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leetcode463题.岛屿的周长
DFS
BFS
463. 岛屿的周长 - 力扣(LeetCode)
给定一个
row x col
的二维网格地图grid
,其中:grid[i][j] = 1
表示陆地,grid[i][j] = 0
表示水域。网格中的格子 水平和垂直 方向相连(对角线方向不相连)。整个网格被水完全包围,但其中恰好有一个岛屿(或者说,一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿)。
岛屿中没有“湖”(“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连)。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形,且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿的周长。
示例 1:
输入:grid = [[0,1,0,0],[1,1,1,0],[0,1,0,0],[1,1,0,0]] 输出:16 解释:它的周长是上面图片中的 16 个黄色的边示例 2:
输入:grid = [[1]] 输出:4示例 3:
输入:grid = [[1,0]] 输出:4提示:
row == grid.length
col == grid[i].length
1 <= row, col <= 100
grid[i][j]
为0
或1
首先,通过两层循环遍历整个网格。当找到一个值为1的元素时,表示找到了一个陆地格子,然后调用dfs
方法进行深度优先搜索(DFS)来计算该陆地格子的周长。
在dfs
方法中,首先检查当前位置是否超出网格范围或者是否为海洋格子,如果是,则贡献一条边长。接下来,如果当前位置已经蔓延过的陆地,则返回0,表示不需要再计算这条边长。最后,将当前位置的值修改为2,表示已经访问过,然后递归地对上下左右四个方向进行DFS,并将结果相加得到周长。
inarea
方法用于判断给定的位置是否在网格范围内。它接受一个二维网格和两个整数r、c作为参数,分别表示行和列。如果r和c的值在网格范围内,则返回true,否则返回false。
class Solution {
public int islandPerimeter(int[][] grid) {
for (int r = 0; r < grid.length; r++) {
for (int c = 0; c < grid[0].length; c++) {
if (grid[r][c] == 1) {
return dfs(grid, r, c);
}
}
}
return 0;
}
private int dfs(int[][] grid, int r, int c) {
//超出网格范围周长+1
if (!inarea(grid, r, c)) {
return 1;
}
//蔓延到海洋格子周长+1
if (grid[r][c] == 0) {
return 1;
}
//遇到已经蔓延过的陆地周长不变
if (grid[r][c] != 1) {
return 0;
}
grid[r][c] = 2;
return dfs(grid, r + 1, c)
+ dfs(grid, r - 1, c)
+ dfs(grid, r, c + 1)
+ dfs(grid, r, c - 1);
}
private boolean inarea(int[][] grid, int r, int c) {
return 0 <= r && r < grid.length
&& 0 <= c && c < grid[0].length;
}
}
首先,定义了两个整数数组dx
和dy
,它们分别表示在二维网格中上下左右四个方向上的偏移量。
接下来,通过两层循环遍历整个网格。对于每个元素,如果其值为1(表示陆地),则进一步检查其四周的元素。
对于每个陆地元素,使用另一个循环遍历其四个方向上的相邻元素。对于每个相邻元素,计算其在网格中的坐标nex
和ney
。然后,检查该坐标是否越界或者是否为水(即值为0)。如果是,则将周长计数器ans
加1。
最后,返回计算得到的周长值ans
。
class Solution {
int[] dx = new int[]{0,1,0,-1};
int[] dy = new int[]{1,0,-1,0};
public int islandPerimeter(int[][] grid) {
int m = grid.length;
int n = grid[0].length;
int ans = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (grid[i][j] == 1) {
for (int k = 0; k < 4; k++) {
int nex = i+dx[k];
int ney = j+dy[k];
if (nex <0 || nex >=m || ney <0 || ney >=n || grid[nex][ney] ==0) {
ans++;
}
}
}
}
}
return ans;
}
}