python绘制国内生产总值散点图_Python学习第90课-数据可视化之散点图绘制

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今天我们学习散点图,在统计学或者机器学习方面,或者在金融风险控制方面,金融风险控制经常要看异常交易、信贷风险,做这样的分析就要用到一个图--散点图(scatter plot)。

下面我们假设绘制一个散点图需要的数据如下:

x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

y=[2,5,3,1.6,4.3,5.8,6.2,7.5,8.1,9]

根据之前学习绘制折线图、柱状图、直方图的经验,我们可以总结出规律:用Python的matplotlib绘制图形,就是plt.后面跟上要绘制的图形的英文单词的缩写,或者截取该英文单词的一部分作为一个函数,这个函数里面可以传入参数,可以设置图形的类型,设置图形的标签,设置图形的颜色等等。

那么我们绘制散点图,就可以这样写:

plt.scatter(x,y,label="scatter_plot",color="orange",marker="$",s=5)

在这里,参数x和y是需要传入的数据;label是画出的图形的标签,相当去说明一下你画的图代表什么,label可以随便取名字;marker相当于绘图的笔触,s就是size,即笔触的大小。除了数据参数,其他的很多参数都可以自定义,如何自定义,可以查看matplotlib这个工具的文档说明。像这样的参数会有成百上千个,任何人都不可能记住,所以如果有不清楚的或者忘记的东西,查文档去解决。

完整代码如下:

python绘制国内生产总值散点图_Python学习第90课-数据可视化之散点图绘制_第1张图片

用python绘制散点图的代码

代码运行结果如下:

python绘制国内生产总值散点图_Python学习第90课-数据可视化之散点图绘制_第2张图片

代码运行结果

以上是用python绘制散点图的介绍。

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