290|学习如何有效决策——《原则》读书笔记(十)

在现实生活中,大部分人的决策可能都存在潜意识掌控的风险,情况没有了解清楚,决策的知识没有掌握就凭感觉进行了决策。我们本文就来看看达利欧是如何介绍桥水有效决策系统是如何打造的。

1.先解决认识问题

先要认识到:一是影响好决策的最大威胁是有害的情绪;二是决策需要先了解后决定,是两步走流程,不是一步。这里的要点就是如何避免有害情绪,正确履行好两步走程序?也就是在决策系统中,不管情况如何紧急,不管别人如何逼迫,不管环境多么恶劣,都要坚定的履行决策情况认知程序。而做好情况认知,需要把综合分析做好。你需要,一方面,综合分析眼前的形势;另一方面,综合分析变化中的形势;第三方面,高效地综合考虑多个层级。

2.综合分析眼前的形势

如何综合分析眼前形势?这需要把握几个要点。眼前形势纷繁复杂,需要你做好甄别,找到关键点。一是你能且需要做的最重要的决定之一是决定问谁。在问题方面,要寻找到行业专家,即可信的人去请教。二是在问题方面,不要听什么信什么,要区分观点和事实。三是所有东西都是放在眼前看更大,所以,应该跳出去以看全局,或者让子弹飞一会再做决定。四是不要夸大新东西的好处,谨记要选择最好的而不是最新的东西。五是不要过度分析细节,注重看到大局。

3.综合分析变化中的形势

形势是变化的,变化的速度与质量有着逻辑关系,善于发现变化中形势逻辑是决策的关键。一是要关注改善事物的速度以及事物的水平及两者的关系。你生命中所有重要的东西需要以足够快的速度不断改善,超越平凡,走向卓越才有意义。二是不必过于精确,大部分情况应进行“差不多”估计,找到方向就行。三是谨记“80/20法则”,并明白关键性的“20%”是什么,这也是抓主要矛盾和矛盾的主要方面。四是不要做完美主义者,这是抓主要矛盾的另一种说法,因为做事情,往往过了一定的临界点后,即使研究重要因素,所产生的边际收益也是有限的,可能收入比不划算。

4.高效地综合考虑各个层次

现实分为不同层次,每一层都能给你不同但有价值的视角。一是可以用“基线以上”和“基线以下”来确定谈话位于哪一层。每一个层次都有不同的执行界面,解决各个层面的问题。二是决策需要在合理的层次做出,但也应在各层次之间保持一致。

5.综合分析现实、理解如何行动的最好工具是逻辑、理性和常识

综合分析考虑的是以证据和逻辑为基础,即来自较高层次的大脑部分的决策,而不是以潜意识和情绪为基础的决策,即来自较低层次的动物性的大脑部分的决策。而这个高层次是依托逻辑、理性和常识。正如卡尔·荣格所说:“除非你意识到你的潜意识,否则潜意识将主导你的人生,而你将其称为命运。”这就是说人要靠潜意识生活,就是认命。如果靠逻辑、理性和常识生活,就改变与修正了自己的人生道路,就是在改命。

6.根据预期价值计算做决策

在做决策分析后,需要具体的决策工具与逻辑,从理性和逻辑的角度,我们需要计算预期价值,并确定预期价值最高的决策为最好的决策。一是不管你押对的概率已经有多大,提高你的押对概率始终有价值。二是选择,知道什么时候不要押注,和知道什么值得押注同样重要。三是最好的选择是好处多于坏处的选择,不是毫无坏处的选择。

7.决策的次序来自于比较更多信息带来的价值和不做决定造成的成本

决策的及时性价值与完善性价值的比较是确定决策时机与方式的考虑要素。一是先把你的“必做之事”做完,再做你的“想做之事”。二是你可能没有时间处理不重要的事,那最好将它留着,以免自己没有时间处理重要的事情。三是不要把概率当作可能性,而是当作精确排序的依据。

8.简化

撇掉无关细节,让重要因素及其相互关系呈现出来。俗话说:“每个傻子都能把事情复杂化,只有天才才能把事情简单化。”因为,只有简单化,才能很好的标准化和可重复、可复制。

9.使用原则

使用原则既能简化也能改善你的决策,用原则处理“类似情境的再现”。处理的诀窍:一是要把你的思维聚焦在你用的决策标准。二是把这个标准作为一项原则写下来。三是对实现的结果进行评估,思考标准并改进。

10.对你的决策进行可信度加权

如何增加决策的可信度,关键点有二,一是避免不合逻辑的高估自己的可信度,所以,需要注重逻辑、理性和常识的检验。二是不区分可信度不同的人,咨询专业人士,不是随便咨询业内人士,而是要找到真正的可信度高的专业人士咨询,且要“货比三家”才好。

11.把你的原则转换成算法,让计算机和你一起决策

未来的世界是数据量巨大的世界,决策的复杂性在不断提高。而人的记忆力是有限,有一个工具,即计算机的信息储存量远远高于人,所以,让计算机来帮助你决策,是一种非常合算的办法。这也是为什么人工智能快速发展,并开始影响我们的原因。

如此,我们可以总结一下,一个高效的决策系统应该是这样的。从问题带来思考,思考形成原则,原则可以进行算法改造,算法进入计算机辅助系统加人工原则校对的良性循环系统即是。

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