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亚马逊云科技-Q,可以快速获得紧迫问题的相关答案,解决问题,生成内容。当与Q 聊天时,它会提供即时的相关信息和建议,以帮助简化任务、加快决策速度,并帮助激发工作中的创造力和创新。本次我们通过完整的项目开发全方面体验一下Q的实用性,体验在代码开发中是否真正做到解放生产力助力开发。
本文主要分为以下结构:
打开下面的登录页进行登录,如果没有账号可以根据流程进行注册
https://portal.aws.amazon.com/billing/signup
登录完成后,打开控制台主页链接:https://us-east-1.console.aws.amazon.com/console/home?region=us-east-1#
找到【亚马逊Q】,点击进去到对应页面
提示:【2023.12.06】这里存在问题,并没有相应的权限,没办法继续往下,后续可以则会补充,本文只是按照博主的操作流程来,请根据需要选择性浏览
这个时候发现没有对应的权限,我们需要去角色中将对应的策略附加给当前账户
在左上角服务中,找到【IAM】(该步骤下面创建用户也需要用,方法一样不做赘述)
在左侧导航栏中,选择【角色】
添加权限以后,就可以来这里创建应用了
创建用户显示失败,估计是账户问题,目前等待反馈中
目前通过WEB体验Q是不可能了,所以我们现在可以通过Vscode插件来进行体验,这一步,主要是为了下方的插件提供密钥
打开【IAM】中的用户我们发现,默认用户拒绝访问(可能是测试号的问题,新账号应该没有用户)
手动创建一个用户:damowang(如下图)
权限参照上方附加权限
最好给【Administrator】权限,完成创建
创建访问密钥
在Vscode中下载Q插件
通过Builder ID进行登录身份验证
弹出提示框,选择open
,这时会跳出默认浏览器打开进行权限验证
创建开发者ID账户,填入你的邮箱地址,直到注册成功(如果有账号选择登录即可
)
注册成功后,他会重定向页面授权,如果没有请重新按步骤来,点击允许授权
选择中间第二个模块,展开选项填入Access Key、Secret Key,分别填入刚刚创建的密钥
与第一步骤一样,打开进行授权即可
这里分为三个部分
点击第一个部分的【switch to Q chat】,就可以开始和他对话了
Q1:你是谁?你会中文吗?
Q2:请写一个冒泡排序用python
url ="https://sxbaapp.zcj.jyt.henan.gov.cn/api/getApitoken.ashx"
response = requests.get(url)
print(response.text)
报错信息:Traceback (most recent call last):
File “C:\Users\MAC\Desktop\zxjy\demo.py”, line 2, in
response = requests.get(url)
NameError: name ‘requests’ is not defined
下载并运行适用于 Windows(64 位)的 AWS CLI MSI 安装程序:
https://awscli.amazonaws.com/AWSCLIV2.msi
Alternatively, you can run the msiexec command to run the MSI installer.
或者,您可以运行该 msiexec 命令来运行 MSI 安装程序。
在VB6里面新建一个视图,通过插件将视图转换为TK代码,不清楚tk、打包的同学,这里可以参考之前的文章《Python tkinter快速可视化开发GUI界面指南:详细教程(附带工具)》
接下来我们通过视图层,让Q结合为我们写一个获取视图层Text1Var 的数据值的方法
self.Text1Var = StringVar(value=‘********’)
self.Text1 = Entry(self.top, textvariable=self.Text1Var, font=(‘宋体’,9))
self.Text1.place(relx=0.568, rely=0.018, relwidth=0.243, relheight=0.055)
我想通过python获取到Text1Var的数据
Q的回答
current_value = self.Text1Var.get()
print(current_value)
在脚本中涉及到挂机自动化的操作,于是我们需要通过线程来进行处理,避免脚本出现卡顿的情况
self.style.configure(‘TCommand7.TButton’, font=(‘宋体’,9))
self.Command7 = Button(self.Frame3, text=‘一键挂机’, command=self.Command7_Cmd, style=‘TCommand7.TButton’)
self.Command7.place(relx=0.646, rely=0.79, relwidth=0.3, relheight=0.176)
将这个代码点击调用的Command7_Cmd方法写成多线程的形式
Q的回答
通过实践,在进行函数触发后,自动分配创建一个线程来进行调用,对此我们可以再加一个开关,可以关闭结束进程循环执行
from threading import Thread
def Command7_Cmd():
thread = Thread(target=long_running_task)
thread.start()
def long_running_task():
# put button click logic here
print("Performing task in background...")
通过获取文本框的数值,再通过request接口请求模拟,Q可以帮助我们免去测试,节约了很多时间,加速了开发进度,
由于后面的按钮部分都是线程和数据获取,核心功能就是Q给的线程,其他操作都是一样的,只需要替换成不同的接口即可,其他部分代码就不做演示了
优点 | 缺点 |
---|---|
会返回关键点提示 | 不支持中文 |
自动联想建议问题 | 插件体验中还需要双窗口操作,类似的插件已支持代码一键转移窗口了 |
授权认证方便 | 功能太弱不支持多种数据处理,例如Curl转换 |
费用便宜 | 支持文字少 |
亚马逊云计算与人工智能的结合在当今科技领域具有重要意义,对未来云端技术发展趋势有深远的影响。为人工智能提供了强大的基础设施支持,通过提供灵活的计算资源、存储和数据库服务,使开发者能够更轻松地构建、训练和部署AI模型。
针对Q而言,希望能在处理复杂问题、语言识别、代码逻辑处理、优化算法和加密等方面发挥关键作用再升级,为人工智能领域带来新的突破。在实际使用过程中,由于语言的限制,以及Q功能的一些原因,体验没有超出我的预期。
亚马逊云计算与人工智能的结合将在未来继续推动科技创新,为各行业提供更强大、高效的解决方案。