微服务实战系列之ZooKeeper(实践篇)

前言

关于ZooKeeper,博主已完整的通过庖丁解牛式的“解法”,完成了概述。我想掌握了这些基础原理和概念后,工作的问题自然迎刃而解,甚至offer也可能手到擒来,真实一举两得,美极了。

为了更有直观的体验,强化概念,博主特别献上一篇实践文章。理论联系实践,才能学到真本领。

微服务实战系列之ZooKeeper(实践篇)_第1张图片

一、环境准备

1. JDK

检查自身测试环境,是否具备JDK,命令:java -version,如返回如下图所示,即已安装;否则必须提前安装:

在这里插入图片描述

2. ZK安装包

可自行前往官网下载,如需请速戳:ZooKeeper最新安装包。

二、安装部署

1. 创建server

首先根据ZK的 ·奇数·(过半OK) 特性,我们需准备3个server。当然博主受限于资源数量,仅以一台服务器为例,进行集群搭建,所谓“伪分布式集群”

找一台服务器,分别新建3个zkserver目录,分别命名为:zkserver1、zkserver2、zkserver3。预期效果,如下图所示:
在这里插入图片描述

2. 修改文件
2.1 zoo.cfg

上传服务器后,第一件事,修改 zoo.cfg 如下:

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5

##########指定目录###########
dataDir=/home/xxapp/zk/zkserver1/data
dataLogDir=/home/xxapp/zk/zkserver1/data/log

##########指定服务端口###########
clientPort=2281

##########指定管理端口###########
admin.serverPort=3281

##########指定集群端口###########
server.1=localhost:2881:3881
server.2=localhost:2882:3882
server.3=localhost:2883:3883

每个参数的含义如下:

参数名 参数简介
tickTime ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础
initLimit Leader允许FollowerinitLimit在完成数据同步,否则无法对外提供服务
syncLimit Leader通过syncLimit检测Follower的存活,超时则认为已宕机
dataDir 存储快照文件snapshot的目录。当然默认也存储事务日志,建议使用dataLogDir
dataLogDir 存储事务日志的目录
clientPort ZK对外服务端口,默认2181
Server.N 设置集群信息,代表Server.myid = 集群节点IP : 与Leader交互接口 : 集群选举接口

如此有了参照,可以copy 3份,数据目录按序分别修改为server1、server2、server3,clientPortadmin.serverPort分别顺序加1,集群端口配置必须保持相同。

2.2 创建myid文件

myid文件用于指定每个server的编号(从1开始,顺序递增)。
命令:先touchvi,预期如下:
在这里插入图片描述

3. 修改防火墙
3.1 确认是否已开启防火墙

命令:systemctl status firewalld,如下图所示,代表已启动。

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3.2 端口放行

命令:firewall-cmd --zone=public --add-port=你的端口/tcp --permanent,如下图所属,代表成功。

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4. 启动server
4.1 启动zk

命令:zkServer.sh start,预期效果如下,代表成功:

在这里插入图片描述
其他两个server同理,按序启动。

4.2 查看状态

命令:zkServer.sh status,预期效果如下,代表成功。

zkserver1:
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zkserver2:
在这里插入图片描述
zkserver3:
在这里插入图片描述

4.3 注意事项
  1. admin.serverPort建议指定,默认8080,否则端口占用;
  2. server.N,在“伪分布式集群”中,所有server的交互端口和选举端口,必须有所差异,否则端口占用;

结语

通过一文搭建ZooKeeper集群,可以更好的理解它、掌握它。接下来可以基于集群进行相关操作了。比如创建Znode,比如模拟宕机选举、又比如模拟数据同步等场景。

好了,关于ZooKeeper的总结和介绍到此为止,希望各位盆友有所收获!


历史回顾

  • 微服务实战系列之ZooKeeper(下)
  • 微服务实战系列之ZooKeeper(中)
  • 微服务实战系列之ZooKeeper(上)
  • 微服务实战系列之MQ
  • 微服务实战系列之通信
  • 微服务实战系列之J2Cache
  • 微服务实战系列之Cache(技巧篇)
  • 微服务实战系列之MemCache
  • 微服务实战系列之EhCache
  • 微服务实战系列之Redis
  • 微服务实战系列之Cache
  • 微服务实战系列之Nginx(技巧篇)
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