逆风_c69c
逆风_c69c

if快还是switch快？解密switch背后的秘密

本文经授权转载自 Java中文社群（ID：javacn666）

作者： 磊哥

如若转载请联系原公众号

条件判断语句是程序的重要组成部分，也是系统业务逻辑的控制手段。重要程度和使用频率更是首屈一指，那我们要如何选择 if 还是 switch 呢？他们的性能差别有多大？switch 性能背后的秘密是什么？接下来让我们一起来寻找这些问题的答案。

switch VS if

我在之前的文章《9个小技巧让你的 if else看起来更优雅》中有提过，要尽量使用 switch 因为他的性能比较高，但具体高多少？以及为什么高的原因将在本文为你揭晓。

我们依然借助 Oracle 官方提供的 JMH（Java Microbenchmark Harness，JAVA 微基准测试套件）框架来进行测试，首先引入 JMH 框架，在 pom.xml 文件中添加如下配置：

org.openjdk.jmhgroupId>

jmh-coreartifactId>

1.23version>

dependency>

然后编写测试代码，我们这里添加 5 个条件判断分支，具体实现代码如下：

importorg.openjdk.jmh.annotations.*;

importorg.openjdk.jmh.runner.Runner;

importorg.openjdk.jmh.runner.RunnerException;

importorg.openjdk.jmh.runner.options.Options;

importorg.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;

importjava.util.concurrent.TimeUnit;

@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)// 测试完成时间

@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)

@Warmup(iterations =2, time =1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)// 预热 2 轮，每次 1s

@Measurement(iterations =5, time =1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)// 测试 5 轮，每次 3s

@Fork(1)// fork 1 个线程

@State(Scope.Thread)// 每个测试线程一个实例

publicclassSwitchOptimizeTest{

staticInteger _NUM =9;

publicstaticvoidmain(String[] args)throwsRunnerException{

// 启动基准测试

Options opt =newOptionsBuilder()

.include(SwitchOptimizeTest.class.getSimpleName())// 要导入的测试类

.output("/Users/admin/Desktop/jmh-switch.log")// 输出测试结果的文件

.build();

newRunner(opt).run();// 执行测试

}

@Benchmark

publicvoidswitchTest(){

intnum1;

switch(_NUM) {

case1:

num1 =1;

break;

case3:

num1 =3;

break;

case5:

num1 =5;

break;

case7:

num1 =7;

break;

case9:

num1 =9;

break;

default:

num1 = -1;

break;

}

}

@Benchmark

publicvoidifTest(){

intnum1;

if(_NUM ==1) {

num1 =1;

}elseif(_NUM ==3) {

num1 =3;

}elseif(_NUM ==5) {

num1 =5;

}elseif(_NUM ==7) {

num1 =7;

}elseif(_NUM ==9) {

num1 =9;

}else{

num1 = -1;

}

}

}

以上代码的测试结果如下：

备注：本文的测试环境为：JDK 1.8 / Mac mini (2018) / Idea 2020.1

从以上结果可以看出（Score 列），switch 的平均执行完成时间比 if 的平均执行完成时间快了约 2.33 倍。

性能分析

为什么 switch 的性能会比 if 的性能高这么多？

这需要从他们字节码说起，我们把他们的代码使用javac生成字节码如下所示：

publicclasscom.example.optimize.SwitchOptimize{

staticjava.lang.Integer _NUM;

publiccom.example.optimize.SwitchOptimize();

Code:

0: aload_0

1: invokespecial #1// Method java/lang/Object."":()V

4:return

publicstaticvoidmain(java.lang.String[]);

Code:

0: invokestatic  #7// Method switchTest:()V

3: invokestatic  #12// Method ifTest:()V

6:return

publicstaticvoidswitchTest();

Code:

0: getstatic     #15// Field _NUM:Ljava/lang/Integer;

3: invokevirtual #19// Method java/lang/Integer.intValue:()I

6: tableswitch   {// 1 to 9

1:56

2:83

3:61

4:83

5:66

6:83

7:71

8:83

9:77

default:83

}

56: iconst_1

57: istore_0

58: goto85

61: iconst_3

62: istore_0

63: goto85

66: iconst_5

67: istore_0

68: goto85

71: bipush7

73: istore_0

74: goto85

77: bipush9

79: istore_0

80: goto85

83: iconst_m1

84: istore_0

85:return

publicstaticvoidifTest();

Code:

0: getstatic     #15// Field _NUM:Ljava/lang/Integer;

3: invokevirtual #19// Method java/lang/Integer.intValue:()I

6: iconst_1

7: if_icmpne15

10: iconst_1

11: istore_0

12: goto81

15: getstatic     #15// Field _NUM:Ljava/lang/Integer;

18: invokevirtual #19// Method java/lang/Integer.intValue:()I

21: iconst_3

22: if_icmpne30

25: iconst_3

26: istore_0

27: goto81

30: getstatic     #15// Field _NUM:Ljava/lang/Integer;

33: invokevirtual #19// Method java/lang/Integer.intValue:()I

36: iconst_5

37: if_icmpne45

40: iconst_5

41: istore_0

42: goto81

45: getstatic     #15// Field _NUM:Ljava/lang/Integer;

48: invokevirtual #19// Method java/lang/Integer.intValue:()I

51: bipush7

53: if_icmpne62

56: bipush7

58: istore_0

59: goto81

62: getstatic     #15// Field _NUM:Ljava/lang/Integer;

65: invokevirtual #19// Method java/lang/Integer.intValue:()I

68: bipush9

70: if_icmpne79

73: bipush9

75: istore_0

76: goto81

79: iconst_m1

80: istore_0

81:return

static{};

Code:

0: iconst_1

1: invokestatic  #25// Method java/lang/Integer.valueOf:(I)Ljava/lang/Integer;

4: putstatic     #15// Field _NUM:Ljava/lang/Integer;

7:return

}

这些字节码中最重要的信息是“getstatic     #15”，这段代码表示取出“_NUM”变量和条件进行判断。

从上面的字节码可以看出，在 switch 中只取出了一次变量和条件进行比较，而 if 中每次都会取出变量和条件进行比较，因此 if 的效率就会比 switch 慢很多。

提升测试量

前面的测试代码我们使用了 5 个分支条件来测试了 if 和 switch 的性能，那如果把分支的判断条件增加 3 倍（15 个）时，测试的结果又会怎么呢？

增加至 15 个分支判断的实现代码如下：

packagecom.example.optimize;

importorg.openjdk.jmh.annotations.*;

importorg.openjdk.jmh.runner.Runner;

importorg.openjdk.jmh.runner.RunnerException;

importorg.openjdk.jmh.runner.options.Options;

importorg.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;

importjava.util.concurrent.TimeUnit;

@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)// 测试完成时间

@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)

@Warmup(iterations =2, time =1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)// 预热 2 轮，每次 1s

@Measurement(iterations =5, time =1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)// 测试 5 轮，每次 3s

@Fork(1)// fork 1 个线程

@State(Scope.Thread)// 每个测试线程一个实例

publicclassSwitchOptimizeTest{

staticInteger _NUM =1;

publicstaticvoidmain(String[] args)throwsRunnerException{

// 启动基准测试

Options opt =newOptionsBuilder()

.include(SwitchOptimizeTest.class.getSimpleName())// 要导入的测试类

.output("/Users/admin/Desktop/jmh-switch.log")// 输出测试结果的文件

.build();

newRunner(opt).run();// 执行测试

}

@Benchmark

publicvoidswitchTest(){

intnum1;

switch(_NUM) {

case1:

num1 =1;

break;

case2:

num1 =2;

break;

case3:

num1 =3;

break;

case4:

num1 =4;

break;

case5:

num1 =5;

break;

case6:

num1 =6;

break;

case7:

num1 =7;

break;

case8:

num1 =8;

break;

case9:

num1 =9;

break;

case10:

num1 =10;

break;

case11:

num1 =11;

break;

case12:

num1 =12;

break;

case13:

num1 =13;

break;

case14:

num1 =14;

break;

case15:

num1 =15;

break;

default:

num1 = -1;

break;

}

}

@Benchmark

publicvoidifTest(){

intnum1;

if(_NUM ==1) {

num1 =1;

}elseif(_NUM ==2) {

num1 =2;

}elseif(_NUM ==3) {

num1 =3;

}elseif(_NUM ==4) {

num1 =4;

}elseif(_NUM ==5) {

num1 =5;

}elseif(_NUM ==6) {

num1 =6;

}elseif(_NUM ==7) {

num1 =7;

}elseif(_NUM ==8) {

num1 =8;

}elseif(_NUM ==9) {

num1 =9;

}elseif(_NUM ==10) {

num1 =10;

}elseif(_NUM ==11) {

num1 =11;

}elseif(_NUM ==12) {

num1 =12;

}elseif(_NUM ==13) {

num1 =13;

}elseif(_NUM ==14) {

num1 =14;

}elseif(_NUM ==15) {

num1 =15;

}else{

num1 = -1;

}

}

}

以上代码的测试结果如下：

从 Score 的值可以看出，当分支判断增加至 15 个，switch 的性能比 if 的性能高出了约 3.7 倍，而之前有 5 个分支判断时的测试结果为，switch 的性能比 if 的性能高出了约 2.3 倍，也就是说分支的判断条件越多，switch 性能高的特性体现的就越明显。

switch 的秘密

对于 switch 来说，他最终生成的字节码有两种形态，一种是 tableswitch，另一种是 lookupswitch，决定最终生成的代码使用那种形态取决于 switch 的判断添加是否紧凑，例如到 case 是 1...2...3...4 这种依次递增的判断条件时，使用的是 tableswitch，而像 case 是 1...33...55...22 这种非紧凑型的判断条件时则会使用 lookupswitch，测试代码如下：

publicclassSwitchOptimize{

staticInteger _NUM =1;

publicstaticvoidmain(String[] args){

tableSwitchTest();

lookupSwitchTest();

}

publicstaticvoidtableSwitchTest(){

intnum1;

switch(_NUM) {

case1:

num1 =1;

break;

case2:

num1 =2;

break;

case3:

num1 =3;

break;

case4:

num1 =4;

break;

case5:

num1 =5;

break;

case6:

num1 =6;

break;

case7:

num1 =7;

break;

case8:

num1 =8;

break;

case9:

num1 =9;

break;

default:

num1 = -1;

break;

}

}

publicstaticvoidlookupSwitchTest(){

intnum1;

switch(_NUM) {

case1:

num1 =1;

break;

case11:

num1 =2;

break;

case3:

num1 =3;

break;

case4:

num1 =4;

break;

case19:

num1 =5;

break;

case6:

num1 =6;

break;

case33:

num1 =7;

break;

case8:

num1 =8;

break;

case999:

num1 =9;

break;

default:

num1 = -1;

break;

}

}

}

对应的字节码如下：

publicclasscom.example.optimize.SwitchOptimize{

staticjava.lang.Integer _NUM;

publiccom.example.optimize.SwitchOptimize();

Code:

0: aload_0

1: invokespecial #1// Method java/lang/Object."":()V

4:return

publicstaticvoidmain(java.lang.String[]);

Code:

0: invokestatic  #7// Method tableSwitchTest:()V

3: invokestatic  #12// Method lookupSwitchTest:()V

6:return

publicstaticvoidtableSwitchTest();

Code:

0: getstatic     #15// Field _NUM:Ljava/lang/Integer;

3: invokevirtual #19// Method java/lang/Integer.intValue:()I

6: tableswitch   {// 1 to 9

1:56

2:61

3:66

4:71

5:76

6:81

7:87

8:93

9:99

default:105

}

56: iconst_1

57: istore_0

58: goto107

61: iconst_2

62: istore_0

63: goto107

66: iconst_3

67: istore_0

68: goto107

71: iconst_4

72: istore_0

73: goto107

76: iconst_5

77: istore_0

78: goto107

81: bipush6

83: istore_0

84: goto107

87: bipush7

89: istore_0

90: goto107

93: bipush8

95: istore_0

96: goto107

99: bipush9

101: istore_0

102: goto107

105: iconst_m1

106: istore_0

107:return

publicstaticvoidlookupSwitchTest();

Code:

0: getstatic     #15// Field _NUM:Ljava/lang/Integer;

3: invokevirtual #19// Method java/lang/Integer.intValue:()I

6: lookupswitch  {// 9

1:88

3:98

4:103

6:113

8:125

11:93

19:108

33:119

999:131

default:137

}

88: iconst_1

89: istore_0

90: goto139

93: iconst_2

94: istore_0

95: goto139

98: iconst_3

99: istore_0

100: goto139

103: iconst_4

104: istore_0

105: goto139

108: iconst_5

109: istore_0

110: goto139

113: bipush6

115: istore_0

116: goto139

119: bipush7

121: istore_0

122: goto139

125: bipush8

127: istore_0

128: goto139

131: bipush9

133: istore_0

134: goto139

137: iconst_m1

138: istore_0

139:return

static{};

Code:

0: iconst_1

1: invokestatic  #25// Method java/lang/Integer.valueOf:(I)Ljava/lang/Integer;

4: putstatic     #15// Field _NUM:Ljava/lang/Integer;

7:return

}

从上面字节码可以看出 tableSwitchTest 使用的 tableswitch，而 lookupSwitchTest 则是使用的 lookupswitch。

tableswitch VS lookupSwitchTest

当执行一次 tableswitch 时，堆栈顶部的 int 值直接用作表中的索引，以便抓取跳转目标并立即执行跳转。也就是说 tableswitch 的存储结构类似于数组，是直接用索引获取元素的，所以整个查询的时间复杂度是 O(1)，这也意味着它的搜索速度非常快。

而执行 lookupswitch 时，会逐个进行分支比较或者使用二分法进行查询，因此查询时间复杂度是 O(log n)，所以使用 lookupswitch 会比 tableswitch 慢。

接下来我们使用实际的代码测试一下，他们两个之间的性能，测试代码如下：

packagecom.example.optimize;

importorg.openjdk.jmh.annotations.*;

importorg.openjdk.jmh.runner.Runner;

importorg.openjdk.jmh.runner.RunnerException;

importorg.openjdk.jmh.runner.options.Options;

importorg.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;

importjava.util.concurrent.TimeUnit;

@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)// 测试完成时间

@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)

@Warmup(iterations =2, time =1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)// 预热 2 轮，每次 1s

@Measurement(iterations =5, time =1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)// 测试 5 轮，每次 3s

@Fork(1)// fork 1 个线程

@State(Scope.Thread)// 每个测试线程一个实例

publicclassSwitchOptimizeTest{

staticInteger _NUM = -1;

publicstaticvoidmain(String[] args)throwsRunnerException{

// 启动基准测试

Options opt =newOptionsBuilder()

.include(SwitchOptimizeTest.class.getSimpleName())// 要导入的测试类

.build();

newRunner(opt).run();// 执行测试

}

@Benchmark

publicvoidtableSwitchTest(){

intnum1;

switch(_NUM) {

case1:

num1 =1;

break;

case2:

num1 =2;

break;

case3:

num1 =3;

break;

case4:

num1 =4;

break;

case5:

num1 =5;

break;

case6:

num1 =6;

break;

case7:

num1 =7;

break;

case8:

num1 =8;

break;

case9:

num1 =9;

break;

default:

num1 = -1;

break;

}

}

@Benchmark

publicvoidlookupSwitchTest(){

intnum1;

switch(_NUM) {

case1:

num1 =1;

break;

case11:

num1 =2;

break;

case3:

num1 =3;

break;

case4:

num1 =4;

break;

case19:

num1 =5;

break;

case6:

num1 =6;

break;

case33:

num1 =7;

break;

case8:

num1 =8;

break;

case999:

num1 =9;

break;

default:

num1 = -1;

break;

}

}

}

以上代码的测试结果如下：

可以看出在分支判断为 9 个时，tableswitch 的性能比 lookupwitch 的性能快了约 1.3 倍。但即使这样 lookupwitch 依然比 if 查询性能要高很多。

总结

switch 的判断条件是 5 个时，性能比 if 高出了约 2.3 倍，而当判断条件的数量越多时，他们的性能相差就越大。而 switch 在编译为字节码时，会根据 switch 的判断条件是否紧凑生成两种代码：tableswitch（紧凑时生成）和 lookupswitch（非紧凑时生成），其中 tableswitch 是采用类似于数组的存储结构，直接根据索引查询元素；而 lookupswitch 则需要逐个查询或者使用二分法查询，因此 tableswitch 的性能会比 lookupswitch 的性能高，但无论如何 switch 的性能都比 if 的性能要高。

参考 & 鸣谢

https://www.javaguides.net/2020/03/5-best-ways-to-iterate-over-hashmap-in-java.html

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    MVC前言如何设计一个程序的结构，这是一门专门的学问，叫做"架构模式"（architecturalpattern），属于编程的方法论。MVC模式就是架构模式的一种。它是Apple官方推荐的App开发架构，也是一般开发者最先遇到、最经典的架构。MVC各层controller层Controller/ViewController/VC（控制器）负责协调Model和View，处理大部分逻辑它将数据从Mod
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  • 一百九十四章. 自相矛盾 巨木擎天
    唉！就这么一夜，林子感觉就像过了很多天似的，先是回了阳间家里，遇到了那么多不可思议的事情儿。特别是小伙伴们，第二次与自己见面时，僵硬的表情和恐怖的气氛，让自己如坐针毡，打从心眼里难受！还有东子，他现在还好吗？有没有被人欺负？护城河里的小鱼小虾们，还都在吗？水不会真的干枯了吧？那对相亲相爱漂亮的太平鸟儿，还好吧！春天了，到了做窝、下蛋、喂养小鸟宝宝的时候了，希望它们都能够平安啊！虽然没有看见家人，也
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    el-breadcrumb是ElementUI组件库中的一个面包屑导航组件，它用于显示当前页面的路径，帮助用户快速理解和导航到应用的各个部分。在Vue.js项目中，如果你已经安装了ElementUI，就可以很方便地使用el-breadcrumb组件。以下是一个基本的使用示例：安装ElementUI（如果你还没有安装的话）:你可以通过npm或yarn来安装ElementUI。bash复制代码npmi
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    本书的作者是俞敏洪，大家都很熟悉他了吧。俞敏洪老师是我行业的领头羊吧，也是我事业上的偶像。本日摘录他书中第一章中的金句：『一个人如果什么目标都没有，就会浑浑噩噩，感觉生命中缺少能量。能给我们能量的，是对未来的期待。第一件事，我始终为了进步而努力。与其追寻全世界的骏马，不如种植丰美的草原，到时骏马自然会来。第二件事，我始终有阶段性的目标。什么东西能给我能量？答案是对未来的期待。』读到这里的时候，我便
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    一、什么是宏函数？通过宏定义的函数是宏函数。如下，编译器在预处理阶段会将Add(x,y)替换为((x)*(y))#defineAdd(x,y)((x)*(y))#defineAdd(x,y)((x)*(y))intmain(){inta=10;intb=20;intd=10;intc=Add(a+d,b)*2;cout<
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    相信校长们在做地推的时候经常遇到这种情况：市场专员反馈家长不接单，咨询师反馈难以邀约这些家长上门，校区地推疲软，招生难。为什么？仅从地推层面分析，一方面因为家长受到的信息轰炸越来越多，对信息越来越“免疫”；而另一方面地推人员的专业能力和营销话术没有提高，无法应对家长的拒绝，对有意向的家长也不知如何跟进，眼睁睁看着家长走远；对于家长的疑问，更不知道如何有技巧地回答，机会白白流失。由于回答没技巧和专业
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    昨天家人去泡温泉，二个孩子也带着去，出发前一晚，匆匆下班，赶回家和孩子一起收拾。饭后，我拿出笔和本子（上次去澳门时做手帐的本子）写下了1\2\3\4\5\6\7\8\9,让后让小壹去思考，带什么出发去旅游呢？她在对应的数字旁边画上了，泳衣、泳圈、肖恩、内衣内裤、tapuy、拖鞋……画完后，就让她自己对着这个本子，将要带的，一一带上，没想到这次带的书还是这本《便便工厂》(晚上姑婆发照片过来，妹妹累得
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    理解Gunicorn：PythonWSGI服务器的基石介绍Gunicorn，全称GreenUnicorn，是一个为PythonWSGI（WebServerGatewayInterface）应用设计的高效、轻量级HTTP服务器。作为PythonWeb应用部署的常用工具，Gunicorn以其高性能和易用性著称。本文将介绍Gunicorn的基本概念、安装和配置，帮助初学者快速上手。1.什么是Gunico
  • 小丽成长记（四十三） 玲玲54321
    小丽发现，即使她好不容易调整好自己的心态下一秒总会有不确定的伤脑筋的事出现，一个接一个的问题，人生就没有停下的时候，小问题不断出现。不过她今天看的书，她接受了人生就是不确定的，厉害的人就是不断创造确定性，在Ta的领域比别人多的确定性就能让自己脱颖而出，显示价值从而获得的比别人多的利益。正是这样的原因，因为从前修炼自己太少，使得她现在在人生道路上打怪起来困难重重，她似乎永远摆脱不了那种无力感，有种习
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    昨天听了华中师范大学教育管理学系副教授张玲老师的《哪里才是学生心理健康的最后庇护所，超越教育与技术的思考》的讲座。今天又重新学习了一遍，收获匪浅。张玲博士也注意到了当今社会上的孩子由于心理问题导致的自残、自杀及伤害他人等恶性事件。她向我们普及了一个重要的命题，她说心理健康的一些基本命题，我们与我们通常的一些教育命题是不同的，她还举了几个例子，让我们明白我们原来以为的健康并非心理学上的健康。比如如果
  • 2021年12月19日，春蕾教育集团团建活动感受——黄晓丹 黄错错加油
    感受:1.从陌生到熟悉的过程。游戏环节让我们在轻松的氛围中得到了锻炼，也增长了不少知识。2.游戏过程中，我们贡献的是个人力量，展现的是团队的力量。它磨合的往往不止是工作的熟悉，更是观念上契合度的贴近。3.这和工作是一样的道理。在各自的岗位上，每个人摆正自己的位置、各司其职充分发挥才能，并团结一致劲往一处使，才能实现最大的成功。新知:1.团队精神需要不断地创新。过去，人们把创新看作是冒风险，现在人们
  • Cell Insight | 单细胞测序技术又一新发现，可用于HIV-1和Mtb共感染个体诊断 尐尐呅
    结核病是艾滋病合并其他疾病中导致患者死亡的主要原因。其中结核病由结核分枝杆菌（Mycobacteriumtuberculosis,Mtb）感染引起，获得性免疫缺陷综合症（艾滋病）由人免疫缺陷病毒（Humanimmunodeficiencyvirustype1,HIV-1）感染引起。国家感染性疾病临床医学研究中心/深圳市第三人民医院张国良团队携手深圳华大生命科学研究院吴靓团队，共同研究得出单细胞测序
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    在C++中，iostream和C语言的stdio.h都是用于处理输入输出的库，但它们在设计、用法和功能上有许多不同。以下是两者的区别和联系：区别1.编程风格iostream（C++风格）：C++标准库中的输入输出流类库，支持面向对象的输入输出操作。典型用法是cin（输入）和cout（输出），使用>操作符来处理数据。更加类型安全，支持用户自定义类型的输入输出。#includeintmain(){in
  • 瑶池防线 谜影梦蝶
    冥华虽然逃过了影梦的军队，但他是一个忠臣，他选择上报战况。败给影梦后成逃兵，高层亡尔还活着，七重天失守......随便一条，即可处死冥华。冥华自然是知道以仙界高层的习性此信一发自己必死无疑，但他还选择上报实情，因为责任。同样此信送到仙宫后，知道此事的人，大多数人都认定冥华要完了，所以上到仙界高层，下到扫大街的，包括冥华自己，全都准备好迎接冥华之死。如果仙界现在还属于两方之争的话，冥华必死无疑。然而
  • 爬山后遗症 璃绛
    爬山，攀登，一步一步走向制高点，是一种挑战。成功抵达是一种无法言语的快乐，在山顶吹吹风，看看风景，这是从未有过的体验。然而，爬山一时爽，下山腿打颤，颠簸的路，一路向下走，腿部力量不够，走起来抖到不行，停不下来了！第二天必定腿疼，浑身酸痛，坐立难安！
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    Mark Roberge是HubSpot的首席财务官，在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。 大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面，以重组弱点，增强优势。 Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官，HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
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    我们的应用MyApp不支持集群，但要求双机单活（两台机器：master和slave）： 1.正常情况下，只有master启动MyApp并提供服务 2.当master发生故障时，slave自动启动本机的MyApp，同时虚拟IP漂移至slave，保持对外提供服务的IP和端口不变 F5据说也能满足上面的需求，但F5的通常用法都是双机双活，单活的话还没研究过 服务器资源 10.7
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    采用Java代理模式，代理类通过调用委托类对象的方法，来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口，代理类返回委托类的实例接口对象。 按照代理类的创建时期，可以分为：静态代理和动态代理。 所谓静态代理：　指程序员创建好代理类，编译时直接生成代理类的字节码文件。 所谓动态代理：　在程序运行时，通过反射机制动态生成代理类。   一、静态代理类实例： 1、Serivce.ja
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    　　在一个新项目中，我最先做的事情之一，就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范，以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 　　迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告，除了-1、0、1和2。 　　很多开发者在这个检查方面都有问题，这可以从结果
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