Hadoop Single Node Cluster的安装

安装JDK

hadoop是基于java开发的，所以要先安装java环境

查看java -version

打开terminal执行命令java -version，如果显示如下图所示，说明没有安装java。

更新本地软件包

要安装Java 先更新一下本地软件包，使用如下命令：

sudo apt update

安装JDK

执行以下命令安装 OpenJDK:

sudo apt install default-jre

安装完成后，验证一下安装 JDK 的版本:

java -version

sudo apt-get install default-jdk

查看java安装位置

update-alternatives --display java

其中/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64/bin/java就是java的路径

设置SSH无密码登录

Hadoop是有很多台服务器组成的，当我们启动hadoop系统时，namenode必须与datanode连接并管理这些节点（datanode）。此时系统会要求用户输入密码。为了让系统顺利运行而不手动输入密码，需要将SSH设置成无密码登录。注意，无密码登录并非不需要密码，而是事先交换SSH Key(密钥)来进行身份认证。

安装ssh

sudo apt-get install ssh

安装rsync

sudo apt-get install rsync

产生ssh key（密钥）进行后续身份验证

ssh-keygen -t dsa -P '' -f  ~/.ssh/id_dsa

查看产生的SSH Key(密钥)

ll ~/.ssh

其中id_dsa和id_dsa.pub为产生的密钥文件

将产生的公钥加入许可证文件

cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

重定向符号“>>”会将命令运行产生后的标准输出（stdout）重定向附加在该文件之后，当上述命令运行后，会将_{/.ssh/id_dsa.pub附加到}/.ssh/authorized_keys许可证文件之后。

安装hadoop

下载

来到下载页面
https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.6.4/

选中hadoop-2.6.4.tar.gz

右键，选复制链接

复制后的链接如下：

https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.6.4/hadoop-2.6.4.tar.gz

使用wget执行下载命令

wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.6.4/hadoop-2.6.4.tar.gz

其实更好的方法是直接下载下来然后传到虚拟机上

安装

解压压缩包

sudo tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz

移动文件夹

将解压出的文件夹移动到 /usr/local/hadoop目录

sudo mv hadoop-2.6.4 /usr/local/hadoop

查看hadoop安装目录

ll /usr/local/hadoop 

常用目录说明

目录	说明
bin/	各项运行文件，包括hadoop、hdfs、yarn等
sbin/	各项shell运行文件，包括start-all.sh、stop-all.sh
etc/	etc/hadoop子目录包括hadoop配置文件，例如hadoop-env.sh、core-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml、hdfs-site.xml
lib/	hadoop函数库
logs/	系统日志，可以查看系统运行情况，运行有问题时可以从日志找出错误原因

设置hadoop环境变量

编辑 ~/.bashrc

sudo gedit ~/.bashrc

打开结果如下

在后边加入输入以下内容然后保存

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
export JAVA_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native:$JAVA_LIBRARY_PATH    

其含义为

设置JDK安装路径（需要读者根据自己安装的java版本自行调整）

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64

Hadoop的安装路径

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

设置PATH

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

设置HADOOP其他环境变量

export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME

链接库相关设置

export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
export JAVA_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native:$JAVA_LIBRARY_PATH    

使得~/.bashrc设置生效

source ~/.bashrc 

修改hadoop配置设置文件

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh 

打开如下

原本文件中的JAVA_HOME的设置为

export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

修改为

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64

保存并关闭

设置core-site.xml

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

打开后如下

添加以下配置

	fs.default.name
	hdfs://localhost:9000

修改后结果如下

设置YARN-site.xml

输入以下命令

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

输入以下配置

	yarn.nodemanager.aux-services
	mapreduce_shuffle


	yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
	org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler

添加结果如下

设置mapred-site.xml

Mapred-site.xml用于设置监控Map与Reduce程序的JobTracker任务分配情况以及TaskTraker任务的运行情况。Hadoop提供了设置的模板文件，可以自行复制修改

sudo cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml 

编辑mapred-site.xml

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

打开后的结果如下：

添加以下配置

	mapreduce.framework.name
	yarn

添加后的结果如下：

设置HDFS分布式文件系统

打开hdfs-site.xml

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

插入以下内容

	dfs.replication
	3


	dfs.namenode.name.dir
	file:/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode


	dfs.datanode.data.dir
	file:/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/datanode

默认的blocks副本备份数量是每一个文件在其他node的备份数量，默认值为3。编辑完成后，先保存，再关闭gedit。

创建并格式化HDFS目录

创建namenode数据存储目录

sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode

创建datanode数据存储目录

sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/datanode

将hadoop目录的所有者更换为当前用户名
我这里用户名是aixing，大家可以自行更换

sudo chown aixing:aixing -R /usr/local/hadoop

格式化HDFS

如果HDFS已有数据，执行会删除掉所有数据

hadoop namenode -format

启动hadoop

启动HDFS

start-dfs.sh

启动hadoop mapreduce 框架yarn

start-yarn.sh

同时启动HDFS、yarn

start-all.sh

查看namenode、datanode进程是否启动

其中ResourceManager和NodeManager是Yarn相关进程，NameNode、SecondNameNode、DataNode是HDFS相关进程

打开hadoop resource-manager web页面

打开Hadoop ResourceManager web
点开浏览器，访问链接:http://localhost:8088/
打开后页面如下：

点击Nodes就会显示当前所有节点，不过我们安装的是single Node Cluster，所有只有一个节点

Namenode HDFS Web 界面

打开浏览器访问：http://localhost:50070/
查看Live Nodes，可以看到启动了1个节点

查看DataNode