力扣746. 使用最小花费爬楼梯使用动态规划解法

746. 使用最小花费爬楼梯使用动态规划解法

题目描述:

数组的每个下标作为一个阶梯,第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](下标从 0 开始)。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值,一旦支付了相应的体力值,你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时,你可以选择从下标为 01 的元素作为初始阶梯。

 

示例 1:

输入:cost = [10, 15, 20]
输出:15
解释:最低花费是从 cost[1] 开始,然后走两步即可到阶梯顶,一共花费 15 。
 示例 2:

输入:cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出:6
解释:最低花费方式是从 cost[0] 开始,逐个经过那些 1 ,跳过 cost[3] ,一共花费 6 。
 

提示:

cost 的长度范围是 [2, 1000]。
cost[i] 将会是一个整型数据,范围为 [0, 999] 。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs
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解法:

Java
class Solution {
    public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
        int total = cost.length;
        // int[] costMin = new int[total]
        int costMin1 = Math.min(cost[0],cost[1]);
        int costMin0 = 0;
        int costMin = 0;
        if(total > 2){
            for(int i = 2;i< total;i++){
                costMin = Math.min(cost[i] + costMin1,cost[i-1] + costMin0);
                costMin0 = costMin1;
                costMin1 = costMin;
            }
        } else {
            costMin = costMin1;
        }
        return costMin;
        
    }
}
Go
func minCostClimbingStairs(cost []int) int {
    var len int = len(cost)
    var costMin0 float64
    var costMin1 float64 = math.Min(float64(cost[0]), float64(cost[1]))
    var costMin float64

    if len > 2 {
        for i :=2;i<len;i++ {
            costMin = math.Min(float64(cost[i-1]) + costMin0, float64(cost[i]) + costMin1)
            costMin0 = costMin1
            costMin1 = costMin
        } 
    } else {
        costMin = costMin1
    }
    return int(costMin)
}

Note:
在Go 中 math.Min()只能接受float64类型的数,所以在使用时若需要返回int 类型,则需要强制转换。
这样做的原因可见:https://mrekucci.blogspot.com/2015/07/dont-abuse-mathmax-mathmin.html

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