unittest单元测试

一、单元测试、集成测试、功能测试

单元测试

颗粒度最小，一般由开发小组采用白盒方式来测试，主要测试单元是否符合“设计”；是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证

集成测试

介于单元测试和系统测试之间，一般由开发小组采用白盒+黑盒的方法来测试，即验证“设计”又验证“需求”。主要用来测试模板与模板之间的接口，同时还要测试一些主要的业务功能。

功能测试

颗粒度最大，一般由独立的测试小组采用黑盒的方式来测试，主要测试系统是否符合“需求规格说明书

问题：什么是白盒测试，什么是黑盒测试

白盒：主要应用于单元测试阶段，主要是对代码级别的测试，针对程序内部的逻辑结构。测试的手段有：语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、路径覆盖和条件组合覆盖
黑盒：不考虑程序内部结构和逻辑结构，主要是测试系统的功能是否满足“需求规格说明书”。一般会有一个输入值和一个输出值，和期望值做比较。

二、Unittest重要组成

Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块，用它来做单元测试，它里面封装好了一些校验返回的结果方法（断言）和一些用例执行前的初始化操作。

unittest中最核心的部分是：TestFixture、TestCase、TestSuite、TestRunner

1. TestFixture

作用:用于一个测试环境的准备和销毁还原。
功能: 当测试用例每次执行之前需要准备测试环境，每次测试完成后还原测试环境，比如执行前连接数据库、打开浏览器等，执行完成后需要还原数据库、关闭浏览器等操作。这时候就可以启用testfixture

主要方法:

setUp()：准备环境，执行每个测试用例的前置条件；
tearDown()：环境还原，执行每个测试用例的后置条件；
setUpClass()：必须使用@classmethod装饰器，所有case执行的前置条件，只运行一次；
tearDownClass()：必须使用@classmethod装饰器，所有case运行完后只运行一次；

2. TestCase:测试用例

定义：一个类class继承 unittest.TestCase，就是一个测试用例
什么是测试用例?
就是一个完整的测试流程，包括测试前准备环境的搭建(setUp)，执行测试代码(run)，以及测试后环境的还原(tearDown)。
测试用例命名规则
继承自unittest.TestCase的类中，测试方法的名称要以test开头。且只会执行以test开头定义的方法（测试方法）,测试用例执行的顺序会按照方法名的ASCII值排序。
如果想跳过某个测试用例，需要添加@unittest.skip)(‘描述信息')
代码

import unittest
class Calc_testcase(unittest.TestCase):
    def setUp(self) :  #测试用例方法执行前的操作
        print("start")
    def test1(self):   #测试用例，方法名称必须以test开头
        resl = 4
        self.assertEqual(resl,5)
def tearDown(self) :  #测试用例方法执行后的操作
        print("end")
if __name__ =="__main__":
    unittest.main()       #调用测试用例中以test开头的方法，直接输入main

思考：如果有两个测试用例呢？哪个先执行呢？test002在test001前边呢？

import unittest
class UnitTestTwo(unittest.TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        print("开始")
    def test002(self):
        print("测试用例002")
    def test001(self):
        print("测试用例001")
    def tearDown(self) -> None:
        print("结束")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main

3. TestSuite

测试套件，可以将多个测试用例集合在一起，能一起执行选中的测试用例

方式一：

suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
case_list = [“test1”,”test2”….]
For case in case_list:
    suite.addTest(类名(case))

代码：

if __name__ == '__main__':
    # unittest.main
    suite = unittest.TestSuite()
    caseList = ["test001", "test002"]
    for case in caseList:
        suite.addTest(UnitTestTwo(case))
    # 运行测试用例
    runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
    runner.run(suite)

方式二：用的不多

suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
        suite.addTest(类名 (“test1“))
        suite.addTest(类名 (“test2“))

方式三:

suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
loader = unittest.TestLoader()# 创建一个加载对象 
suite .addTest(loader.loadTestsFromTestCase(类名))

4. TextRunner

执行测试用例
通过TextTestRunner类提供的run()方法来执行test suite/test cas
格式

runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)

注释

 verbosity ：表示测试报告信息的详细程度，一共三个值，默认是2
0 (静默模式)：你只能获得总的测试用例数和总的结果，如：总共100个 失败10 成功90
1 (默认模式)：类似静默模式，只是在每个成功的用例前面有个. 每个失败的用例前面有个F
2 (详细模式)：测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息

三、断言

验证预期结果和实际结果(第一个用的最多)

assertEqual(a,b):断言a和b是否相等，相等则测试用例通过。
assertNotEqual(a,b):断言a和b是否相等，不相等则测试用例通过。
assertTrue(x)：断言x是否True，是True则测试用例通过。
assertFalse(x)：断言x是否False，是False则测试用例通过。
assertIs(a,b):断言a是否是b，是则测试用例通过。
assertNotIs(a,b):断言a是否是b，不是则测试用例通过。
assertIsNone(x)：断言x是否None，是None则测试用例通过。
assertIsNotNone(x)：断言x是否None，不是None则测试用例通过。
assertIn(a,b)：断言a是否在b中，在b中则测试用例通过。
assertNotIn(a,b)：断言a是否在b中，不在b中则测试用例通过。
assertIsInstance(a,b)：断言a是是b的一个实例，是则测试用例通过。
assertNotIsInstance(a,b)：断言a是是b的一个实例，不是则测试用例通过。

案例：

import unittest
class TestOne(unittest.TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        print("start")
    def test002(self):
        # self.assertEqual(1, 1)# 相等表示测试通过
        self.assertEqual(1, 2)# 不相等代表测试未通过，会报错
    def tearDown(self) -> None:
        print('end')
if __name__ == '__main__':
    unittest.main

实际测试案例-主要测试一个代码块
①测试代码和开发代码是分开的

image

②Calculate.py代码：

class Caculate():
    def add(self, a, b):
        c = a + b
        return c
    def reduce(self, a, b):
        c = a - b
        return c

③testdemotwo.py代码：

import unittest
from dev.Caculate import Caculate
c = Caculate()
add = c.add(1, 4)
reduce = c.reduce(4, 1)
class UnitTestTwo(unittest.TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        print("开始")
    def test001(self):
        self.assertEqual(add, 5)
    def test002(self):
        self.assertEqual(reduce, 3)
    def tearDown(self) -> None:
        print("结束")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main

四、生成测试报告

html格式的就是HTMLTestRunner了，HTMLTestRunner是 Python 标准库的 unittest 框架的一个扩展，它可以生成一个直观清晰的 HTML 测试报告。

下载 HTMLTestRunner.py,复制到项目中
格式

 with open("../report.html","wb") as f:
            HTMLTestRunner(
                stream=f,
           title="单元测试",
                description="测试一期",
                verbosity=2
            ).run(suite)

五、操作

1：导入unittest模块   >>>import unittest
2:编写一个类继承unittest.TestCase
3:调用setUp(self), tearDown(self)方法实现测试用例前后阶段的操作
4:编写测试用例方法
    (1)该方法必须以test开头,否则在unittest.main()中调用测试找不到该方法
    (2)设置断言进行判断，输入数据和输出数据的预期结果
5:创建套件，将多个测试用例存放套件中，一并执行()
6:生成测试报告(python自带或者导入HTMLTestRunner生成html格式的测试报告)
7：运行测试用例unittest.main(),调用测试用例中以test开头的方法

六、代码展示

对开发的代码块进行单元测试
开发被测代码

class Calc():
    def add(self,a,b):
        c =a+b
        return c
    def redc(self,a,b):
        c = a-b
        print(c)
if __name__ == "__main__":
    c = Calc()
    c.add(2,3)
    print(c.add(2,3))

单元测试代码

from day.Calc import Calc
import  unittest
c = Calc()  #实例化开发的类
class Test(unittest.TestCase):#unittest单元测试类必须继承unittest.TestCase
    def setUp(self): #测试用例之前执行
        print("start")
    def test001(self):#测试用例必须test开头
        res = c.add(2,1)   #调取相加的方法
        self.assertEqual (res,5)  #断言,预期结果和实际结果的对比
    def test002(self):#测试用例必须test开头
        res = c.redc(2,3)   #调取相减的方法
        self.assertEqual (res,-1)  #断言,预期结果和实际结果的对比
    def tearDown(self):#测试用例结束之后执行
        print("end")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

七、读取文件

1. 读取xml文件

先学习xml

2. 创建xml文件