全网独一份python+requests接口自动化测试框架实例详解教程【建议收藏】

前言

前段时间由于公司测试方向的转型，由原来的web页面功能测试转变成接口测试，之前大多都是手工进行，利用postman和jmeter进行的接口测试，后来，组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架，使用的是java语言，但对于一个学java，却在学python的我来说，觉得python比起java更简单些，所以，我决定自己写python的接口自动化测试框架，由于本人也是刚学习python，这套自动化框架目前已经基本完成了，于是进行一些总结，便于以后回顾温习，有许多不完善的地方，也遇到了许多的问题，希望大神们多多指教。下面我就进行今天的主要内容吧。（初学者的成功之路，哈哈哈~~）加入我的学习交流群：175317069一起交流分享~群里也有不定期的学习视频和学习资料发放!

1、首先，我们先来理一下思路。

正常的接口测试流程是什么？

脑海里的反应是不是这样的：

确定测试接口的工具 —> 配置需要的接口参数 —> 进行测试 —> 检查测试结果（有的需要数据库辅助） —> 生成测试报告（html报告）

那么，我们就根据这样的过程来一步步搭建我们的框架。在这个过程中，我们需要做到业务和数据的分离，这样才能灵活，达到我们写框架的目的。只要好好做，一定可以成功。这也是我当初对自己说的。

接下来，我们来进行结构的划分。

我的结构是这样的，大家可以参考下：

​​​​​​  common：存放一些共通的方法

  result：执行过程中生成的文件夹，里面存放每次测试的结果

  testCase：用于存放具体的测试case

  testFile：存放测试过程中用到的文件，包括上传的文件，测试用例以及     数据库的sql语句

  caselist：txt文件，配置每次执行的case名称

                                       config：配置一些常量，例如数据库的相关信息，接口的相关信息等

                                        readConfig： 用于读取config配置文件中的内容

                                        runAll：用于执行case

 既然整体结构有了划分，接下来就该一步步的填充整个框架了，首先，我们先来看看config.ini和readConfig.py两个文件，从他们入手，个人觉得比较容易走下去哒。

我们来看下文件的内容是什么样子的：

[DATABASE]
host = 50.23.190.57
username = xxxxxx
password = ******
port = 3306
database = databasename

[HTTP]
# 接口的url
baseurl = http://xx.xxxx.xx 
port = 8080
timeout = 1.0

[EMAIL]
mail_host = smtp.163.com
mail_user = [email protected]
mail_pass = *********
mail_port = 25
sender = [email protected]
receiver = [email protected]/[email protected]
subject = python
content = "All interface test has been complited\nplease read the report file about the detile of result in the attachment."
testuser = Someone
on_off = 1

相信大家都知道这样的配置文件，没错，所有一成不变的东西，我们都可以放到这里来。哈哈，怎么样，不错吧。

现在，我们已经做好了固定的“仓库”。来保存我们平时不动的东西，那么，我们要怎么把它拿出来为我所用呢？这时候，readConfig.py文件出世了，它成功的帮我们解决了这个问题，下面就让我们来一睹它的庐山真面目吧。

import os
import codecs
import configparser

proDir = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
configPath = os.path.join(proDir, "config.ini")

class ReadConfig:
    def __init__(self):
        fd = open(configPath)
        data = fd.read()

        #  remove BOM
        if data[:3] == codecs.BOM_UTF8:
            data = data[3:]
            file = codecs.open(configPath, "w")
            file.write(data)
            file.close()
        fd.close()

        self.cf = configparser.ConfigParser()
        self.cf.read(configPath)

    def get_email(self, name):
        value = self.cf.get("EMAIL", name)
        return value

    def get_http(self, name):
        value = self.cf.get("HTTP", name)
        return value

    def get_db(self, name):
        value = self.cf.get("DATABASE", name)
        return value

怎么样，是不是看着很简单啊，我们定义的方法，根据名称取对应的值，是不是so easy？！当然了，这里我们只用到了get方法，还有其他的例如set方法，有兴趣的同学可以自己去探索下，也可以看看小编我自己的关于读取配置文件的博文https://my.oschina.net/u/3041656/blog/793467，这里我们就不在累述了。

话不多说，我们先来看下common到底有哪些东西。

既然配置文件和读取配置文件我们都已经完成了，也看到了common里的内容，接下来就可以写common里的共通方法了，从哪个下手呢？今天，我们就来翻“Log.py”的牌吧，因为它是比较独立的，我们单独跟他打交道，也为了以后它能为我们服务打下良好基础。

这里呢，我想跟大家多说两句，对于这个log文件呢，我给它单独启用了一个线程，这样在整个运行过程中，我们在写log的时候也会比较方便，看名字大家也知道了，这里就是我们对输出的日志的所有操作了，主要是对输出格式的规定，输出等级的定义以及其他一些输出的定义等等。总之，你想对log做的任何事情，都可以放到这里来。我们来看下代码，没有比这个更直接有效的了。

import logging
from datetime import datetime
import threading

首先，我们要像上面那样，引入需要的模块，才能进行接下来的操作。

class Log:
    def __init__(self):
        global logPath, resultPath, proDir
        proDir = readConfig.proDir
        resultPath = os.path.join(proDir, "result")
        # create result file if it doesn't exist
        if not os.path.exists(resultPath):
            os.mkdir(resultPath)
        # defined test result file name by localtime
        logPath = os.path.join(resultPath, str(datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")))
        # create test result file if it doesn't exist
        if not os.path.exists(logPath):
            os.mkdir(logPath)
        # defined logger
        self.logger = logging.getLogger()
        # defined log level
        self.logger.setLevel(logging.INFO)

        # defined handler
        handler = logging.FileHandler(os.path.join(logPath, "output.