Spring Boot中实现订单30分钟自动取消的策略

Spring Boot中实现订单30分钟自动取消的策略

简介

  • 在电商和其他涉及到在线支付的应用中,通常需要实现一个功能:如果用户在生成订单后的一定时间内未完成支付,系统将自动取消该订单。本文将详细介绍基于Spring Boot框架实现订单30分钟内未支付自动取消的几种方案,并提供实例代码。

方案一:定时任务

  • 利用Spring Boot中的@Scheduled注解,我们可以轻松地实现定时任务。该任务将周期性地扫描数据库,检查未支付的订单,如果订单生成30分钟未支付,则自动取消。

  • @Component
    public class OrderCancelSchedule {
    
        @Autowired
        private OrderService orderService;
    
        @Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ?")
        public void cancelUnpaidOrders() {
            List unpaidOrders = orderService.getUnpaidOrders();
            unpaidOrders.forEach(order -> {
                if (order.getCreationTime().plusMinutes(30).isBefore(LocalDateTime.now())) {
                    orderService.cancelOrder(order.getId());
                }
            });
        }
    }
    

方案二:延迟队列

  • 使用消息队列(如RabbitMQ)的延迟队列功能,当订单生成时将订单ID推送到延迟队列,设置30分钟后过期,过期后消费该消息,取消订单。

  • @Service
    public class OrderService {
    
        @Autowired
        private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    
        public void createOrder(Order order) {
            // 保存订单至数据库
            saveOrderToDB(order);
    
            // 将订单ID推送至延迟队列
            rabbitTemplate.convertAndSend("orderDelayExchange", "orderDelayKey", order.getId(), message -> {
                message.getMessageProperties().setDelay(30 * 60 * 1000); // 设置延迟时间
                return message;
            });
        }
    }
    
    @Component
    @RabbitListener(queues = "orderDelayQueue")
    public class OrderDelayConsumer {
    
        @Autowired
        private OrderService orderService;
    
        @RabbitHandler
        public void process(String orderId) {
            // 取消订单
            orderService.cancelOrder(orderId);
        }
    }
    

方案三:Redis过期事件

  • 利用Redis的键过期事件功能,当订单生成时在Redis中存储一个键,设置30分钟过期,键过期时通过Redis的过期事件通知功能触发订单取消操作。

  • @Service
    public class OrderService {
    
        @Autowired
        private StringRedisTemplate redisTemplate;
    
        public void createOrder(Order order) {
            // 保存订单至数据库
            saveOrderToDB(order);
    
            // 在Redis中存储一个键,设置30分钟过期
            redisTemplate.opsForValue().set("order:" + order.getId(), order.getId(), 30, TimeUnit.MINUTES);
        }
    
        // 当键过期时,Redis会自动调用该方法(需要配置Redis的过期事件通知功能)
        public void onOrderKeyExpired(String orderId) {
            cancelOrder(orderId);
        }
    }
    
  • 补充一下配置Redis的过期事件通知功能如下: Redis的键过期通知是一种典型的发布-订阅模式。在Redis中,我们可以订阅到某些特定的事件。键过期事件就是其中之一。但需要注意,要使用这个功能,需要确保你的Redis服务器开启了相关配置。

  • 下面是具体的步骤和示例:

  • 首先需要确保Redis的配置文件(通常是redis.conf)中开启了键空间通知功能。你可以通过在配置文件中添加或修改如下配置实现:

  • notify-keyspace-events "Ex"
    
  • 这里的"Ex"表示只监听键过期事件。如果需要监听其他类型的事件,可以参考Redis官方文档进行配置。

  • 然后在Spring Boot应用中,可以使用RedisMessageListenerContainer来订阅Redis的键过期事件,并指定回调方法进行处理。示例如下:

  • @Configuration
    public class RedisConfig {
    
        @Autowired
        private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
    
        @Bean
        RedisMessageListenerContainer container() {
            RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
            container.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
            // 订阅所有db的过期事件
            container.addMessageListener(new MessageListener() {
                @Override
                public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
                    String expiredKey = message.toString();
                    if (expiredKey.startsWith("order:")) {
                        // 处理订单超时逻辑
                        String orderId = expiredKey.split(":")[1];
                        // 这里调用你的服务类方法,处理订单超时逻辑
                        // orderService.cancelOrder(orderId);
                    }
                }
            }, new PatternTopic("__keyevent@*__:expired"));
            return container;
        }
    }
    
  • 在这个示例中,"__keyevent@*__:expired"是一个模式匹配的主题,它可以匹配所有数据库的键过期事件。当一个键过期时,onMessage方法会被调用,你可以在这里加入你的逻辑来处理订单的超时取消。

  • 请注意,这里的代码只是一个基本示例。在实际使用中,你可能需要根据自己的需要对代码进行相应的调整和优化。

总结

  • 以上三种方案都可以实现订单在30分钟内未支付则自动取消的需求。根据实际业务需求、系统负载和其他因素,可以选择最适合自己系统的实现方案。每种方案都有其优缺点,需要根据具体情况权衡。

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