Deeplearning4J 1.0.0-beta7实用新特性

2020年5月14日前后，伟大的dl4j又更新了新的版本beta7。在这个版本里面，很多地方又得到了优化：

• 添加了一个全新的名称空间：linalg。它为您提供了线性代数用例的各种运算，比如：矩阵乘法、奇异值分解等。详情见链接：https://deeplearning4j.konduit.ai/operation-namespaces/linalg。
• 更轻松地自定义损失函数。
• 对keras有了更好的支持。
• 训练性能比beta6更快。
• Updaters (Adam, AdaGrad, etc) optimized via C++ operations (训练性能明显提升) for DL4J and SameDiff（自动求导库）.
• Fixes an issue with GridSearchCandidateGenerator not working correctly for some cases.
• 增加了GRU层。
• SameDiff自动求导库增加了对CuDNN的支持。
• Fixes issues with UIServer multi session mode, and potential shutdown race condition.
• Improved memory limits/configuration support for libnd4j (c++) .
• Memory for memory mapped workspaces are now deallocated immediately when workspace is destroyed, instead of waiting for GC to free memory.

更多细节可以参考以下链接：

https://blog.konduit.ai/2020/05/14/deeplearning4j-1-0-0-beta7-released/