阿里云4核CPU云服务器多少钱？一般来说个人用户选择4核4G和4核8G配置比较多，企业用户通常会选择4核8G以上，例如4核16G、4核32G等。我们在实际购买中会发现，相同cpu核数的云服务器，还有不同的云服务器实例可选，价格差别也比较大，今天小编整理一份阿里云服务器4核CPU活动价格表，供大有参考：
阿里云服务器优势图.png
阿里云服务器核数是指虚拟出来的CPU处理器的核心数量，准确来讲应该是vCPU。CPU核心数的大小代表了云服务器的运算能力，CPU越高，云服务器的性能越好。阿里云服务器1核CPU就是一个超线程，2核CPU2个超线程，4核CPU4个超线程，这样云服务器可以同时处理多个任务，计算性能更强。如果网站流程较小，少量图片展示的企业网站，建议选择2核及以上CPU；如果网站流量较大，动态页面比较多，有视频等，建议选择4核、8核以上CPU。
一、阿里云4核CPU云服务器可选实例规格及收费标准
阿里云4核CPU的云服务器除了目前活动中可以看到的经济型e和通用算力型u1等实例之外，还有共享标准型s6、AMD 计算型 c7a、内存型 r7p、高主频计算型 hfc7、计算平衡增强型 c6e、通用型 g6等50几种实例规格可选，cpu与内存搭配的配置有4核4G、4核8G、4核16G和4核32G，具体的可选实例规格及收费标准如下表所示：
| 实例规格 | vCPUs | 内存(GiB) | 按量(小时) | 标准目录月价 | 优惠月价 | 年付月价 | 3年付月价 | 5年付月价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 通用型 ecs.u1-c1m1.xlarge | 4 | 4 | 0.6675 | 320.4 | 320.4 | 192.24 | 121.75 | 121.75 |
| 通用型 ecs.u1-c1m8.xlarge | 4 | 32 | 1.1925 | 572.4 | 572.4 | 343.44 | 217.51 | 217.51 |
| 通用型 ecs.u1-c1m2.xlarge | 4 | 8 | 0.702 | 336.96 | 336.96 | 202.18 | 128.04 | 128.04 |
| 通用型 ecs.u1-c1m4.xlarge | 4 | 16 | 0.9 | 432 | 432 | 259.2 | 164.16 | 164.16 |
| ARM 内存型 ecs.r8y.xlarge | 4 | 32 | 1.085175 | 520.88 | 520.88 | 375.04 | 244.82 | 166.68 |
| ARM 通用型 ecs.g8y.xlarge | 4 | 16 | 0.8 | 384 | 384 | 276.48 | 180.48 | 122.88 |
| ARM 计算型 ecs.c8y.xlarge | 4 | 8 | 0.533866 | 256.26 | 256.26 | 184.5 | 120.44 | 82 |
| AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.xlarge | 4 | 32 | 1.5502 | 744.12 | 744.12 | 632.5 | 409.27 | 282.77 |
| AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.xlarge | 4 | 8 | 0.88 | 422.4 | 422.4 | 359.04 | 232.32 | 160.51 |
| AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.xlarge | 4 | 16 | 1.1528 | 553.34 | 553.34 | 470.34 | 304.34 | 210.27 |
| AMD 内存型 ecs.r8a.xlarge | 4 | 32 | 1.3595 | 652.54 | 652.54 | 554.66 | 358.89 | 247.96 |
| AMD 计算型 ecs.c8a.xlarge | 4 | 8 | 0.7744 | 371.71 | 371.71 | 315.95 | 204.44 | 141.25 |
| AMD 通用型 ecs.g8a.xlarge | 4 | 16 | 1.0208 | 489.98 | 489.98 | 416.49 | 269.49 | 186.19 |
| 内存型 ecs.r8i.xlarge | 4 | 32 | 1.4621 | 701.79 | 701.79 | 596.52 | 385.98 | 266.68 |
| 计算型 ecs.c8i.xlarge | 4 | 8 | 0.8562 | 410.96 | 410.96 | 349.32 | 226.03 | 156.17 |
| 通用型 ecs.g8i.xlarge | 4 | 16 | 1.0988 | 527.44 | 527.44 | 448.32 | 290.09 | 200.43 |
| 高主频计算型 ecs.hfc8i.xlarge | 4 | 8 | 0.9418 | 452.06 | 452.06 | 452.06 | 452.06 | 452.06 |
| 高主频通用型 ecs.hfg7.xlarge | 4 | 16 | 1.158333 | 556 | 556 | 472.6 | 305.8 | 211.28 |
| 高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge | 4 | 8 | 0.941666 | 452 | 452 | 384.2 | 248.6 | 171.76 |
| 高主频内存型 ecs.hfr7.xlarge | 4 | 32 | 1.533333 | 736 | 736 | 625.6 | 404.8 | 279.68 |
| 通用网络增强型 ecs.g7ne.xlarge | 4 | 16 | 1.45 | 696 | 696 | 591.6 | 382.8 | 264.48 |
| 通用型 ecs.g7.xlarge | 4 | 16 | 1.0465 | 502.32 | 502.32 | 361.67 | 236.09 | 160.74 |
| 内存型 ecs.r7.xlarge | 4 | 32 | 1.392442 | 668.37 | 668.37 | 481.23 | 314.13 | 213.88 |
| 计算型 ecs.c7.xlarge | 4 | 8 | 0.815397 | 391.39 | 391.39 | 281.8 | 183.95 | 125.25 |
| 安全增强内存型 ecs.r7t.xlarge | 4 | 32 | 1.572112 | 754.61 | 754.61 | 641.42 | 415.04 | 286.75 |
| 安全增强通用型 ecs.g7t.xlarge | 4 | 16 | 1.2075 | 579.6 | 579.6 | 492.66 | 318.78 | 220.25 |
| 安全增强计算型 ecs.c7t.xlarge | 4 | 8 | 0.940843 | 451.61 | 451.61 | 383.86 | 248.38 | 171.61 |
| AMD 计算型 ecs.c7a.xlarge | 4 | 8 | 0.587 | 281.6 | 281.6 | 239.36 | 154.88 | 107.01 |
| AMD 通用型 ecs.g7a.xlarge | 4 | 16 | 0.88 | 422.4 | 422.4 | 359.04 | 232.32 | 160.51 |
| AMD 内存型 ecs.r7a.xlarge | 4 | 32 | 1.192 | 572.4 | 572.4 | 486.54 | 314.82 | 217.51 |
| 存储增强内存型 ecs.r7se.xlarge | 4 | 32 | 1.721837 | 826.48 | 826.48 | 702.51 | 454.56 | 314.06 |
| 存储增强计算型 ecs.c7se.xlarge | 4 | 8 | 1.030447 | 494.62 | 494.62 | 420.42 | 272.04 | 187.95 |
| 存储增强通用型 ecs.g7se.xlarge | 4 | 16 | 1.3225 | 634.8 | 634.8 | 539.58 | 349.14 | 241.22 |
| 持久内存型 ecs.re7p.xlarge | 4 | 16 | 1.978 | 949.5 | 949.5 | 807.07 | 522.22 | 360.81 |
| 轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge | 4 | 30 | 3.076559 | 1476.75 | 1476.75 | 1255.24 | 812.21 | 561.16 |
| 内存型 ecs.r7p.xlarge | 4 | 16 | 1.564 | 750.75 | 750.75 | 638.14 | 412.91 | 285.28 |
| GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge | 4 | 15.5 | 1.871086 | 898.12 | 898.12 | 763.4 | 493.97 | 341.29 |
| GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge | 4 | 8 | 1.831 | 878.99 | 878.99 | 747.14 | 483.44 | 334.02 |
| 计算网络增强型 ecs.c7nex.xlarge | 4 | 8 | 1.0192 | 489.24 | 489.24 | 415.85 | 269.08 | 185.91 |
| 通用网络增强型 ecs.g7nex.xlarge | 4 | 16 | 1.3081 | 627.9 | 627.9 | 533.72 | 345.35 | 238.6 |
| 通用型 ecs.g6.xlarge | 4 | 16 | 1 | 480 | 480 | 408 | 264 | 182.4 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge | 4 | 15 | 11.63 | 3348 | 3348 | 1674 | 1071.36 | 1071.36 |
| 通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge | 4 | 16 | 1.1 | 528 | 528 | 448.8 | 290.4 | 200.64 |
| 计算型 ecs.c6.xlarge | 4 | 8 | 0.78 | 374 | 374 | 317.9 | 205.7 | 142.12 |
| 内存型 ecs.r6.xlarge | 4 | 32 | 1.33 | 636 | 636 | 540.6 | 349.8 | 241.68 |
| 突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge | 4 | 16 | 0.944 | 272 | 272 | 231.2 | 149.6 | 103.36 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge | 4 | 8 | 0.895833 | 430 | 430 | 365.5 | 236.5 | 163.4 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge | 4 | 16 | 1.1 | 528 | 528 | 448.8 | 290.4 | 200.64 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge | 4 | 32 | 1.458333 | 700 | 700 | 595 | 385 | 266 |
| 共享标准型 ecs.s6-c1m2.xlarge | 4 | 8 | 0.833 | 240 | 240 | 204 | 132 | 91.2 |
| 共享标准型 ecs.s6-c1m4.xlarge | 4 | 16 | 1.25 | 360 | 360 | 306 | 198 | 136.8 |
| 轻量级GPU ecs.vgn6i-m4.xlarge | 4 | 23 | 2.445 | 1173.65 | 1173.65 | 997.6 | 645.51 | 445.99 |
| 内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge | 4 | 32 | 1.458 | 700 | 700 | 595 | 385 | 266 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge | 4 | 8 | 0.821 | 394 | 394 | 334.9 | 216.7 | 149.72 |
| 安全增强计算型 ecs.c6t.xlarge | 4 | 8 | 0.845833 | 406 | 406 | 345.1 | 223.3 | 154.28 |
| 持久内存型 ecs.re6p.xlarge | 4 | 16 | 1.978125 | 949.5 | 949.5 | 807.07 | 522.22 | 360.81 |
| 持久内存型 ecs.re6p-redis.xlarge | 4 | 16 | 1.978 | 949.5 | 949.5 | 807.07 | 522.22 | 360.81 |
| AMD 计算型 ecs.c6a.xlarge | 4 | 8 | 0.587 | 281.6 | 281.6 | 239.36 | 154.88 | 107.01 |
| AMD 内存型 ecs.r6a.xlarge | 4 | 32 | 1.192 | 572.4 | 572.4 | 486.54 | 314.82 | 217.51 |
| AMD 通用型 ecs.g6a.xlarge | 4 | 16 | 0.88 | 422.4 | 422.4 | 359.04 | 232.32 | 160.51 |
| ARM 计算型 ecs.c6r.xlarge | 4 | 8 | 0.623333 | 299.2 | 299.2 | 254.32 | 164.56 | 113.7 |
| ARM 通用型 ecs.g6r.xlarge | 4 | 16 | 0.8 | 384 | 384 | 326.4 | 211.2 | 145.92 |
| 轻量级GPU ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge | 4 | 23 | 3.273719 | 1571.39 | 1571.39 | 1335.68 | 864.26 | 597.13 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge | 4 | 30 | 12.78 | 3681 | 3681 | 3128.85 | 1914.12 | 1288.35 |
| 计算型 ecs.c5.xlarge | 4 | 8 | 1.24 | 358 | 358 | 304.3 | 196.9 | 136.04 |
| 通用型 ecs.g5.xlarge | 4 | 16 | 1.77 | 510 | 510 | 433.5 | 280.5 | 193.8 |
| 内存型 ecs.r5.xlarge | 4 | 32 | 2.26 | 652 | 652 | 554.2 | 358.6 | 247.76 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.xlarge | 4 | 8 | 1.74 | 502 | 502 | 416.66 | 251 | 165.66 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.xlarge | 4 | 16 | 2.31 | 664 | 664 | 537.84 | 325.36 | 212.48 |
| GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge | 4 | 16 | 9.69 | 2790 | 2650.5 | 2092.5 | 1255.5 | 837 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge | 4 | 4 | 0.58 | 167 | 158.65 | 125.25 | 75.15 | 50.1 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge | 4 | 8 | 0.8 | 231 | 219.45 | 173.25 | 103.95 | 69.3 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge | 4 | 16 | 1.25 | 360 | 342 | 270 | 162 | 108 |
| 本地SSD型 ecs.ic5.xlarge | 4 | 4 | 1.18 | 340 | 340 | 289 | 187 | 129.2 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge | 4 | 16 | 1.298958 | 623.5 | 623.5 | 529.98 | 342.92 | 236.93 |
| 通用型 ecs.n4.xlarge | 4 | 8 | 1.42 | 408 | 408 | 346.8 | 204 | 204 |
| 通用型 ecs.mn4.xlarge | 4 | 16 | 2.15 | 620 | 620 | 527 | 310 | 310 |
| 本地SSD型 ecs.i4.xlarge | 4 | 32 | 1.914583 | 919 | 919 | 781.15 | 505.45 | 349.22 |
| FPGA计算型 ecs.f3-c4f1.xlarge | 4 | 16 | 7.312 | 3510 | 3510 | 2983.5 | 1930.5 | 3510 |
| 本地SSD型 ecs.i3.xlarge | 4 | 32 | 2.059 | 988 | 988 | 839.8 | 543.4 | 375.44 |
| ecs.sn2ne.xlarge | 4 | 16 | 1.99 | 572 | 572 | 486.2 | 314.6 | 217.36 |
| 本地SSD型 ecs.i2.xlarge | 4 | 32 | 1.88 | 904 | 904 | 768.4 | 497.2 | 343.52 |
| 本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.xlarge | 4 | 32 | 1.974 | 949.2 | 949.2 | 806.82 | 522.06 | 360.7 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.xlarge | 4 | 32 | 3.07 | 732 | 732 | 622.2 | 366 | 366 |
| 本地SSD型 ecs.i1.xlarge | 4 | 16 | 2.94 | 649 | 616.55 | 486.75 | 292.05 | 194.7 |
| ecs.sn1ne.xlarge | 4 | 8 | 1.37 | 394 | 394 | 334.9 | 216.7 | 149.72 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.xlarge | 4 | 32 | 2.54 | 732 | 732 | 622.2 | 402.6 | 278.16 |
| 通用平衡增强型 ecs.e-c1m4.xlarge | 4 | 16 | 0.675 | 324 | 324 | 243 | 155.52 | 123.12 |
| 通用平衡增强型 ecs.e-c1m2.xlarge | 4 | 8 | 0.45 | 216 | 216 | 162 | 103.68 | 82.08 |
二、阿里云4核CPU云服务器活动价格表
目前阿里云活动中4核cpu的云服务器有经济型e实例4核8G、4核16G；通用算力型u1实例4核4G、4核8G、4核16G、4核32G；计算型c7和c8y实例4核8G；通用型g7和g8y实例4核16G；内存型r7和r8y实例4核32G，具体活动价格表如下：
| 云服务器实例 | 配置 | 带宽 | 系统盘容量 | 1M带宽活动价格 | 2M带宽活动价格 | 3M带宽活动价格 | 4M带宽活动价格 | 5M带宽活动价格 | 活动价格（按量带宽） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 经济型e | 4核8G | 按量或1M-100M | 20G ESSD Entry | 1450.08元 | 1684.68元 | 1919.28元 | 2174.28元 | 2429.28元 | 2725.08元 |
| 经济型e | 4核16G | 按量或1M-100M | 20G ESSD Entry | 2149.92元 | 2384.52元 | 2619.12元 | 2874.12元 | 3129.12元 | 3424.92元 |
| 经济型e | 4核8G | 按量或1M-100M | 20G ESSD云盘 | 1543.68元 | 1778.28元 | 2012.88元 | 2267.88元 | 2522.88元 | 2818.68元 |
| 经济型e | 4核16G | 按量或1M-100M | 20G ESSD云盘 | 2243.52元 | 2478.12元 | 2712.72元 | 2967.72元 | 3222.72元 | 3518.52元 |
| 通用算力型u1 | 4核4G | 1M-5M | 40G ESSD Entry云盘 | 1916.52元 | 2151.12元 | 2406.12元 | 2661.12元 | 2956.92元 | - |
| 通用算力型u1 | 4核8G | 1M-5M | 40G ESSD Entry云盘 | 2030.57元 | 2265.17元 | 2520.17元 | 2775.17元 | 3070.97元 | - |
| 通用算力型u1 | 4核16G | 1M-5M | 40G ESSD Entry云盘 | 2512.68元 | 2747.28元 | 3002.28元 | 3257.28元 | 3553.08元 | - |
| 通用算力型u1 | 4核32G | 1M-5M | 40G ESSD Entry云盘 | 3181.42元 | 3416.02元 | 3671.02元 | 3926.02元 | 4221.82元 | - |
| 通用算力型u1 | 4核4G | 1M-5M | 40G ESSD云盘 | 1959.72元 | 2194.32元 | 2449.32元 | 2704.32元 | 3000.12元 | - |
| 通用算力型u1 | 4核8G | 1M-5M | 40G ESSD云盘 | 2073.77元 | 2308.37元 | 2563.37元 | 2818.37元 | 3114.17元 | - |
| 通用算力型u1 | 4核16G | 1M-5M | 40G ESSD云盘 | 2555.88元 | 2790.48元 | 3045.48元 | 3300.48元 | 3596.28元 | - |
| 通用算力型u1 | 4核32G | 1M-5M | 40G ESSD云盘 | 3224.62元 | 3459.22元 | 3714.22元 | 3969.22元 | 4265.02元 | - |
| 计算型c7 | 4核8G | 1M-5M | 40G ESSD云盘 | 3820.22元 | 4054.82元 | 4309.82元 | 4564.82元 | 4860.62元 | - |
| 通用型g7 | 4核16G | 1M-5M | 40G ESSD云盘 | 4778.64元 | 5013.24元 | 5268.24元 | 5523.24元 | 5819.04元 | - |
| 内存型r7 | 4核32G | 1M-5M | 40G ESSD云盘 | 6213.34元 | 6447.94元 | 6702.94元 | 6957.94元 | 7253.74元 | - |
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三、阿里云服务器CPU与内存选择建议
1、CPU核心数选择：
一般小型网站，如个人网站、中小型企业网站等，使用2核已经足够。而一些并发数据较多，中等网站的，使用4核大多能满足。像商城类、大型门户等，建议使用8核、16核及以上。
2、内存选择建议
内存-决定网站打开速度 内存是数据的中转站，也是决定网站打开速度的重要因素。内存越大，可用缓存越大，打开速度也就越快。可以根据网站的规模选择合适的配置，一般应用选择1G内存，超过50g的硬盘配置是足够的。如果对云服务器租用配置要求较高，你可以选择4G内存以上，建议和CPU同比例增长，比如1核选2G内存，2核选4G内存，4核选8G内存，8核选16G内存，大多数服务可以按这样来算，除了特殊性应用场景除外。
四、阿里云服务器实例规格选择建议
1、轻量应用服务器：属于轻量及云服务器产品，适用于各种轻负载场景，例如个人博客，企业展示型官网等。
2、经济型e实例：适用于Web应用及网站，企业办公类应用，数据分析和计算等大多数通用的对vCPU算力和性能要求不高的应用场景。
3、通用算力型u1实例：适用于Web应用及网站，企业办公类应用，数据分析和计算等大多数通用的对vCPU算力和性能要求不高的应用场景。
4、计算型c7、通用型g7、内存型r7实例：适用于企业级通用应用，视频编解码，游戏开发，高网络包收发场景，网站和应用服务器，中小型数据库系统、搜索集群等。
5、计算型c8y、通用型g8y、内存型r8y实例：适用于网站应用、各种类型和规模的企业级应用和容器、微服务、视频编解码、高性能计算、基于CPU的机器学习等场景的应用。