泡泡龙吐泡泡
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MySQL数据库设计与查询语句

1.1 今日目标

  1. 理解实体之间的关系
  2. 理解绘制E-R图
  3. 理解三范式
  4. 理解范式和性能之间的关系
  5. 能够查询表中的数据
  6. 理解聚合函数
  7. 理解模糊查询
  8. 理解分组查询

1.2 数据库基本概念

1.2.1 关系

两个表的公共字段。

1.2.2 行

也称记录，也称实体。

1.2.3 列

也称字段，也称属性。

就表结构而言，表分为行和列；
接表结构而言，分为记录和字段；
就面向对象而言，一个记录就是一个实体，一个字段就是一个属性。

1.2.4 数据冗余

相同的数据存储在不同的地方。

脚下留心：

  1. 冗余只能减少，不能杜绝。
  2. 较少冗余的方法就是分表。
  3. 为了减少数据查询的麻烦，允许数据有一定的冗余。

1.2.5 数据完整性

正确性：数据类型正确
准确性：数据范围要准确
正确性+准确性=数据完整性

思考：学生的年龄是整型，输入1000岁，正确性和准确性如何？
答：正确的，但不准确

思考：年龄是整形的，收入了字符串，正确性和准确性如何？
答：不正确

1.3 实体和实体之间的关系

1.3.1 一对多 (1:N)

主表中的一条记录对应从表中的多条记录。一对多和多对一是一样的。


一对多

问题：如何实现一对多？
答：主键和非主键之间建立关系。

1.3.2 一对一 (1:1)

主表中的一条记录对应从表中的一条记录。


一对一

问：如何实现一对一？
答：主键和主键之间建立关系。

问：一对一两个表完全可以用一个表实现，为什么还要分成两个表？
答：在字段数量很多的情况下，数据量也就很大，每次查询都需要检索大量的数据，这样效率低下。我们可以将所有字段分为两个部分，“常用字段”和“不常用字段”，这样对大部分查询者来说效率提高了。这也叫表的垂直分割。

1.3.3 多对多(N:M)

主表中的一条记录对应从表中的多条记录，从表中的一条记录对应主表中的多条记录。


多对多

问：如何实现多对多？
答：建立第三张表来保存关系。

1.4 数据库设计的步骤

数据库设计的步骤

1.4.1 数据库设计的具体步骤

  1. 收集信息：与该系统有关人员进行交流、坐谈，充分理解数据库需要完成的任务
  2. 标识对象（实体－Entity）标识数据库要管理的关键对象或实体
  3. 标识每个实体的属性（Attribute
  4. 标识对象之间的关系（Relationship）
  5. 将模型转换成数据库
  6. 规范化

1.4.2绘制E-R图

E-R：（Entity－Relationship）实体关系图

E-R图

绘制E-R图

1.4.3 将E-R图转成表

  1. 实体转成表，属性转成字段
  2. 如果没有合适的字段做主键，给表添加一个自动增长列做主键。

1.4.4 例题

1.4.1 项目需求

BBS论坛的基本功能：
用户注册和登录，后台数据库需要存放用户的注册信息和在线状态信息；
用户发贴，后台数据库需要存放贴子相关信息，如贴子内容、标题等；
用户可以对发帖进行回复；
论坛版块管理：后台数据库需要存放各个版块信息，如版主、版块名称、贴子数等；

1.4.2 标识的对象

参与的对象有：用户、发的帖子、跟帖、板块

1.4.3 标识对象的属性

对象的属性

1.4.4 建立关系，绘制E-R图

绘制E-R图

1.4.5 将E-R图转出表结构

1.5 数据规范化

Codd博士定义了6个范式来规范化数据库，范式由小到大来约束，范式越高冗余越小，但表的个数也越多。实验证明，三范式是性价比最高的。

1.5.1 第一范式：确保每列原子性

第一范式确保每个字段不可再分。


第一范式

问：地址包含省、市、县、地区，是否需要拆分？
答：如果仅仅起地址的作用，不需要统计，可以不拆分。如果有按地区统计的功能，需要拆分。
在实际项目中，建议拆分。

1.5.2 第二范式：非键字段必须依赖于键字段

一个表只能描述一件事。


第二范式

思考：如下表设计是否合理？


第二范式思考

1.5.3 第三范式：消除传递依赖

在所有的非键字段中，不能有传递依赖。


第三范式

思考：下列设计是否满足第三范式？


第三范式思考

答：不满足，因为语文和数学确定了，总分就确定了。

多学一招：上面的设计不满足第三范式，但是高考分数表就是这样设计的，为什么？
答：高考分数峰值访问量非常大，这时候就是性能更重要。当性能和规范化冲突的时候，我们首选性能。这就是“反三范式”。

1.5.4 数据库设计的例题

1.5.4.1 需求

1.公司承担多个工程项目，每一项工程有：工程号、工程名称、施工人员等
2.公司有多名职工，每一名职工有：职工号、姓名、性别、职务（工程师、技术员）等
3.公司按照工时和小时工资率支付工资，小时工资率由职工的职务决定（例如，技术员的小时工资率与工程师不同）

1.5.4.3 工资表

工资表

1.5.4.3 将工资表转成数据库表

数据库表

1.5.4.4 这个表存在的问题

A: 新人入职需要虚拟一个项目
B: 职务更改，小时工资率可能会忘记更改，造成数据不完整
C: 有人离职，删除记录后，工程也没有了

1.5.4.5 规范化表

第一步：这个表满足第一范式
第二步：这个表不是描述了一件事情

第二步分析

第三步：是否满足第三范式

第三步分析
第三步分析

1.6 查询语句

语法：select [选项] 列名 [from 表名] [where 条件]  [group by 分组] [order by 排序][having 条件] [limit 限制]

1.6.1 字段表达式

mysql> select '锄禾日当午';
+------------+
| 锄禾日当午          |
+------------+
| 锄禾日当午          |
+------------+

mysql> select 10*10;
+-------+
| 10*10 |
+-------+
|   100 |
+-------+

通过as给字段取别名:

mysql>  select '锄禾日当午' as content;
+------------+
| content    |
+------------+
| 锄禾日当午          |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select 10*10 as result;
+--------+
| result |
+--------+
|    100 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

多学一招：as可以省略

mysql> select 10*10  result;
+--------+
| result |
+--------+
|    100 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

1.6.2 from子句

from：来自，from后面跟的是数据源。数据源可以有多个。返回笛卡尔积。
插入测试表：

mysql> create table t1(
    -> id int,
    -> name varchar(10)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> create table t2(
    -> field1 varchar(10),
    -> field2 varchar(10)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into t1 values (1,'tom'),(2,'berry');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> insert into t2 values ('333','333'),('444','444');
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

测试多个数据源:

mysql> select * from t1,t2;              # 返回笛卡尔积
+------+-------+--------+--------+
| id   | name  | field1 | field2 |
+------+-------+--------+--------+
|    1 | tom   | 333    | 333    |
|    2 | berry | 333    | 333    |
|    1 | tom   | 444    | 444    |
|    2 | berry | 444    | 444    |
+------+-------+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

1.6.3 dual表

dual表是一个伪表。在有些特定情况下，没有具体的表的参与，但是为了保证select语句的完整又必须要一个表名，这时候就使用伪表。

mysql> select 10*10 as result from dual;  #dual表是用来保证select语句的完整性。
+--------+
| result |
+--------+
|    100 |
+--------+

1.6.4 where子句

where后面跟的是条件，在数据源中进行筛选。返回条件为真的记录。
MySQL支持的运算符：

运算符 含义
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
= 等于
!= 不等于
and 与
or 或
not 非 
mysql> select * from stu where stusex='男';      # 查找性别是男的记录
mysql> select * from stu where stuage>=20;      # 查找年龄不低于20的记录

思考：如下代码输出什么:

select * from stu where 1      # 返回所有数据库
select * from stu where 0       #返回空记录

思考：如何查找北京和上海的学生?

mysql> select * from stu where stuaddress='上海' or stuaddress='北京';
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo  | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch   | math |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽        | 男       |     18 |       1 | 北京           |   80 | NULL |
| s25302 | 李文才       | 男       |     31 |       3 | 上海          |   77 |   76 |
| s25303 | 李斯文       | 女      |     22 |       2 | 北京           |   55 |   82 |
| s25320 | Tom     | 男       |     24 |       8 | 北京           |   65 |   67 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+

1.6.5 in | not in

上面的查询上海和北京的学生的SQL可以通过in语句来实现:

mysql> select * from stu where stuaddress in ('北京','上海');

练习：

  1. 查找学号是s25301,s25302,s25303的学生：
mysql> select * from stu where stuno in ('s25301','s25302','s25303');
  1. 查找年龄是18,19,20的学生：
mysql> select * from stu where stuage in(18,19,20);;
  1. 查找不是北京和上海的学生：
mysql> select * from stu where stuaddress not in ('北京','上海');

1.6.6 between ... and ... | not between ... and ...

查找某个范围的记录。

  1. 查找年龄在18~20之间的学生：
mysql> select * from stu where stuage>=18 and stuage<=20;   # 方法一

mysql> select * from stu where stuage between 18 and 20;   # 方法二
  1. 查找年龄不在18~20之间的学生:
mysql> select * from stu where stuage<18 or stuage>20;      #方法一

mysql> select * from stu where not (stuage>=18 and stuage<=20); #方法二

mysql> select * from stu where stuage not between 18 and 20; #方法三

1.6.7 is null | is not null

脚下留心：查询一个为空的字段不能用等于，必须用is null。

查找缺考的学生:

mysql> select * from stu where ch is null or math is null; # 查找缺考的人

查找参加考试的学生:

mysql> select * from stu where ch is not null and math is not null;

1.6.8 聚合函数

函数名 函数功能
sum() 求和
avg() 求平均值
max() 求最大值
min() 求最小值
count 求记录数

求语文总分、语文平均分、语文最高分、语文最低分、总人数：

mysql> select sum(ch) '语文总分',avg(ch) '语文平均分', max(ch) '语文最高分', min(ch) '语文最低分',count(*) '总人数' from stu;
+--------------+-----------------+-----------------+-----------------+-----------+
| 语文总分     | 语文平均分      | 语文最高分      | 语文最低分      | 总人数    |
+--------------+-----------------+-----------------+-----------------+-----------+
|          597 |         74.6250 |              88 |              55 |         9 |
+--------------+-----------------+-----------------+-----------------+-----------+

1.6.9 通配符

  1. _ [下划线] 表示任意一个字符
  2. % 表示任意字符

1.6.10 模糊查询（like）

查找姓张的同学：

mysql> select * from stu where stuname like '张%' ;

1.6.10 order by排序

asc：升序【默认】

desc：降序

mysql> select * from stu order by ch desc;      # 语文成绩降序排列

mysql> select * from stu order by math asc;     # 数学成绩升序排列

mysql> select * from stu order by math;       # 默认升序排列

多列排序:

#年龄升序,成绩降序
mysql> select *,(ch+math) as '总分' from stu order by stuage asc,(ch+math) desc;

思考如下代码表示什么含义:

select * from stu order by stuage desc,ch desc;     #年龄降序，语文降序
select * from stu order by stuage desc,ch asc;      #年龄降序，语文升序
select * from stu order by stuage,ch desc;          #年龄升序、语文降序
select * from stu order by stuage,ch;               #年龄升序、语文升序

1.6.12 group by 分组查询

将查询的结果分组，分组查询目的在于统计数据。

# 按性别分组，显示每组的平均年龄
mysql> select avg(stuage) as '年龄',stusex from stu group by stusex;
+---------+--------+
| 年龄        | stusex |
+---------+--------+
| 22.7500 | 女      |
| 25.4000 | 男       |
+---------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
# 按地区分组，每个地区的平均年龄
mysql> select avg(stuage) as '年龄',stuaddress from stu group by stuaddress;
+---------+------------+
| 年龄        | stuaddress |
+---------+------------+
| 31.0000 | 上海          |
| 21.3333 | 北京           |
| 27.0000 | 天津           |
| 23.0000 | 河北          |
| 23.0000 | 河南           |
+---------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

脚下留心：
1、如果是分组查询，查询字段必须是分组字段和聚合函数。
2、查询字段是普通字段，只取第一个值(不同设置可能会报错)

通过group_concat()函数将同一组的值连接起来显示：

mysql> select group_concat(stuname),stusex from stu group by stusex;
+-------------------------------------+--------+
| group_concat(stuname)               | stusex |
+-------------------------------------+--------+
| 李斯文,诸葛丽丽,梅超风,Tabm                           | 女      |
| 张秋丽,李文才,欧阳俊雄,争青小子,Tom                          | 男       |
+-------------------------------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

多学一招：【了解】
1、分组后的结果默认会按升序排列显示
2、也是可以使用desc实现分组后的降序

多列分组:

mysql> select stuaddress,stusex,avg(stuage) from stu group by stuaddress,stusex;
+------------+--------+-------------+
| stuaddress | stusex | avg(stuage) |
+------------+--------+-------------+
| 上海          | 男       |     31.0000 |
| 北京           | 女      |     22.0000 |
| 北京           | 男       |     21.0000 |
| 天津           | 男       |     27.0000 |
| 河北          | 女      |     23.0000 |
| 河南           | 女      |     23.0000 |
+------------+--------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

1.6.13 having条件

思考：数据库中的表是一个二维表，返回的结果是一张二维表，既然能在数据库的二维表中进行查询，能否在结果集的二维表上继续进行查询？

答：可以，having条件就是在结果集上继续进行筛选。

例题:

mysql> select * from stu where stusex='男' having stuaddress='北京';
+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo  | stuName   | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch   | math |
+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽    | 男     |     18 |       1 | 北京       |   80 | NULL |
| s25320 | Tom       | 男     |     24 |       8 | 北京       |   65 |   67 |
+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

1.6.14 limit

语法：limit 起始位置，显示长度。

mysql> select * from stu limit 0,2;    # 从0的位置开始，取两条数据
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo  | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch   | math |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽        | 男       |     18 |       1 | 北京           |   80 | NULL |
| s25302 | 李文才       | 男       |     31 |       3 | 上海          |   77 |   76 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> select * from stu limit 2,2;    # 从2的位置开始，取两条数据
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch   | math |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           |   55 |   82 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           | NULL |   74 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+

多学一招：limit在update和delete语句中也是可以使用的。

1.6.15 查询语句中的选项

查询语句中的选项有两个：

  1. all：显示所有数据 【默认】

  2. distinct：去除结果集中重复的数据

mysql> select distinct stuaddress from stu;
+------------+
| stuaddress |
+------------+
| 上海          |
| 天津           |
| 河南           |
| 河北          |
| 北京           |
+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

1.7 union（联合）

插入测试数据:

mysql> create table GO1(
    -> id int primary key,
    -> name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

mysql> insert into Go1 values (1,'李白'),(2,'张秋丽');
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

1.7.1 union的使用

作用：将多个select语句结果集纵向联合起来

语法：select 语句 union [选项] select 语句 union [选项] select 语句

mysql> select stuno,stuname from stu union select id,name from Go1;
+--------+----------+
| stuno  | stuname  |
+--------+----------+
| s25301 | 张秋丽         |
| s25302 | 李文才        |
| s25303 | 李斯文        |
| s25304 | 欧阳俊雄        |
| s25305 | 诸葛丽丽         |
| s25318 | 争青小子        |
| s25319 | 梅超风        |
| s25320 | Tom      |
| s25321 | Tabm     |
| 1      | 李白         |
| 2      | 张秋丽         |
+--------+----------+

例题：查询上海的男生和北京的女生:

mysql> select stuname,stuaddress,stusex from stu where (stuaddress='上海' and stusex='男') or (stuaddress='北京' and stusex='女');
+---------+------------+--------+
| stuname | stuaddress | stusex |
+---------+------------+--------+
| 张秋丽        | 上海          | 男       |
| 梅超风       | 北京           | 女      |
+---------+------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select stuname,stuaddress,stusex from stu where stuaddress='上海' and stusex='男' union select stuname,stuaddress,stusex from stu where stuaddress='北京' and stusex='女';
+---------+------------+--------+
| stuname | stuaddress | stusex |
+---------+------------+--------+
| 张秋丽        | 上海          | 男       |
| 梅超风       | 北京           | 女      |
+---------+------------+--------+
2 rows in set (0.02 sec)

1.7.2 union的选项

union的选项有两个:

  1. all：显示所有数据

  2. distinct：去除重复的数据【默认】

mysql> select name from go1 union select stuname from stu;
+----------+
| name     |
+----------+
| 李白         |
| 张秋丽         |
| 李文才        |
| 李斯文        |
| 欧阳俊雄        |
| 诸葛丽丽         |
| 争青小子        |
| 梅超风        |
| Tom      |
| Tabm     |
+----------+

默认是去重复的，显示全部加all：

mysql> select name from go1 union all select stuname from stu;  # all不去重复记录
+----------+
| name     |
+----------+
| 李白         |
| 张秋丽         |
| 张秋丽         |
| 李文才        |
| 李斯文        |
| 欧阳俊雄        |
| 诸葛丽丽         |
| 争青小子        |
| 梅超风        |
| Tom      |
| Tabm     |
+----------+

1.7.3 union的注意事项

  1. union两边的select语句的字段个数必须一致

  2. union两边的select语句的字段名可以不一致，最终按第一个select语句的字段名。

  3. union两边的select语句中的数据类型可以不一致。

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    仙岛今天，我看了你全部，似乎已经进入你的世界我不知道，这是否是梦幻，还是你仙一般的灵气吸引了我也许每一个人都要有一份属于自己的追求，这样才能够符合人生的梦想，生活才能够充满着阳光与快乐我不知道，我为什么会这样的感叹，是在感叹自己的人生，还是感叹自己一直没有孜孜不倦的追求只感觉虚度了光阴，每天活在自己的梦中，活在一个不真实的世界是在逃避自己，还是在逃避周围的一切有时候我嘲笑自己，嘲笑自己如此的虚无，
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    《投行人生》----作者詹姆斯-A-朗德摩根斯坦利副主席40年的职业洞见-很短小精悍的篇幅，比较适合初入职场的新人。第一部分成功的职业生涯需要规划1.情商归为适应能力分享与协作同理心适应能力，更多的是自我意识，你有能力识别自己的情并分辨这些情绪如何影响你的思想和行为。2.对于初入职场的人的建议，细节，截止日期和数据很重要截止日期，一种有效的方法是请老板为你所有的任务进行优先级排序。和老板喝咖啡的好
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    摘要：本文探讨了店群合一的社区团购平台在当今商业环境中的重要性和优势。通过分析店群合一模式如何将互联网社群与线下终端紧密结合，阐述了链动2+1模式、AI智能名片和S2B2C商城小程序源码在这一模式中的应用价值。这些创新元素的结合为社区团购带来了新的机遇，提升了用户信任感、拓展了营销渠道，并实现了线上线下的完美融合。一、引言随着互联网技术的不断发展，社区团购作为一种新兴的商业模式，在满足消费者日常需
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    在生活中，女人与男人的感悟往往有所不同。人生最大的舞台就是生活，大幕随时都可能拉开，关键是你愿不愿意表演都无法躲避。在生活中，遇事不要急躁，不要急于下结论，尤其生气时不要做决断，要学会换位思考，大事化小小事化了，把复杂的事情尽量简单处理，千万不要把简单的事情复杂化。永远不要扭曲，别人善意，无药可救。昨天是张过期的支票，明天是张信用卡，只有今天才是现金，要善加利用！执着的攀登者不必去与别人比较自己的
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  • 2018-07-23-催眠日作业-#不一样的31天#-66小鹿 小鹿_33
    预言日：人总是在逃避命运的路上，与之不期而遇。心理学上有个著名的名词，叫做自证预言；经济学上也有一个很著名的定律叫做，墨菲定律；在灵修派上，还有一个很著名的法则，叫做吸引力法则。这3个领域的词，虽然看起来不太一样，但是他们都在告诉人们一个现象：你越担心什么，就越有可能会发生什么。同样的道理，你越想得到什么，就应该要积极地去创造什么。无论是自证预言，墨菲定律还是吸引力法则，对人都有正反2个维度的影响
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    【原文】孔子观于吕梁，县水三十仞，流沫四十里，鼋鼍鱼鳖之所不能游也。见一丈夫游之，以为有苦而欲死也，使弟子并流而拯之。数百步而出，被发行歌而游于塘下。孔子从而问焉，曰：“吾以子为鬼，察子则人也。请问，‘蹈水有道乎’”曰：“亡，吾无道。吾始乎故，长乎性，成乎命。与齐俱入，与汩偕出，从水之道而不为私焉。此吾所以蹈之也。”孔子曰：“何谓始乎故，长乎性，成乎命？”曰：“吾生于陵而安于陵，故也；长于水而安于
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    贵州领航建设有限公司诉贵州纳雍隆庆乌江水泥有限公司产品质量纠纷案代理词尊敬的审判长、审判员：贵州千里律师事务所接受被告贵州纳雍隆庆乌江水泥有限公司的委托，指派我担任其诉讼代理人，参加本案的诉讼活动。下面，我结合本案事实和相关法律规定发表如下代理意见，供合议庭评议案件时参考：原告应当举证证明其遭受的损失与被告生产的水泥质量的因果关系。首先水泥是一种粉状水硬性无机胶凝材料。加水搅拌后成浆体，能在空气中
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    如果我们希望在大约中途时获得更多的城市鸟瞰视角。可以将相机拖动到这里并创建一个新的关键帧。camera_target_clip_7EarthStudio会自动平滑我们的路径，所以当我们通过这个关键帧时，不是一个生硬的角度，而是一个平滑的曲线。camera_target_clip_8路径上有贝塞尔控制手柄，允许我们调整路径的形状。右键单击，我们可以选择“平滑路径”，这是默认的自动平滑算法，或者我们可
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    7月25号写了一篇关于为什么会断更如此严重的反思，然而，之后日更仅仅维持了一周，又出现了这次更严重的现象。从8月2号到昨天8月6号，5天！又是5天没有更文！虽然这次断更时间和上次一样，那为什么说这次更严重？因为上次之后就分析了问题的原因，以及应该如何解决，按理说应该会好转，然而，没过几天严重断更的现象再次出现，想想，经过反思，问题依然没有解决与改变，这让我有些担忧。到底是哪里出了问题，难道我就真的
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    过了半年，又一次启程，又一次回到支教的初心之地。比起上一次的试探与不安，我更多了一丝稳重与熟练。心境、处境也都随着半个学期的过去而变得不同，半个学期中，身体上的，心理上的，太多的逆境让我变得步履维艰，曲曲折折，弯弯绕绕，我仿佛打不起精神，没有胃口，没有动力。感觉走的不顺畅的时候，支教这个旅程，给了我力量。自告奋勇承担起队长这一职务的我，从组织时的复杂和困难的经历，协调各种问题，从无到有，和校长和队
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    不知道是不是好为人师，有时候还真想和别人分享一下我对某些现象的看法或者解释。人类社会不断发展进步的过程，就是不断连接与替代的过程。人类发现了火并应用火以后，告别了茹毛饮血的野兽般的原始生活（火烧、烹饪替代了生食）人类用石器代替了完全手工，工具的使用使人类进步一大步。类似这样的替代还有很多，随着科技的发展，有更多的原始的事物被替代，代之以更高效、更先进的技术。在近现代，汽车替代了马车，高速公路和铁路
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    #探索OpenAI和LangChain的适配器集成：轻松切换模型提供商##引言在人工智能和自然语言处理的世界中，OpenAI的模型提供了强大的能力。然而，随着技术的发展，许多人开始探索其他模型以满足特定需求。LangChain作为一个强大的工具，集成了多种模型提供商，通过提供适配器，简化了不同模型之间的转换。本篇文章将介绍如何使用LangChain的适配器与OpenAI集成，以便轻松切换模型提供商
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    RequestsToolkit的力量：轻松构建HTTP请求Agent在现代软件开发中，API请求是与外部服务交互的核心。RequestsToolkit提供了一种便捷的方式，帮助开发者构建自动化的HTTP请求Agent。本文旨在详细介绍RequestsToolkit的设置、使用和潜在挑战。引言RequestsToolkit是一个强大的工具包，可用于构建执行HTTP请求的智能代理。这对于想要自动化与外
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    重温快乐2023年2月4日立春。春天来了，春暖花开，小鸟欢唱，那在这样的季节我们如何养肝呢？自然界的春季对应中医五行的木，人体五脏肝属木，“木曰曲直”，是以树干曲曲直直地向上、向外伸长舒展的生发姿态，来形容具有生长、升发、条达、舒畅等特征的食物及现象。根据中医天人相应的理念，肝五行属木，喜条达，主疏泄，与春天相应，所以春天最适合养肝。养肝首先要少生气，因为肝喜条达恶抑郁。人体五志肝为怒，生气发怒最
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    1.rust里绑定变量是let，默认绑定了的变量是不可更改的，所以如果想让变量可变就要加上mut。 let x = 1; let mut y = 2; 2.match 相当于erlang中的case，但是case的每一项后都是分号，但是rust的match却是逗号。 3.match 的每一项最后都要加逗号，但是最后一项不加也不会报错，所有结尾加逗号的用法都是类似。 4.每个语句结尾都要加分
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