【Conda-pip】Conda下Python环境配置

        一段Python程序的执行一般需要自己写的代码加上第三方包，即：Python程序 = 自己写的代码 + 第三方包。这里面第三方包的安装尤为重要，安装过程中极易出错。本文使用Conda + pip配置Python环境，使用Conda是因为Conda安装的包兼容性好，使用pip是因为Conda包的数量比pip少得多，有些小众的包还是需要借助pip安装，据统计，Conda安装包约1500种，而pip的安装包至少有15万种。当Conda与pip都无法安装时，我们推荐使用编译安装，即本文优先使用的Python运行环境是：用Conda创造虚拟环境Python安装包的原则是：Conda > pip > 编译环境。

        以安装手掌关键点识别Demo程序为例子，需要安装Python3.8，Opencv，Mediapipe。文章内容如下：

1）下载安装Conda软件

2）创建Python虚拟环境

3）Conda/pip安装第三方包

4）运行demo程序

一。下载安装Conda软件

1. 安装Linux版本Miniconda，下载链接 。命令

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_22.11.1-1-Linux-x86_64.sh

下载安装包；

2. 使用命令

bash Miniconda3-py38_22.11.1-1-Linux-x86_64.sh

 解压安装包。安装完输入conda --version可以查看conda版本号，如成功显示版本号，则安装成功。

3.安装成功后输入

bash

 就进入Miniconda环境了。

二。创建Python虚拟环境

1. 列出所有环境：

conda env list

 2. 创建环境：

conda create --name 环境名称（英文）

        conda create --name 环境名称（英文）表示用conda创建一个名字为环境名称的环境。--name是关键字。

3. 进入环境

conda activate 环境名称

        activate是关键词。 

4. 退出环境

conda deactivate

         deactivate是关键词。

 5. 删除环境

conda remove --name 环境名称 --all

         conda remove --name 环境名称表示用conda删除环境 环境名称，--all表示把该环境下的所有的包也给删除了。

 6. 创建指定Python环境

conda create --name 环境名称 python=3.8

        conda create --name 环境名称 表示用conda创建一个名字为 环境名称的环境，python=3.8表示船舰的环境是python 3.8版本

创建好 python 3.8环境后进入该环境查看一下看看是不是python 3.8环境

结果显示确实是python 3.8环境 

三。Conda/pip安装第三方包

1. conda换清华源，用

sudo vim ~/.condarc

打开配置文件，接着在配置文件里输入

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

最后运行conda clean -i清除缓存，用

conda config --show-sources

 检测换源是否成功。

 显示换源成功。

2.pip换源

进入用户目录下，并建立.pip文件夹

cd ~
mkdir .pip
cd .pip
vim pip.conf

 vim 进入pip.conf后输入

[global]
trusted-host =  mirrors.aliyun.com
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

四。运行demo程序

1.安装opencv，，优先使用conda安装，利用指令

conda install opencv

2. 安装Mediapipe，有限利用conda安装，使用指令

conda install Mediapipe

 会发现报错，conda中显示没有这个包。

 换pip安装，使用指令

pip install Mediapipe

 会发现能安装。运行手掌关键点识别Demo程序，检测一下是否安装成功    

           手掌关键点识别

能识别出来手掌关键点，说明软件安装成功。