代码随想录二刷 | 二叉树 | 112. 路径总和

代码随想录二刷 | 二叉树 | 112. 路径总和

  • 题目描述
  • 解题思路
    • 递归
    • 迭代
  • 代码实现
    • 递归
    • 迭代

题目描述

112.路径总和

给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例 1:
代码随想录二刷 | 二叉树 | 112. 路径总和_第1张图片
输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出:true
解释:等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。

示例 2:
代码随想录二刷 | 二叉树 | 112. 路径总和_第2张图片
输入:root = [1,2,3], targetSum = 5
输出:false
解释:树中存在两条根节点到叶子节点的路径:
(1 --> 2): 和为 3
(1 --> 3): 和为 4
不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。

示例 3:

输入:root = [], targetSum = 0
输出:false
解释:由于树是空的,所以不存在根节点到叶子节点的路径。

提示:

  • 树中节点的数目在范围 [0, 5000] 内
  • -1000 <= Node.val <= 1000
  • -1000 <= targetSum <= 1000

解题思路

递归函数什么时候需要返回值?

  • 如果需要搜索整棵二叉树且不用处理递归返回值,递归函数就不要返回值
  • 如果需要搜索整棵二叉树且需要处理递归返回值,递归函数就需要返回值
  • 如果要搜索其中一条符合条件的路径,那么递归一定需要返回值,因为遇到符合条件的路径了就要及时返回。

因为中节点没有处理逻辑,所以前中后序遍历都可以,这里使用前序遍历。

递归

  1. 确定递归函数的参数和返回值
    参数:需要二叉树的根节点,还需要一个计数器count来计算二叉树每一条边之和是否正好为目标和,类型为 int
    返回值:遍历的路线并不是整棵树,所以只需要判断是否存在即可,类型为 bool
    bool traversal(TreeNode* root, int count)
    
  2. 确定终止条件
    使用递减,让计数器count初始为目标和,然后每次减去遍历路径节点上的数值。
    如果最后count == 0,同时到了叶子节点的话,说明找到了目标和。
    如果遍历到了叶子节点,count != 0,就是没找到。
    if (!cur->left && !cur->right && count == 0) return true;
    if (!cur->left && !cur->right) return false;
    
  3. 确定单层递归的逻辑
    因为终止条件是判断叶子节点,所以递归的过程中就不要让空节点进入递归了。
    递归函数是有返回值的,如果递归函数返回true,说明找到了合适的路径,应该立刻返回。
    if (cur->left) {
    	count -= cur->left->val; // 递归,处理节点
    	if (traversal(cur->left, count)) return true; 
    	count += cur->left->val; // 回溯
    }
    if (cur->right) {
    	count -= cur->right->val;
    	if (traversal(!cur->right, count)) return true;
    	count += cur->right->val;
    }
    return false;
    

迭代

如果使用栈模拟递归的话,此时栈里一个元素不仅要记录该节点指针,还要记录从头结点到该节点的路径数值总和。

使用c++,我们就用pair结构来存放这个栈里的元素。

定义为:pair pair<节点指针,路径数值>

这个为栈里的一个元素。

代码实现

递归

class Solution {
public:
	bool traversal(TreeNode* root, int count) {
		// 如果遇到叶子节点,同时 count = 0,返回true
		if (!cur->left && !cur->right && count == 0) return true;
		// 只遇到叶子节点直接返回false
		if (!cur->left && !cur->right) reeturn false;
		
		if (cur->left) {
			count -= cur->left->val;
			if (traversal(cur->left, count)) return true;
			count += cur->left->val;
		}
		if (cur->right) {
			count -= cur->right->val;
			if (traversal(!cur->left, count)) return true;
			count += cur->right->val;
		}
		return false;
	}
    bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
		if (root == NULL) return false;
		return traversal(root, targetSum - root->val);
    }
};

迭代

class Solution {
public:
    bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
		if (root == NULL) return false;
		// pair<节点指针,路径数值>
		stack<pair<TreeNode*, int>> st;
		st.push(pair<TreeNode*, int>(root, root->val));
		while (!st.empty()) {
			pair<TreeNode*, int> node = st.top();
			st.pop();
			// 如果该节点是叶子节点了,同时该节点的路径数值等于sum,那么就返回true
			if (!node.first->left && !node.first->right && TargetSum == node.second)
				return true;
			// 右节点,压进去一个节点的时候,将该节点的路径数值也记录下来
			if (node.first->right) {
				st.push(pair<TreeNode*, int>(node.first->right, node.second + node.fisrt->right->val))
			}
			// 左节点,压进去一个节点的时候,将该节点的路径数值也记录下来
			if (node.first->left) {
				st.push(pair<TreeNode*, int>(node.first->left, node.second + ndoe.first->right->val));
			}
		}
		return false;
    }
};

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