【Conda-pip】Conda下Python环境配置

        一段Python程序的执行一般需要自己写的代码加上第三方包,即:Python程序 = 自己写的代码 + 第三方包。这里面第三方包的安装尤为重要,安装过程中极易出错。本文使用Conda + pip配置Python环境,使用Conda是因为Conda安装的包兼容性好,使用pip是因为Conda包的数量比pip少得多,有些小众的包还是需要借助pip安装,据统计,Conda安装包约1500种,而pip的安装包至少有15万种。当Conda与pip都无法安装时,我们推荐使用编译安装,即本文优先使用的Python运行环境是:用Conda创造虚拟环境Python安装包的原则是:Conda > pip > 编译环境。

        以安装手掌关键点识别Demo程序为例子,需要安装Python3.8,Opencv,Mediapipe。文章内容如下:

1)下载安装Conda软件

2)创建Python虚拟环境

3)Conda/pip安装第三方包

4)运行demo程序

一。下载安装Conda软件

1. 安装Linux版本Miniconda,下载链接 。命令

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_22.11.1-1-Linux-x86_64.sh

下载安装包;

2. 使用命令

bash Miniconda3-py38_22.11.1-1-Linux-x86_64.sh

 解压安装包。安装完输入conda --version可以查看conda版本号,如成功显示版本号,则安装成功。

3.安装成功后输入

bash

 就进入Miniconda环境了。

二。创建Python虚拟环境

1. 列出所有环境:

conda env list

【Conda-pip】Conda下Python环境配置_第1张图片

 2. 创建环境:

conda create --name 环境名称(英文)

        conda create --name 环境名称(英文)表示用conda创建一个名字为环境名称的环境。--name是关键字。

【Conda-pip】Conda下Python环境配置_第2张图片

3. 进入环境

conda activate 环境名称

        activate是关键词。 

4. 退出环境

conda deactivate

         deactivate是关键词。

 5. 删除环境

conda remove --name 环境名称 --all

         conda remove --name 环境名称表示用conda删除环境 环境名称,--all表示把该环境下的所有的包也给删除了。

【Conda-pip】Conda下Python环境配置_第3张图片

 6. 创建指定Python环境

conda create --name 环境名称 python=3.8

        conda create --name 环境名称 表示用conda创建一个名字为 环境名称的环境,python=3.8表示船舰的环境是python 3.8版本

【Conda-pip】Conda下Python环境配置_第4张图片

创建好 python 3.8环境后进入该环境查看一下看看是不是python 3.8环境

【Conda-pip】Conda下Python环境配置_第5张图片

结果显示确实是python 3.8环境 

三。Conda/pip安装第三方包

1. conda换清华源,用

sudo vim ~/.condarc

打开配置文件,接着在配置文件里输入

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

最后运行conda clean -i清除缓存,用

conda config --show-sources

 检测换源是否成功。

【Conda-pip】Conda下Python环境配置_第6张图片

 显示换源成功。

2.pip换源

进入用户目录下,并建立.pip文件夹

cd ~
mkdir .pip
cd .pip
vim pip.conf

 vim 进入pip.conf后输入

[global]
trusted-host =  mirrors.aliyun.com
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

四。运行demo程序

1.安装opencv,,优先使用conda安装,利用指令

conda install opencv

【Conda-pip】Conda下Python环境配置_第7张图片

2. 安装Mediapipe,有限利用conda安装,使用指令

conda install Mediapipe

 会发现报错,conda中显示没有这个包。

【Conda-pip】Conda下Python环境配置_第8张图片

 换pip安装,使用指令

pip install Mediapipe

 会发现能安装。运行手掌关键点识别Demo程序,检测一下是否安装成功    

           手掌关键点识别

能识别出来手掌关键点,说明软件安装成功。

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