springcloud（springboot）框架下，mybatis实现大数据量插入

#为什么强调springcloud（springboot）框架？因为本文中，并没有对mybatis做配置改变。即使用了springboot零配置的特性。

在实际开发中，经常遇到大数据量的插入，比如导入excel，每行数据转换都是一条model，很容易出现几千上万条数据的导入。

解决大数据量插入且快速响应，有以下两种方式：

1、（文件解析成功后）将大数据量的插入任务扔给后台，告诉前端已经操作成功，稍后刷新页面。。

方法1：通过MQ扔给schedule定时器去执行插入任务

方法2：开启另一个Thread执行插入任务

2、想办法提升插入效率。

 

本文说明的是第二种方式，提升插入效率的办法。

springcloud（springboot）+mybatis框架下，代码结构是：mapper（java/xml）-->service（interface/impl）-->biz（interface/impl）

1、修改jdbcUrl，增加参数rewriteBatchedStatements=true使之能满足批量插入：

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://${db.host}:${db.port}/${db.schema}?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true
spring.datasource.username=${db.username}
spring.datasource.password=${db.password}

2、在bizImpl内完成了数据组装（从excel或其他文档中读取数据，组装成List），调用service接口方法batchInsertByExecutor实现数据插入。

3、service接口类创建一个批量插入的接口方法：

boolean batchInsertByExecutor(List list);

4、serviceImpl实现service的批量插入接口方法：

（1）下方代码中，T是泛指某实体类，具体业务需要替换成具体的实体类。

（2）此方法中的内容都有注释，说明的比较清楚。比如为什么批量插入的方法，调用的是Mapper的单条插入方法，注释都有解释。

（3）此方法是在service层创建了一个批量插入的方法，没有改变Mapper和biz，也没有改变其他方法的数据插入方式和调用方式，因此不用担心其他的数据插入方法受影响。

（4）此方法利用ExecutorType.BATCH提交数据，满足数据回滚。即在bizImpl中调用此方法后，再抛出异常，此方法内插入的数据将回滚。

    /**
     ** 注入SqlSessionFactory，通过它创建session
     */
    @Autowired
    private SqlSessionFactory factory;

    @Override
    public boolean batchInsertByExecutor(List list) {
        // 1、设置ExecutorType.BATCH批量模式：
        // （1.1）把SQL语句发给数据库，数据库预编译好，数据库等待需要运行的参数，接收到参数后一次运行；
        // （1.2）ExecutorType.BATCH只打印一次SQL语句，多次设置参数步骤，
        // 2、设置autoCommit=false，改为手动提交事务
        SqlSession sqlSession = factory.openSession(ExecutorType.BATCH, false);

        try {

            // 每次手动提交事务时，批次已插入数据量。如1000条一次提交。
            int batchSize = 1000;
            int size = list.size();
            TMapper tMapper = sqlSession.getMapper(TMapper.class);
            for (int i = 0; i < size; i++) {

                // 调用单条插入，而非batchInsert。
                // 原因：ExecutorType.BATCH+insert并非直接插入，而是数据库预编译，等待事务提交
                T model = list.get(i);
                tMapper.insert(model);

                // 批次提交事务
                if (i > 0 && i % batchSize == 0) {
                    // 预插入，代替commit()和closeCache()
                    sqlSession.flushStatements();
                }
            }

            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            sqlSession.rollback();
        } finally {

            // 关闭事务
            sqlSession.close();
        }

        return false;
    }

以上就是批量插入的方法。基于springcloud（springboot）+mybatis（也可以是mybaits-plus），不改变mapper、biz（restful业务接口层），只在service创建一个独立的插入方法即可。

测试结果：

本人在实际项目中使用BATCH方法数据插入，包含文档解析等业务处理过程：

（1）4K+条数据插入，前端调用响应约1秒；

（2）1W+条数据插入，前端调用响应约2秒。