Java Web基础知识梳理
向下递归以及向上递归
递归是一种常见的编程技巧，指的是一个方法或函数在执行过程中直接或间接地调用自身。根据递归的调用方向，可以分为向下递归和向上递归。
- 向下递归
向下递归指的是在递归函数中，每次调用时所传递的参数会不断减小，直到满足某个终止条件才会停止递归。向下递归是从上到下执行代码，不断分解问题，直到问题的规模变得足够小可以直接得到答案。通常情况下向下递归的代码并不需要特别优化，因为递归的深度很浅，而且递归函数是在堆栈中分配的，会随着递归返回而自动释放。
举个例子，下面是一个向下递归的示例，计算一个数 N 的阶乘：
public int factorial(int n) {
if (n == 1) {
return 1;
} else {
return n * factorial(n - 1);
}
}
在上面的代码中，每次调用 factorial 函数时，都会将参数 n 减一，并不断向下递归，直到 n 等于 1 时，停止递归。
- 向上递归
向上递归指的是在递归函数中，每次调用时所传递的参数会不断增加，直到满足某个终止条件才会停止递归。向上递归常常是从下到上执行代码，每次调用函数都会将执行结果保存在栈中，直到栈的顶部满足某个条件才会逐层出栈，得到最终的结果。通常情况下，向上递归的代码需要特别注意堆栈溢出的问题。
举个例子，下面是一个向上递归的示例，计算一个目录下所有文件的大小：
public long getSizeOfDirectory(File file) {
long size = 0;
if (file.isFile()) {
size += file.length();
} else if (file.isDirectory()) {
File[] files = file.listFiles();
for (File f : files) {
size += getSizeOfDirectory(f); // 向上递归调用
}
}
return size;
}
在上面的代码中，每次调用 getSizeOfDirectory 函数时，都会逐层向上递归，计算出当前目录下所有文件的大小，并按照树形的结构逐层返回数据。
总结：
向下递归和向上递归是递归算法中的两种常见调用方式，区别在于每次调用时传递的参数是逐渐变小还是逐渐变大。需要根据具体的场景选择合适的递归方式，同时需要注意堆栈溢出、性能优化等问题。
JNDI是什么
Java Naming and Directory Interface（JNDI）是Java平台一种标准的API，用于查找和访问各种命名和目录服务，例如DNS、LDAP、NDS以及CORBA的名称服务。
通过JNDI API，Java应用程序可以获得目录服务中资源的引用的方式比较简单。例如，Java程序可以使用JNDI API访问LDAP服务器上的用户信息、J2EE服务器上的EJB组件信息等。JNDI提供了一套标准的接口，使开发人员能够使用Java语言轻松地与不同的Naming and Directory Services（NDS）系统进行交互。
例如，下面的代码使用JNDI API连接和查询Active Directory服务器上的用户信息：
Hashtable env = new Hashtable();
env.put(Context.INITIAL_CONTEXT_FACTORY, "com.sun.jndi.ldap.LdapCtxFactory");
env.put(Context.PROVIDER_URL, "ldap://myldapserver:389/dc=mycompany,dc=com");
env.put(Context.SECURITY_AUTHENTICATION, "simple");
env.put(Context.SECURITY_PRINCIPAL, "CN=Administrator,CN=Users,DC=mycompany,DC=com");
env.put(Context.SECURITY_CREDENTIALS, "password");
DirContext context = new InitialDirContext(env);
String searchBase = "CN=Users,DC=mycompany,DC=com";
String searchFilter = "(objectClass=user)";
SearchControls searchControls = new SearchControls();
searchControls.setSearchScope(SearchControls.SUBTREE_SCOPE);
NamingEnumeration results = context.search(searchBase, searchFilter, searchControls);
while (results.hasMore()) {
SearchResult result = (SearchResult) results.next();
Attributes attributes = result.getAttributes();
String username = (String) attributes.get("sAMAccountName").get();
String email = (String) attributes.get("mail").get();
System.out.println("Username: " + username + ", Email: " + email);
}
context.close();
这段代码使用JNDI API建立了一个连接到Active Directory服务器的LDAP服务，并使用用户名和密码进行身份验证。然后，通过执行一个查询，获取所有用户的sAMAccountName和邮件地址。
总之，JNDI提供了一种标准化的框架，使得Java开发者可以方便地使用Java客户端或服务器应用程序与任何遵循JNDI规范的目录服务或命名服务进行交互。
什么是令牌桶限流算法
令牌桶是一种经典的流量控制算法，也称为令牌桶算法。令牌桶算法基于一个存储令牌的桶和一个定时器，每当一个请求到达时，系统就从桶中取出一个令牌，如果桶中没有令牌，则表示当前流量超出了系统的吞吐量，请求将被拒绝或进入排队等待。桶中的令牌会以一定的速度自动添加，可以使用漏桶法或固定速率法进行控制。
具体实现方式是，令牌桶中有一个固定容量大小的令牌桶，每一个令牌在空桶中的生命周期都是相同的，当请求到达时，如果令牌桶中仍然有令牌，则将该请求从令牌桶中移出一个令牌，并向服务处理程序发送请求；如果桶中没有令牌，它将被拒绝或进入排队等待，直到令牌回到令牌桶中。
令牌桶限流算法的优点是它允许突发流量，即系统允许某些请求在短时间内从令牌桶中取出多个令牌，从而使突发流量得到处理。而缺点是如果桶容量很大，会导致系统响应迟缓；如果桶容量很小，则无法处理突发流量。
在实际应用中，令牌桶算法可以应用于对接口调用、HTTP请求等进行流量控制，以及对分布式架构中各个节点进行流量控制等场景。比如，一个接口有每秒钟最多只能接收10个调用的限流策略，可以使用令牌桶算法实现。具体实现方式如下：
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定义一个初始容量为10个令牌的令牌桶。
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定时将令牌桶中的令牌按固定速率添加到桶中。
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每当有一个请求到达，从令牌桶中取出一个令牌。如果桶中没有足够的令牌，则拒绝该请求。
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处理完一个请求后，将响应结果返回给客户端，将一个新的令牌放回到令牌桶中。
通过这种方式，可以确保接口每秒钟最多只能处理10个请求，超过该数量的请求将被拒绝。
Java Web基础知识梳理
Java Web 是一种基于 Web 技术实现的应用程序开发模型，使用 Java 语言技术开发 Web 应用程序。以下是 Java Web 基础知识的梳理：
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Servlet：Servlet 是 Java Web 中最基础的组件，负责处理客户端发送的 HTTP 请求，生成 HTTP 响应结果。为了方便使用，可以使用框架，如 SpringMVC 等。
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JSP：JSP 是 JavaWeb 中另一个重要的组件，它允许在 HTML 页面中嵌入 Java 代码。在运行时，JSP 引擎将 JSP 页面编译成 Servlet 类，然后由 Servlet 引擎来处理请求。
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Tomcat：Tomcat 是比较流行的 Servlet/JSP 引擎，它提供了 Servlet/JSP 环境运行。Tomcat 可以解析 HTTP 请求，管理会话，加载 Servlet 动态生成的类等等。
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JDBC：JDBC 是 Java 数据库连接的标准 API，用于连接和操作数据库。通过 JDBC API，可以与数据库建立连接，执行 SQL 语句，处理事务等。
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MVC：MVC 是 Java Web 开发中常用的一种架构设计模式。MVC 是 Model、View、Controller 的缩写，是一个基于分层的设计模式。Controller 接收用户请求，调用相应的 Service 层进行数据处理，最终返回结果给 View 层进行展示。
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SpringMVC：SpringMVC 是一种基于 MVC 设计模式实现的 Web 开发框架。它提供了强大的视图控制、模板引擎、表单处理、异常处理等功能。SpringMVC 还可以与其他框架（如 Spring）集成使用。
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ORM：ORM（Object-Relational Mapping）对象关系映射，通过使用 ORM 框架，可以直接将 Java 对象持久化到数据库中，减少手动编写 SQL 语句的工作量。比较流行的 ORM 框架包括 Hibernate、MyBatis 等。
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RESTful API：RESTful API 是一种基于 HTTP 协议使用 REST（Representational State Transfer）风格进行 Web 应用程序设计的 API。它使 Web 应用程序之间的交互更加简单和易于实现，能够轻松地实现跨平台和跨语言的交互。
总结：Java Web 开发需要掌握 Servlet、JSP、Tomcat 等基础知识，了解 Web 开发框架和 ORM 框架等相关技术，还需要了解 RESTful API 的设计理念。
获取线程对象的名称和方法
获取线程对象的名称可以使用以下两种方法：
- 获取当前线程的名称
String threadName = Thread.currentThread().getName();
- 获取指定线程的名称
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("线程名称：" + Thread.currentThread().getName());
}
});
thread.start();
String threadName = thread.getName();
获取线程对象的方法有以下几种：
- 继承 Thread 类，重写 run() 方法，并启动线程
public class ThreadDemo extends Thread {
@Override
public void run() {
// 线程执行代码
}
}
ThreadDemo thread = new ThreadDemo();
thread.start();
- 实现 Runnable 接口，重写 run() 方法，并使用 Thread 类的构造方法创建线程对象。
public class RunnableDemo implements Runnable {
@Override
public void run() {
// 线程执行代码
}
}
RunnableDemo runnable = new RunnableDemo();
Thread thread = new Thread(runnable);
thread.start();
MyBatis使用LocalDateTime遇到的问题
MyBatis 是一款使用 Java 语言编写的 ORM 框架，提供了灵活的 SQL 映射和事务管理的功能。在使用 MyBatis 时，如果涉及到使用 LocalDateTime 类型，可能会遇到以下问题：
- 在使用 LocalDateTime 类型时，MyBatis 执行 SQL 时会报错。
在 MyBatis 3.4.0 版本之前，MyBatis 不支持处理 LocalDateTime 类型，如果使用 LocalDateTime 类型作为参数传递给 MyBatis，MyBatis 发现无法处理该类型，会抛出异常。
- 在 SQL 中使用 LocalDateTime 类型时，MyBatis 执行 SQL 时会报错。
在 MyBatis 3.4.0 版本中，MyBatis 引入了 TypeHandler 解决了使用 LocalDateTime 类型时的问题。但是，在使用 MyBatis 时，如果在 SQL 中使用 LocalDateTime 类型，还需要使用 TypeHandler 处理。
例如，在 MyBatis XML 文件中，可以使用如下的方式为 LocalDateTime 类型注册 TypeHandler：
<resultMap>
<result column="create_time" property="createTime" jdbcType="TIMESTAMP" typeHandler="org.apache.ibatis.type.LocalDateTimeTypeHandler"/>
resultMap>
在 Mapper 接口方法中，传递 LocalDateTime 参数时，也需要显式地指定 TypeHandler，如下所示：
@Mapper
public interface MyMapper {
void insert(@Param("localDateTime") LocalDateTime localDateTime, @Param("id") int id);
}
<insert id="insert">
insert into test_table(create_time, id) values(#{localDateTime, typeHandler=org.apache.ibatis.type.LocalDateTimeTypeHandler}, #{id})
insert>
- MyBatis 处理 LocalDateTime 类型的性能较差。
在 MyBatis 3.4.0 版本中，MyBatis 引入了 LocalDateTimeTypeHandler 来处理 LocalDateTime 类型。但是，该 TypeHandler 的实现方式是将 LocalDateTime 转换为 java.sql.Timestamp 再进行处理。由于这种类型转换的过程需要进行时间戳的转化，因此在处理大批量的数据时，性能可能不如其他 ORM 框架。
综上所述，MyBatis 处理 LocalDateTime 类型时，需要注意使用 TypeHandler 注册和指定。同时，由于性能问题，如果需要处理大量的 LocalDateTime 数据，建议使用其他 ORM 框架。