Kafka Broker总体工作流程

上面是Zookeeper集群，下面是Kafka集群，两个集群通信：

        1）每台Kafka Broker节点启动之后，都会向Zookeeper进行注册，告诉他，我开启了。Zookeeper注册[0,1,2]；三台Broker启动之后，在Zookeeper里的/brokers/ids/就会增加三个节点；

        2)   注册完毕之后，Zookeeper就会选择Controller节点，每台Kafka Broke里面都有一个Controller，谁会成为未来Leader选举的老大呢？controller谁先注册，谁说了算，他们争先抢占名额，谁抢到了，谁负责日后Leader选举，假设broker0中的Controller抢到了；

        3）上任第一天，由选举出来的Controller 监听brokers节点变化，随后Controller决定Leader选举。先来解释一下AR，AR：Kafka分区中 的所有副本统称。选举规则：在isr中存活为前提，按 照AR中排在前面的优先。例如 ar[1,0,2], isr [1，0，2]，那么leader 就会按照1，0，2的顺序轮询；

        4) 假设现在选举出来Broker1为Leader，Controller将节点信息上传到ZK进行备份，告诉它我选了Broker1为Leader， isr 为[1，0，2]，（图中的5）；

        5) 其他contorller从zk同步相关信息，这样如果Controller Leader挂了，他们随时准备上位；

        6）生产者往集群里发送数据，Follower主动跟Leader同步信息，底层存储的是Segment，大小1G；

        7）集群应答，假设Leader挂了，Controller就能够监控到节点变化，从Zookeeper获取ISR,重新选举，选举规则一致，选举新的Leader之后，更新Zookeeper中的信息（Leader及ISR）。