使用Pinpoint作分布式链路跟踪系统

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Pinpoint是一个开源的 APM (Application Performance Management/应用性能管理)工具，适用于用Java / PHP编写的大型分布式系统。受Dapper的启发，Pinpoint提供了一种解决方案，通过跟踪分布式应用程序之间的事务，帮助分析系统的整体结构以及它们中的组件如何相互连接。

Pinpoint的特性：

• 一目了然地了解您的应用程序拓扑
• 实时监控您的应用程序
• 获得每个事务的代码级可见性
• 使用字节码增强技术，添加新功能无需修改代码
• 对性能的影响最小（资源使用量增加约3％）

Pinpoint系统架构
Point是基于Google Dapper，使用Hbase作为存储，主要有三个组件：

• pinpoint-collector：日志收集器模块，主要手收集从agent端传来的数据信息并存储
• pinpoint-web：控制台视图模块，主要将collector的数据可视化的展示给用户
• pinpoint-agent：日志代理客户端模块，用于在客户段进行埋点来获取到监控信息

Pinpoint数据结构
Pinpoint中，核心数据结构由Span，Trace和TraceID组成:

• Span:跟踪的基本单元，包含一个TraceId
• Trace:多个Span集合，由关联的RPC（Spans）组成，同一个trace共享一个相同的TransactionID,Trace通过SpanId和ParentSpanId整理继承树结构。
• TraceID:由 TransactionId, SpanId(64位长度的整型), 和 ParentSpanId(64位长度的整型) 组成的key的集合. TransactionId 指明消息ID，而SpanId 和 ParentSpanId 表示RPC的父-子关系
• TransactionId：AgentIDs(建议使用hostname，服务器IP),JVM启动时间以及序列号组成

Pinpoint面板展示

• ServerMap（服务地图）：通过可视化其组件的互连方式,了解任何分布式系统的拓扑。单击节点可显示有关组件的详细信息,例如其当前状态和事务计数。
• Realtime Active Thread Chart（实时活动线程图）：实时监控应用程序内的活动线程。
• Request/Response Scatter Chart（响应散点图）：可视化请求计数和响应模式，以识别潜在的问题。可以通过拖拽图表来选择事务以获得更多详细信息。
• CallStack（调用栈）：获得分布式环境中每个事务的代码级可视性，在一个视图中识别瓶颈和故障点。
• Inspector（巡查）：查看应用其他细节，如CPU使用率，内存/垃圾回收，TPS和JVM参数。

Pinpoint安装

依赖：

• JDK
• Tomcat
• Zookeeper（安装见文章）
• HBase（安装见文章）

先启动Zookeeper和HBase，下载HBase建表脚本并执行

$HBASE_HOME/bin/hbase shell hbase-create.hbase

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下载最新的发布版本https://github.com/naver/pinpoint/releases

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配置pinpoint-collector

1. 将pinpoint-collector-1.8.4.war到tomcat的webapps目录中
2. 修改pinpoint-collector.properties

    cluster.enable=true
    cluster.zookeeper.address=zk1,zk2,zk3   
    cluster.zookeeper.sessiontimeout=30000
    cluster.listen.ip=0.0.0.0
    cluster.listen.port=9997
   

3. 编辑 hbase.properties

   hbase.client.host=zk1,zk2,zk3
   hbase.client.port=2181
   

配置pinpoint-web

1. 将pinpoint-web-1.8.4.war解压后放到tomcat的webapps目录中的ROOT目录
2. 修改 pinpoint-web.properties配置信息

    cluster.zookeeper.address=zk1,zk2,zk3
    cluster.enable=true
    cluster.web.tcp.port=
    cluster.zookeeper.sessiontimeout=30000
    cluster.zookeeper.retry.interval=60000
    cluster.connect.address=127.0.0.1:9997
   

3. 修改hbase.properties

    hbase.client.host=zk1,zk2,zk3
    hbase.client.port=2181
   

配置pinpoint-agent

1. 修改文件pinpoint.config

2. 启动服务时加如下VM参数

     -javaagent:$AGENT_PATH/pinpoint-bootstrap-1.8.4.jar
     -Dpinpoint.agentId=$AGENT_ID
     -Dpinpoint.applicationName=$APPLICATION_NAME
   

访问pinpoint-web的tomcat端口即可看到面板

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