飞Link
飞Link

Python_Pandas_数据的插入和删除

一.插入数据

用法和参数

  • DataFrame.insert(index, a, b)
    • index：要插入数据的位置
    • a：要插入数据的列标签
    • b：要插入数据的列数据

实例

import pandas as pd

data = pd.read_excel('产品统计表.xlsx')
# 在数据表的最后面新增一列数据
data['品牌'] = ['AM', 'DE', 'SR', 'AM', 'TY', 'DE', 'UD']
print(data)
'''
编号   产品  成本价(元/个)  销售价(元/个)  数量(个)  成本(元)  收入(元)  利润(元)  品牌
0  a001   背包        16        65     60    960   3900   2940  AM
1  a002   钱包        90       187     50   4500   9350   4850  DE
2  a003   背包        16        65     23    368   1495   1127  SR
3  a004  手提包        36       147     26    936   3822   2886  AM
4  a005   钱包        90       187     78   7020  14586   7566  TY
5  a006  单肩包        58       124     63   3654   7812   4158  DE
6  a007  单肩包        58       124     58   3364   7192   3828  UD
'''
# 在数据表的指定位置插入列数据
data.insert(2, '新品牌', ['AM', 'DE', 'SR', 'AM', 'TY', 'DE', 'UD'])
print(data)
'''
编号   产品 新品牌  成本价(元/个)  销售价(元/个)  数量(个)  成本(元)  收入(元)  利润(元)  品牌
0  a001   背包  AM        16        65     60    960   3900   2940  AM
1  a002   钱包  DE        90       187     50   4500   9350   4850  DE
2  a003   背包  SR        16        65     23    368   1495   1127  SR
3  a004  手提包  AM        36       147     26    936   3822   2886  AM
4  a005   钱包  TY        90       187     78   7020  14586   7566  TY
5  a006  单肩包  DE        58       124     63   3654   7812   4158  DE
6  a007  单肩包  UD        58       124     58   3364   7192   3828  UD
'''

二.删除数据

描述

  • drop()函数既可以删除指定的列，还可以删除指定的行

用法和参数

  • DataFrame.drop(label=None, axis=0)
    • label：要删除的列标签或行标签
    • axis：指定删除的轴

实例

  • 删除列
import pandas as pd

data = pd.read_excel('产品统计表.xlsx')
print(data)
'''
编号   产品  成本价(元/个)  销售价(元/个)  数量(个)  成本(元)  收入(元)  利润(元)
0  a001   背包        16        65     60    960   3900   2940
1  a002   钱包        90       187     50   4500   9350   4850
2  a003   背包        16        65     23    368   1495   1127
3  a004  手提包        36       147     26    936   3822   2886
4  a005   钱包        90       187     78   7020  14586   7566
5  a006  单肩包        58       124     63   3654   7812   4158
6  a007  单肩包        58       124     58   3364   7192   3828
'''
# 删除数据表指定的列
a = data.drop(['成本价(元/个)', '成本(元)'], axis=1)
print(a)
'''
 编号   产品  销售价(元/个)  数量(个)  收入(元)  利润(元)
0  a001   背包        65     60   3900   2940
1  a002   钱包       187     50   9350   4850
2  a003   背包        65     23   1495   1127
3  a004  手提包       147     26   3822   2886
4  a005   钱包       187     78  14586   7566
5  a006  单肩包       124     63   7812   4158
6  a007  单肩包       124     58   7192   3828
'''
# 删除数据表的第3列和第6列
b = data.drop(data.columns[[2, 5]], axis=1)
print(b)
'''
编号   产品  销售价(元/个)  数量(个)  收入(元)  利润(元)
0  a001   背包        65     60   3900   2940
1  a002   钱包       187     50   9350   4850
2  a003   背包        65     23   1495   1127
3  a004  手提包       147     26   3822   2886
4  a005   钱包       187     78  14586   7566
5  a006  单肩包       124     63   7812   4158
6  a007  单肩包       124     58   7192   3828
'''
# 删除数据表指定的列
c = data.drop(columns=['成本价(元/个)', '成本(元)'])
print(c)
'''
编号   产品  销售价(元/个)  数量(个)  收入(元)  利润(元)
0  a001   背包        65     60   3900   2940
1  a002   钱包       187     50   9350   4850
2  a003   背包        65     23   1495   1127
3  a004  手提包       147     26   3822   2886
4  a005   钱包       187     78  14586   7566
5  a006  单肩包       124     63   7812   4158
6  a007  单肩包       124     58   7192   3828
'''
  • 删除行
import pandas as pd
data = pd.read_excel('产品统计表.xlsx', index_col=0)
print(data)
'''
产品  成本价(元/个)  销售价(元/个)  数量(个)  成本(元)  收入(元)  利润(元)
编号                                                       
a001   背包        16        65     60    960   3900   2940
a002   钱包        90       187     50   4500   9350   4850
a003   背包        16        65     23    368   1495   1127
a004  手提包        36       147     26    936   3822   2886
a005   钱包        90       187     78   7020  14586   7566
a006  单肩包        58       124     63   3654   7812   4158
a007  单肩包        58       124     58   3364   7192   3828
'''
# 按照行标签删除指定行的数据
a = data.drop(['a001', 'a004'], axis=0)
print(a)
'''
产品  成本价(元/个)  销售价(元/个)  数量(个)  成本(元)  收入(元)  利润(元)
编号                                                       
a002   钱包        90       187     50   4500   9350   4850
a003   背包        16        65     23    368   1495   1127
a005   钱包        90       187     78   7020  14586   7566
a006  单肩包        58       124     63   3654   7812   4158
a007  单肩包        58       124     58   3364   7192   3828
'''
# 按照行序号删除指定行的数据
b = data.drop(data.index[[0, 4]], axis=0)
print(b)
'''
产品  成本价(元/个)  销售价(元/个)  数量(个)  成本(元)  收入(元)  利润(元)
编号                                                       
a002   钱包        90       187     50   4500   9350   4850
a003   背包        16        65     23    368   1495   1127
a004  手提包        36       147     26    936   3822   2886
a006  单肩包        58       124     63   3654   7812   4158
a007  单肩包        58       124     58   3364   7192   3828
'''
# 将行标签以列表的形式传递给drop函数
c = data.drop(index=['a001', 'a004'])
print(c)
'''
产品  成本价(元/个)  销售价(元/个)  数量(个)  成本(元)  收入(元)  利润(元)
编号                                                       
a002   钱包        90       187     50   4500   9350   4850
a003   背包        16        65     23    368   1495   1127
a005   钱包        90       187     78   7020  14586   7566
a006  单肩包        58       124     63   3654   7812   4158
a007  单肩包        58       124     58   3364   7192   3828
'''

你可能感兴趣的:(Water,列表,python,大数据,机器学习,数据分析)

  • **基于Python的数据分析与机器学习实战教程****一、引言**随着大数据时代的到来，数据处理和分析能力已经成为现代软件开发人员的必备技能之一。Python作为一种高效、简洁且功能丰富的编程语言， 2401_89451588 python数据分析机器学习
    基于Python的数据分析与机器学习实战教程一、引言随着大数据时代的到来，数据处理和分析能力已经成为现代软件开发人员的必备技能之一。Python作为一种高效、简洁且功能丰富的编程语言，在数据分析领域得到了广泛的应用。本文将介绍如何使用Python进行数据分析，并结合机器学习算法实现数据驱动的应用。二、Python基础首先，我们需要掌握Python的基本语法和常用的库。Python的语法简洁易懂，上
  • （Python）Python基础语法介绍（二）（Python基础教学）
    前言：请看上篇：（Python）Python基础语法介绍（一）（Python基础教学）-CSDN博客常用软件：市面上有很多写Python的软件，这里博主推荐几个博主认为好用的软件一、PyCharm地位：Python开发者首选IDE之一，尤其在专业开发、大型项目场景中使用率极高。特点：智能代码补全、语法检查、错误提示超高效，写代码像“开了外挂”；强大调试工具+丰富插件生态（支持Django、Flas
  • 基于机器学习的超音速流场实时控制——Python/C++混合编程实战 莱歌数字 数字化转型#职场经验#结构热设计机器学习pythonc++
    作者简介：科技自媒体优质创作者个人主页：莱歌数字-CSDN博客公众号：莱歌数字个人微信：yanshanYH211、985硕士，职场15年+从事结构设计、热设计、售前、产品设计、项目管理等工作，涉足消费电子、新能源、医疗设备、制药信息化、核工业等领域涵盖新能源车载与非车载系统、医疗设备软硬件、智能工厂等业务，带领团队进行多个0-1的产品开发，并推广到多个企业客户现场落地实施。专题课程Flotherm
  • Windows环境下Docker容器化的安装与设置指南 python自动化工具 k8s容器windowsdocker容器
    哈喽，大家好，我是左手python！系统要求与准备工作在开始安装和配置Docker之前，需要确保您的Windows系统满足以下要求：操作系统版本：推荐使用Windows10或更高版本，特别是64位版本。对于旧版本的Windows（如Windows7或Windows8），可以考虑使用DockerToolbox，但功能和性能可能会有所限制。虚拟化支持：确保您的CPU支持虚拟化技术（如IntelVT-x
  • 如何规范式编写yaml文件 小小小糖果人 K8Skubernetes云原生容器
    1、Yaml语法1.1使用空白与缩进表示层次（有点类似Python），可以不使用花括号和方括号。1.2可以使用#书写注释，比起JSON是很大的改进。1.3对象（字典）的格式与JSON基本相同，但Key不需要使用双引号,使用{a,b,c}。1.4数组（列表）是使用-开头的清单形式，使用[a,b,c]。1.5表示对象的:和表示数组的-后面都必须要有空格。可以使用---在一个文件里分隔多个YAML对象。
  • 深入理解栈的合法弹出序列验证算法
    引言在计算机科学中，栈(Stack)是一种非常重要的数据结构，它遵循"后进先出"(LIFO)的原则。栈在编程语言实现、算法设计、系统调用等方面有着广泛的应用。今天，我们将深入探讨一个关于栈的经典问题：如何验证一个给定的弹出序列是否是某个压入序列的合法弹出序列。这个问题看似简单，却蕴含着栈操作的精髓，也是许多算法面试中的常见题目。问题描述给定两个整数序列，第一个序列表示栈的压入顺序，请判断第二个序列
  • Python版-LeetCode 学习：438. 找到字符串中所有字母异位词 guyu1003 LeetCode算法字符串pythonleetcode算法
    给定一个字符串s和一个非空字符串p，找到s中所有是p的字母异位词的子串，返回这些子串的起始索引。字符串只包含小写英文字母，并且字符串s和p的长度都不超过20100。说明：字母异位词指字母相同，但排列不同的字符串。不考虑答案输出的顺序。示例1:输入:s:"cbaebabacd"p:"abc"输出:[0,6]解释:起始索引等于0的子串是"cba",它是"abc"的字母异位词。起始索引等于6的子串是"b
  • 2025年中总结 Just Jump 人生经历思考反思认知方法2025年中总结
    2025年中总结。一如往年惯例，总结近半年工作中的体悟和经验。一、把大而难的事拆解成小而具体的小目标。专注解决小目标，每周迭代交付，先完成再完善。1.1把大任务拆解成具体可执行的小目标2025年5月起我开始做大模型相关的技术调研、技术升级和开发工作。传统的机器学习、深度学习算法和大模型的算法在技术知识上还是有很大的差异的。想要快速转型使用大模型做开发、训练，是需要些时间和精力投入的，这并不是一个简
  • 物流运输企业如何构建数字化管理系统
    在数字化浪潮下，物流运输企业构建数字化管理系统成为提升竞争力的关键。当前，企业常面临信息传递滞后、资源调配低效、运输监控不足等问题，构建数字化管理系统可有效解决这些难题。系统搭建需涵盖多个核心模块。运输管理模块通过智能调度算法，根据货物信息、车辆状态、路线情况，优化运输路径，实现车辆高效调配，减少空载率；仓储管理模块利用物联网技术，实时监控货物存储状态、库存数量，结合数据分析实现智能补货，提升仓储
  • 深入了解大数据领域Zookeeper的ACL权限管理 AGI大模型与大数据研究院 大数据zookeeperwpfai
    深入了解大数据领域Zookeeper的ACL权限管理关键词：Zookeeper、ACL权限管理、大数据安全、分布式系统、访问控制、权限模型、数据保护摘要：本文深入探讨了Zookeeper中的ACL(AccessControlList)权限管理系统。作为分布式协调服务的核心组件，Zookeeper的ACL机制对于保障大数据环境中的数据安全至关重要。文章将从基础概念出发，详细解析ZookeeperAC
  • 小程序学习笔记：实现分页加载商铺列表数据并渲染 UI you4580 学习笔记小程序
    在微信小程序开发中，实现分页加载指定分类下的商铺列表数据，并进行UI渲染是常见的功能需求。本文将详细介绍这一功能的实现过程，包括API接口调用、数据请求、数据处理以及UI渲染和样式美化，同时附上相应代码，帮助大家更好地理解和实践。一、API接口与数据请求（一）API接口地址我们要调用的API接口地址包含一个动态参数:cat_id，这个参数用于指定分类的ID。例如，如果要请求美食分类下的所有商铺列表
  • python 使用 pyenv 管理 python 版本 时空无限 Pythonpython开发语言
    安装pyenv并使用pyenv安装不同版本的pythonbrewinstallpyenvpyenvinstall3.11.9pyenvinstall3.10.9设置pyenvecho'exportPYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"'>>~/.bash_profileecho'exportPATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"'>>~/.bash_profileec
  • Python正式课11_关于cookie和session 时寒的笔记 python开发语言
    一、概念"""http,无连接,无状态.我们在淘宝上买东西.用户登陆的状态是必须要有的...工作当中是需要这个状态的.但是http协议是不负责维持这个状态的.loginusernamepassword浏览器想了一个办法.弄了一个本地化的存储.来保持这个状态.本地保存的这个东西.每次发请求的时候.浏览器都会自动携带该信息.这个本地化的存储.我们叫它cookiecookie的生成过程:1.cookie
  • 【PaddleOCR】快速集成 PP-OCRv5 的 Python 实战秘籍--- PaddleOCR实例化 OCR 对象的参数介绍 云天徽上 PaddleOCRpythonocr开发语言人工智能文字识别
    博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）博主粉丝群介绍：①群内初中生、
  • python开发|yaml用法知识介绍 川石课堂软件测试 python数据库功能测试开发语言人工智能单元测试linux
    随着互联网技术的快速发展，服务器编程变得越来越重要。Python作为一种强大的编程语言，越来越受到开发者的青睐。而PyYAML则是Python中最常用的YAML格式解析器之一，本文将系统介绍yaml知识01yaml介绍YAML(YAMLAin'tMarkupLanguage)是一种直观的数据序列化格式，它旨在以易于人类阅读和编写的方式表达数据。尽管名称中包含“不是标记语言”的表述，YAML在实际应
  • Python如何调用港股行情接口 kk_stoper python开发语言javajavascript数据结构
    1.接口信息接口类型：实时综合行情接口支持品种：贵金属，商品期货，外汇，A股，港股，美股查询方式：HTTP,WebSocket申请密钥：https://infoway.io官方对接文档：https://infoway.readme.io/reference/ws-subscription2.获取股票清单这个接口用来查询股票的名单，比如我可以获取美股清单：importrequestsurl="htt
  • C++必看：C++构造函数的初始化顺序 Littlewith C++的那些事儿c++开发语言服务器c语言
    关键规则如果派生类有基类（单继承或多继承），基类的构造函数会首先被调用。1.对基类进行处理多继承时，按照派生类继承列表中声明的顺序（从左到右）依次调用基类的构造函数。如果有虚继承，虚基类的构造函数优先于非虚基类调用，且只调用一次。虚基类只在最远派生类中进行处理，并且只有最远派生类调用，其他虚继承的派生类调用被忽略，并且只执行一次2.对成员对象进行处理在基类构造函数调用完成后，派生类中声明的成员对象
  • Python Requests 与 RESTful API 的交互实践 AI天才研究院 AI人工智能与大数据pythonrestful交互ai
    PythonRequests与RESTfulAPI的交互实践关键词：PythonRequests、RESTfulAPI、HTTP请求、API交互、JSON数据处理摘要：本文将带你从“零基础”到“实战高手”，用通俗易懂的语言和生活案例，拆解PythonRequests库与RESTfulAPI交互的核心逻辑。我们将学习如何用Requests发送GET/POST/PUT/DELETE等常见HTTP请求，
  • 机器学习，支持向量机svm和决策树xgboost介绍 suixinm 支持向量机机器学习决策树
    支持向量机(SVM)和XGBoost都是非常强大且应用广泛的机器学习算法，但它们基于不同的原理，各有其优势和劣势，适用于不同的场景。以下是两者的主要区别和优劣势对比：1.核心思想与模型类型:SVM:核心思想:找到一个最优的超平面（在特征空间中），将不同类别的样本分隔开，并且使得该超平面到两类样本中最近的样本点（支持向量）的距离（间隔）最大化。核心是几何间隔最大化。模型类型:单个模型（虽然是核方法，
  • 场景题：有40亿个QQ号如何去重？仅1GB内存 卷福同学 社招面试面试阿里云京东云java
    场景题也有一些套路可以考虑，比如去重、判断给定数据是否存在1.大数据去重1.1现在有40亿个QQ号如何去重？仅1GB内存参考链接：https://juejin.cn/post/7396332696660131849介绍2种方法：Bitmap和布隆过滤器方法一：Bitmap首先介绍下什么是位图Bitmap位图是使用bit数组表示的，它只存储0或者1，因此我们可以把全部的QQ号放到位图中，当index
  • 使用 Spread.net将 Excel 中的文本拆分为多段 .net
    引言：在.NET应用程序中处理Excel数据时，常常会碰到需要把文本拆分成多段的情况。例如在数据清洗、数据分析等场景下，将长文本按照特定规则拆分为多段能让数据更便于处理和分析。Spread.NET作为一款强大的.NET电子表格组件，为我们提供了有效的解决方案。本文将详细介绍如何使用Spread.net将Excel中的文本拆分为多段，涵盖多种实现方式，帮助开发者在.NET应用程序中高效地管理数据。在
  • 15. 条件语句 if_elif_else 丰收连山 python数据库开发语言
    一、基础语法结构if语句的基本格式概念定义if语句是Python中的条件控制语句，用于根据条件的真假执行不同的代码块。其基本结构如下：if条件:代码块使用场景if语句适用于需要根据条件决定是否执行某段代码的情况，例如：检查用户输入是否合法判断变量是否符合预期值根据计算结果选择不同的处理方式常见误区或注意事项条件表达式后必须加冒号（:）代码块必须缩进（通常4个空格或1个制表符）条件表达式的结果应为布
  • Python中if及else使用 moclocd Python编程python
    if、else使用{Python的if判断语句可以单独使用，也可搭配else使用：如：if(变量名运算符数值或另一个变量名)://括号可加可不加，如果不加，第一个变量名前就需要加一个空格。语句组1//语句组可多写，但是!!!语句组一定要和if的判断条件对齐!!!不然会报错!!!{例：if(a>=0):print(a)}或：if(变量名运算符数值或另一个变量名):语句组1else:语句组2//els
  • Python的判断语言if/elif/else Star___J python开发语言后端
    Python的判断语句分为"单分支"、"二分之"、"多分支"。Python判断语言"单分支"语句:if:if条件:代码块它包含这样几个部分:if关键字，表示这是一条判断语句；表示判断的条件，当这个条件被满足(即条件为真)时，执行中的代码，条件不满足时，中的代码不会被执行；冒号表示判断代码的开始；表示条件满足时，执行代码块。例如:x=5ifx>1:#if后面跟的就是条件，如果x大于1代码就会继续执行
  • 【GitHub开源项目实战】高频交易系统实战解析：基于 Nautilus Trader 的策略回测与事件驱动架构优化 观熵 GitHub开源项目实战github开源架构
    高频交易系统实战解析：基于NautilusTrader的策略回测与事件驱动架构优化关键词：高频交易、事件驱动架构、NautilusTrader、量化回测、算法交易、PythonCython、交易引擎、回测系统、交易策略框架、实战优化摘要：本篇博客围绕GitHub上高质量的开源项目nautechsystems/nautilus_trader展开系统性实战解析。NautilusTrader是一套为专业
  • Python 中 if 和 else 基础知识的详解和使用 点云SLAM Pythonpython开发语言python基础学习Python中流程控制语法if和else语法人工智能基础计算机语言
    一、基本语法结构if条件1:#条件1为真时执行的代码块elif条件2:#条件1不成立，条件2成立时执行else:#所有条件都不成立时执行注意：elif是“elseif”的缩写，可以有多个；else可省略；条件表达式必须是可以返回布尔值的语句（True或False）；Python使用缩进表示代码块，通常是4个空格。二、常见条件表达式表达式含义x==y等于x!=y不等于x>y,x=y,x0:print
  • 基于flask+vue框架的法律咨询公司管理信息系统的分析与设计[开题+论文+程序]-计算机毕设 zhihao508 flaskvue.js课程设计
    本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着社会的快速发展和法律意识的普遍增强，法律咨询服务需求日益增长，成为现代社会不可或缺的服务之一。传统法律咨询模式受限于时间、地域及信息不对称等问题，难以满足广大客户高效、便捷的服务需求。与此同时，法律咨询公司内部管理也面临挑战，如客户信息管理混乱、律师资源分配不
  • Redis 与其他数据库的比较 jarenyVO redis数据库redis缓存
    Redis与其他数据库的比较以下是Redis与传统关系型数据库及其他NoSQL数据库的对比列表：Redisvs关系型数据库(MySQL/Oracle)对比维度Redis关系型数据库数据模型键值对、丰富数据结构（String/Hash/Set等）表结构，严格的行列模型持久化可配置（RDB快照/AOF日志）默认持久化，WAL日志+数据文件事务支持简单事务（无回滚）ACID事务，支持复杂回滚查询能力仅支
  • python多线程：自定义线程类实现线程体、多线程锁机制、死锁问题的解决 网小鱼的学习笔记 Pythonpython开发语言
    自定义线程类实现线程体其实threading.Thread是threading模块内的一个类，我们可以自行设计一个类，让这个类继承threading.Thread类，接着在def_init_()内调用threading_Thread_init()方法，然后再所设计的类类别设计run方法，这个概念就称为自定义线程。自定义线程类实现线程体importthreadingimporttime#自定义子线程
  • 基于vue框架的宠物店管理系统的设计与实现4czn0（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）系统界面在最后面。 小光学长 数据库
    系统程序文件列表项目功能：用户,商品分类,服务类型,商品信息,商品订单,宠物服务,服务预约,服务评价,商品咨询开题报告内容基于Vue框架的宠物店管理系统的设计与实现开题报告一、引言随着宠物行业的蓬勃发展，宠物店作为宠物产品与服务的重要提供者，其管理效率和服务质量直接关系到顾客的满意度和店铺的竞争力。传统的管理方式往往依赖于手工记录和纸质文档，这种方式不仅效率低下，而且容易出错，难以满足现代宠物店日
  • 矩阵求逆（JAVA）利用伴随矩阵 qiuwanchi 利用伴随矩阵求逆矩阵
    package gaodai.matrix; import gaodai.determinant.DeterminantCalculation; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Scanner; /** * 矩阵求逆(利用伴随矩阵) * @author 邱万迟
  • 单例（Singleton）模式 aoyouzi 单例模式Singleton
    3.1           概述 如果要保证系统里一个类最多只能存在一个实例时，我们就需要单例模式。这种情况在我们应用中经常碰到，例如缓存池，数据库连接池，线程池，一些应用服务实例等。在多线程环境中，为了保证实例的唯一性其实并不简单，这章将和读者一起探讨如何实现单例模式。 3.2
  • [开源与自主研发]就算可以轻易获得外部技术支持,自己也必须研发 comsci 开源
          现在国内有大量的信息技术产品，都是通过盗版，免费下载，开源，附送等方式从国外的开发者那里获得的。。。。。。        虽然这种情况带来了国内信息产业的短暂繁荣，也促进了电子商务和互联网产业的快速发展，但是实际上，我们应该清醒的看到，这些产业的核心力量是被国外的
  • 页面有两个frame,怎样点击一个的链接改变另一个的内容 Array_06 UIXHTML
    <a src="地址"  targets="这里写你要操作的Frame的名字" />搜索 然后你点击连接以后你的新页面就会显示在你设置的Frame名字的框那里 targerts="",就是你要填写目标的显示页面位置 ===================== 例如： <frame src=&
  • Struts2实现单个/多个文件上传和下载 oloz 文件上传struts
    struts2单文件上传：     步骤01:jsp页面 <!--在进行文件上传时，表单提交方式一定要是post的方式，因为文件上传时二进制文件可能会很大，还有就是enctype属性，这个属性一定要写成multipart/form-data，不然就会以二进制文本上传到服务器端--> 　　<form action="fileUplo
  • 推荐10个在线logo设计网站 362217990 logo
    在线设计Logo网站。 1、http://flickr.nosv.org（这个太简单） 2、http://www.logomaker.com/?source=1.5770.1 3、http://www.simwebsol.com/ImageTool 4、http://www.logogenerator.com/logo.php?nal=1&tpl_catlist[]=2 5、ht
  • jsp上传文件 香水浓 jspfileupload
    1. jsp上传 Notice： 1. form表单 method 属性必须设置为 POST 方法 ，不能使用 GET 方法 2. form表单 enctype 属性需要设置为 multipart/form-data 3. form表单 action 属性需要设置为提交到后台处理文件上传的jsp文件地址或者servlet地址。例如 uploadFile.jsp 程序文件用来处理上传的文
  • 我的架构经验系列文章 - 前端架构 agevs JavaScriptWeb框架UIjQuer
    框架层面：近几年前端发展很快，前端之所以叫前端因为前端是已经可以独立成为一种职业了，js也不再是十年前的玩具了，以前富客户端RIA的应用可能会用flash/flex或是silverlight，现在可以使用js来完成大部分的功能，因此js作为一门前端的支撑语言也不仅仅是进行的简单的编码，越来越多框架性的东西出现了。越来越多的开发模式转变为后端只是吐json的数据源，而前端做所有UI的事情。MVCMV
  • android ksoap2 中把XML(DataSet) 当做参数传递 aijuans android
    我的android app中需要发送webservice ，于是我使用了 ksop2 进行发送，在测试过程中不是很顺利,不能正常工作.我的web service 请求格式如下     [html]  view plain copy   <Envelope xmlns="http://schemas.
  • 使用Spring进行统一日志管理 + 统一异常管理 baalwolf spring
    统一日志和异常管理配置好后，SSH项目中，代码以往散落的log.info() 和 try..catch..finally 再也不见踪影！ 统一日志异常实现类： [java]  view plain copy   package com.pilelot.web.util;      impor
  • Android SDK 国内镜像 BigBird2012 android sdk
    一、镜像地址： 1、东软信息学院的 Android SDK 镜像，比配置代理下载快多了。 配置地址， http://mirrors.neusoft.edu.cn/configurations.we#android 2、北京化工大学的： IPV4:ubuntu.buct.edu.cn  IPV4:ubuntu.buct.cn IPV6:ubuntu.buct6.edu.cn
  • HTML无害化和Sanitize模块 bijian1013 JavaScriptAngularJSLinkySanitize
    一.ng-bind-html、ng-bind-html-unsafe         AngularJS非常注重安全方面的问题，它会尽一切可能把大多数攻击手段最小化。其中一个攻击手段是向你的web页面里注入不安全的HTML，然后利用它触发跨站攻击或者注入攻击。         考虑这样一个例子，假设我们有一个变量存
  • [Maven学习笔记二]Maven命令 bit1129 maven
    mvn compile compile编译命令将src/main/java和src/main/resources中的代码和配置文件编译到target/classes中，不会对src/test/java中的测试类进行编译 MVN编译使用 maven-resources-plugin:2.6:resources maven-compiler-plugin:2.5.1:compile &nbs
  • 【Java命令二】jhat bit1129 Java命令
    jhat用于分析使用jmap dump的文件，，可以将堆中的对象以html的形式显示出来，包括对象的数量，大小等等，并支持对象查询语言。 jhat默认开启监听端口7000的HTTP服务，jhat是Java Heap Analysis Tool的缩写 1. 用法： [hadoop@hadoop bin]$ jhat -help Usage: jhat [-stack <bool&g
  • JBoss 5.1.0 GA:Error installing to Instantiated: name=AttachmentStore state=Desc ronin47
    进到类似目录 server/default/conf/bootstrap，打开文件 profile.xml找到： Xml代码<bean    name="AttachmentStore"  class="org.jboss.system.server.profileservice.repository.AbstractAtta
  • 写给初学者的6条网页设计安全配色指南 brotherlamp UIui自学ui视频ui教程ui资料
    网页设计中最基本的原则之一是，不管你花多长时间创造一个华丽的设计，其最终的角色都是这场秀中真正的明星——内容的衬托     我仍然清楚地记得我最早的一次美术课，那时我还是一个小小的、对凡事都充满渴望的孩子，我摆放出一大堆漂亮的彩色颜料。我仍然记得当我第一次看到原色与另一种颜色混合变成第二种颜色时的那种兴奋，并且我想，既然两种颜色能创造出一种全新的美丽色彩，那所有颜色
  • 有一个数组，每次从中间随机取一个，然后放回去，当所有的元素都被取过，返回总共的取的次数。写一个函数实现。复杂度是什么。 bylijinnan java算法面试
    import java.util.Random; import java.util.Set; import java.util.TreeSet; /** * http://weibo.com/1915548291/z7HtOF4sx * #面试题#有一个数组，每次从中间随机取一个，然后放回去，当所有的元素都被取过，返回总共的取的次数。 * 写一个函数实现。复杂度是什么
  • struts2获得request、session、application方式 chiangfai application
    1、与Servlet API解耦的访问方式。 a.Struts2对HttpServletRequest、HttpSession、ServletContext进行了封装，构造了三个Map对象来替代这三种对象要获取这三个Map对象，使用ActionContext类。 ----->   package pro.action; import java.util.Map; imp
  • 改变python的默认语言设置 chenchao051 python
    import sys sys.getdefaultencoding()  可以测试出默认语言，要改变的话，需要在python lib的site-packages文件夹下新建： sitecustomize.py， 这个文件比较特殊，会在python启动时来加载，所以就可以在里面写上： import sys sys.setdefaultencoding('utf-8') &n
  • mysql导入数据load data infile用法 daizj mysql导入数据
    我们常常导入数据！mysql有一个高效导入方法，那就是load data infile 下面来看案例说明 基本语法： load data  [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [fields [terminated by't'] [OPTI
  • phpexcel导入excel表到数据库简单入门示例 dcj3sjt126com PHPExcel
    跟导出相对应的，同一个数据表，也是将phpexcel类放在class目录下，将Excel表格中的内容读取出来放到数据库中 <?php error_reporting(E_ALL); set_time_limit(0); ?> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type"
  • 22岁到72岁的男人对女人的要求 dcj3sjt126com
    22岁男人对女人的要求是：一，美丽，二，性感，三，有份具品味的职业，四，极有耐性，善解人意，五，该聪明的时候聪明，六，作小鸟依人状时尽量自然，七，怎样穿都好看，八，懂得适当地撒娇，九，虽作惊喜反应，但看起来自然，十，上了床就是个无条件荡妇。 32岁的男人对女人的要求，略作修定，是：一，入得厨房，进得睡房，二，不必服侍皇太后，三，不介意浪漫蜡烛配盒饭，四，听多过说，五，不再傻笑，六，懂得独
  • Spring和HIbernate对DDM设计的支持 e200702084 DAO设计模式springHibernate领域模型
    A：数据访问对象     DAO和资源库在领域驱动设计中都很重要。DAO是关系型数据库和应用之间的契约。它封装了Web应用中的数据库CRUD操作细节。另一方面，资源库是一个独立的抽象，它与DAO进行交互，并提供到领域模型的“业务接口”。    资源库使用领域的通用语言，处理所有必要的DAO，并使用领域理解的语言提供对领域模型的数据访问服务。
  • NoSql 数据库的特性比较 geeksun NoSQL
    Redis 是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。目前由VMware主持开发工作。   1. 数据模型 作为Key-value型数据库，Redis也提供了键（Key）和值（Value）的映射关系。除了常规的数值或字符串，Redis的键值还可以是以下形式之一： Lists （列表） Sets
  • 使用 Nginx Upload Module 实现上传文件功能 hongtoushizi nginx
    转载自： http://www.tuicool.com/wx/aUrAzm   普通网站在实现文件上传功能的时候，一般是使用Python，Java等后端程序实现，比较麻烦。Nginx有一个Upload模块，可以非常简单的实现文件上传功能。此模块的原理是先把用户上传的文件保存到临时文件，然后在交由后台页面处理，并且把文件的原名，上传后的名称，文件类型，文件大小set到页面。下
  • spring-boot-web-ui及thymeleaf基本使用 jishiweili springthymeleaf
    视图控制层代码demo如下：   @Controller @RequestMapping("/") public class MessageController { private final MessageRepository messageRepository; @Autowired public MessageController(Mes
  • 数据源架构模式之活动记录 home198979 PHP架构活动记录数据映射
    hello!架构 一、概念 活动记录（Active Record）：一个对象，它包装数据库表或视图中某一行，封装数据库访问，并在这些数据上增加了领域逻辑。 对象既有数据又有行为。活动记录使用直截了当的方法，把数据访问逻辑置于领域对象中。   二、实现简单活动记录 活动记录在php许多框架中都有应用，如cakephp。 <?php /** * 行数据入口类 *
  • Linux Shell脚本之自动修改IP pda158 linuxcentosDebian脚本
    作为一名 Linux SA，日常运维中很多地方都会用到脚本，而服务器的ip一般采用静态ip或者MAC绑定，当然后者比较操作起来相对繁琐，而前者我们可以设置主机名、ip信息、网关等配置。修改成特定的主机名在维护和管理方面也比较方便。如下脚本用途为：修改ip和主机名等相关信息，可以根据实际需求修改，举一反三！ #!/bin/sh #auto Change ip netmask ga
  • 开发环境搭建 独浮云 eclipsejdktomcat
           最近在开发过程中，经常出现MyEclipse内存溢出等错误，需要重启的情况，好麻烦。对于一般的JAVA+TOMCAT项目开发，其实没有必要使用重量级的MyEclipse，使用eclipse就足够了。尤其是开发机器硬件配置一般的人。         &n
  • 操作日期和时间的工具类 vipbooks 工具类
       大家好啊，好久没有来这里发文章了，今天来逛逛，分享一篇刚写不久的操作日期和时间的工具类，希望对大家有所帮助。 /* * @(#)DataFormatUtils.java 2010-10-10 * * Copyright 2010 BianJing,All rights reserved. */ package test; impor
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他