pandas 的rank函数

今天遇到一个需求，就是根据PM25对区县进行排序，但是值相同的排名要一样，所以需要pandas的rank函数，

import pandas as pd


a=[['a',1],['b',2],['c',2],['d',2],['e',4],['f',5],['g',6],['h',7],['i',8],['k',9]]

b=pd.DataFrame(a,columns=['region','value'])

print(b["value"].rank(ascending =False,method='min'))

print("==============================")

print(b["value"].rank(ascending =False,method='max'))

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0    10.0
1     7.0
2     7.0
3     7.0
4     6.0
5     5.0
6     4.0
7     3.0
8     2.0
9     1.0
Name: value, dtype: float64
==============================
0    10.0
1     9.0
2     9.0
3     9.0
4     6.0
5     5.0
6     4.0
7     3.0
8     2.0
9     1.0
Name: value, dtype: float64

方法中的min,max的意思是假如这几个值相同，则按照这个值的最大排名或者最小排名进行排序