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【李宏毅-元学习】

一、基本概念

1、元学习：学习如何学习，超参数调整

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2、机器学习和元学习

机器学习：定义函数（未知参数）-定义损失函数-优化（最小化损失函数）

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3、什么是元学习

机器学习通过三个步骤找到了学习算法

元学习是否也可以找到学习算法？

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首先，明确什么是可学习的，如网络架构、初始化参数、学习率

第二，损失函数

手段：训练任务里有训练资料也有测试资料

多适用于多任务

第三，优化 L（φ）

目标：测试任务里有训练资料也有测试资料，这是我们关心的

与小样本网络的不同
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【李宏毅-元学习】_第6张图片【李宏毅-元学习】_第7张图片

【李宏毅-元学习】_第8张图片【李宏毅-元学习】_第9张图片

4、机器学习和元学习

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【李宏毅-元学习】_第12张图片  【李宏毅-元学习】_第13张图片

【李宏毅-元学习】_第14张图片【李宏毅-元学习】_第15张图片

元学习的问题：

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二、元学习在学什么

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  • MAML 有标注资料
  • 自监督学习 无标注资料

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    1、html内容部分  复制代码代码示例: <div id='log_reload'> <select name="id_s" size="1"> <option value='2'>-2s-</option> <option value='3'>-3s-</option
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