直到报废全生命周期的智能化、数字化、可视化的实时管控，支持设备运行状态的自动采集和人工运维一体化的可定制化、个性化开发。变被动式管理为主动式管理，保证设备良好的运行状态、延长设备寿命、降低运维成本。保障设备能效最大化利用，帮助企业获得最大的经济效益。

功能架构：

智能运维目标：

核心功能：

中服云设备全生命周期管理系统满足了企业对设备进行远程云端运维的要求，实现了设备从采购、安装、调试、使用、维护、维修、改造、更新直到报废全过程智能管理。核心功能如下所示：

 

一：设备资产 

设备资产管理用于维护设备基本信息以及实现设备日常管理相关业务。

1、设备采购

设备购置实现设备的采购申请业务审批管理，支持申请单打印留痕，支持自定义审批节点，满足不同企业个性化采购流程需求。

2、设备台账

设备台账提供对设备基本信息的管理，帮助客户掌握设备有哪些、在哪里、谁在用等设备情况，提供包括设备分类、位置、供货商、折旧信息、经济寿命等维护功能，支持设备信息的批量导入与导出。

3、设备调拨  

设备调拨实现设备的转移，包括调拨申请、调拨审核、调拨执行、调拨验收、调拨通知等环节。

4、设备折旧 

通过定义设备原值、净值、折旧率，并选择合适的折旧方法（提供年限平均法、年数总和法、双倍余额递减法），及时计算设备的实际资产价值。

5、设备报废  

可对设备进行报废申请，可定义报废类型，报废流程审批，报废单据执行等操作。

6、设备盘点  

通过设备盘点，全面掌握设备资产的基础数据和资料，了解设备资产实物量和价值量等信息，查清家底，做到账物相符，并出具盘点报告。

7、资产统计分析  

提供资产明细统计、新增统计、退出统计、转移统计、维修统计、借用统计、租赁统计，全面掌握资产情况。

 

二：设备运维 

通过日常确巡检维保工作，及时掌握设备运行状况及周围环境的变化，发现设施设备可能存在的缺陷和危机安全及生产的隐患，及时采取有效措施，以确保设备安全稳定运行，而进行的有组织、有计划的预防性作业。以达到保证设备正常运转、高效生产的目的。

1、巡检管理  

提供灵活的巡检标准自定义功能，支持单次计划与循环计划的制定与执行，支持自定义巡检路线和自定义流程配置，通过工作流控制业务流程，明确不同人员职能划分，减少沟通成本，记录点检详细情况，同时提高了运维效率。

 

2、保养管理  

支持保养标准配置功能，保养计划编制与执行功能，保养工单的配置功能，记录了保养详细情况及保养成本，提高了成本核算的精细度。

3、维修管理    

提供在线异常上报与故障报修功能，实时反馈实时处理。支持维修工单的派发与执行，维修经验实时参考与更新积累，提高维修效率。通过自定义工作流控制业务流程，明确不同人员职能划分。实现定事，定人，定时，保证任务的高效完成，降低故障维修响应时间，减少故障损失。

4、备品备件管理  

维护企业正常运营、设备正常运转所需的零件、部件及其他相关物品的台账信息与其相关的业务信息。提供备品备件库存台账、出入库、备件盘点、备件调拨等功能。

5、出入库管理  

显示所有备件的入库、出库记录，并且可以查看其入库、出库详情。

6、知识库管理  

记录与设备相关的所有附件和资料，包含设备资料、备件资料、故障知识库及保养知识库。

三：设备监控

通过对设备进行物联接入，将分散的设备集中远程管理，实时监控重要参数及状态，设备产生告警后，自动派单，调度优化，提高效率，并提供可视化监控管理，辅助用户进行问题判断分析，实现设备精细化管控。

1、设备地图、概况  

以设备地图以及设备卡片两种方式展示设备概况，设备地图宏观展示了设备组数、设备模板数、测点数、设备数、报警数量以及设备组地图情况，便于用户一览全局。设备卡片展示设备的图像列表，可配置常用测点，支持查看实时数据和下发动作指令，便于用户细节查看。 

2、设备报警      

集中展示各类设备告警以及设备日志。设备告警支持批量处理告警，设备日志则为用户从活动日志、动作日志、规则日志、系统日志四个维度展示各项操作记录，便于相关行为分析  。

3、设备数据监测  

设备数据监测支持图表及列表两种监测模式。

图表监测提供了能自主选择测点进行实时数据曲线展示的能力，可用于数据监测和数据运行曲线对比分析。

列表监测提供了大批量查看设备测点的实时和历史数据的能力，实时数据支持滚动展示、矩阵展示两种模式，历史数据支持自定义设置时间范围。

4、设备运行报表  

数据报表提供设备测点数据计算、统计、报表生成相关服务。主要内容由报表模板自定义、报表自动生成、报表数据处理、报表下载。支持报表模板、报表内容自定义配置，支持报表数据处理可以灵活配置，支持设备的历史报表生成，支持设备测点手报测点数据。

5、快速工单

快速工单是一个简单、易用、便捷、灵活的工单派发处理功能，用于实现用户对于报警、事件、异常数据、或是设备管理过程中遇到的一系列问题进行工单的派发和管理，从而实现对设备现场的记录和管理。。

6、设备视频监控

对关键设备视频监控，视频功能和3D组态相集成并内嵌到3D组态场景中，使用户更加直观的了解监控摄像头的地理位置，画面内容及周边环境。

四：设备健康

设备健康在设备监控的基础上，通过引入设备劣化分析算法、设备故障诊断算法、机器学习、人工智能、知识图谱等新技术，对设备数据进行特征分析，或是将经验知识封装为模型并用数据进行迭代优化，帮助用户诊断设备真实健康状态，从而优化运维策略，延长设备寿命，实现预测性维护。

1、健康中心

从设备健康度、良好率、劣化程度、故障分布、报警分布等综合展示设备监控状况，对全域或分区设备提供监控批量概览展示，设备健康情况一目了然。

2、健康概况

按区域或系统架构，对设备进行状态色块显示，是更加详细的设备状态监控，可直观看清所有设备健康状态。

3、劣化分析

设备劣化分析功能通过使用不同分析算法对设备历史数据进行分析得出设备劣化结论，通过配置设备模板的劣化算法，可手动或自动进行设备劣化分析，直观表达出设备性能状态变化趋势，为设备维护提供数据参考支撑。

4、故障诊断

通过配置通用诊断算法或注册第三方算法，可实现当设备告警时，触发故障诊断计算引擎，故障诊断计算引擎通过调用诊断算法，生成故障诊断结论，为上层业务功能反馈故障诊断结果。

5、特征分析

数据分析可对设备测点原始数据进行波形图展示，并提供频谱图、倒谱图、瀑布图等可选则配合显示，协助用户分析数据特征，发现问题端倪。

6、趋势预测

趋势预测可根据设备的历史数据综合预测某个测点未来一段时间的数据。通过设备测点未来数据的变化趋势，便可对设备进行劣化趋势预测、故障趋势预测、剩余寿命预测。

7、健康档案

健康档案总览提供所有设备监控情况，包括最大最小运行率、故障发生频率、各类型故障数量、各类型工单数量、健康度排行等，并提供时间段筛选，直观了解整体设备健康情况。

档案详情展示设备一段时间内运行信息、维保信息、故障信息，及在各类日常运维业务工单数量，同时提供报警次数同比环比、故障次数同比环比、健康度变化趋势以及设备大事记。

8、预测性维护

五：综合统计分析

六：基础支撑平台 

基于中服物联网平台及工具构建的设备全生命周期管理系统，具有微服务、多租户、云原生、高并发等特性，同时借助平台可快速方便进行系统配置、二次开发。

1、组态工具

2、大屏可视化工具

3、报表工具

4、流数据处理工具

5、流数据处理工具

6、流程配置工具

七、移动端支持

随时查询设备运行状态，故障信息，手机接单、任务执行、作业登记，第一时间掌握设备故障及告警信息。

应用场景：

1、设备实时监控场景；

2、设备周期性人工巡检、维修保养场景；

3、设备远程运维场景；

4、需要及时准确的掌握运行轨迹、位置、磨损、运行状态等场景。如：车辆、火箭、车床、装置、电力设备等

5、广泛用于离散、流程等制造业：生产车间的机床设备，环保设备、大气环境监测设备，电器产品，采矿设备，采油设备、油气管道设备，化工装置、大型装备、大型机械、交通车辆、建筑设备、航空航天制造设备、冶炼设备等。

6、用于危险环境、遥远外地设备、天空运行设备等危险、远距离设备的监控。

产品优势：