如何获取一条SQL语句中涉及的表名

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    在数据库操作和SQL查询的开发过程中，有时候我们为了动态生成查询、进行权限控制、进行查询优化或者其他一些与数据库交互相关、数据库监控等的需求，需要从SQL语句中提取表名。本文分别使用正则表达式和使用SQL解析库的方式来获取。当然实际使用中需要进行优化，本次只是做初步的获取操作。

1.  使用正则表达式
    正则表达式是一种强大的文本匹配工具，通过定义模式，可以从文本中提取需要的信息。在SQL语句中，我们可以使用正则表达式匹配关键字（如FROM、JOIN、UPDATE等）后面的表名，但是通常会因为SQL的复杂度的问题导致提取不够准确。

import re


def get_table1(sql_statement):
    table_names = re.findall(r'FROM\s+(\w+)|JOIN\s+(\w+)|UPDATE\s+(\w+)|INTO\s+(\w+)|TABLE\s+(\w+)', sql_statement, re.IGNORECASE)
    for tbs in table_names:
        for tb in tbs:
            print(tb)

例如，采用如下方式获取结果：

if __name__ == '__main__':
    sql = "select * from tb1 where c1='a';"
    get_table1(sql)
    sql = "select * from tb1 a , tb2 b  where  a.id=b.id  and   c1='a';"
    get_table1(sql)
    sql ="UPDATE  tb3  SET b = 1 WHERE c1='47d8af9d8cd1459a927327b9d548a37b' "
    get_table1(sql)

得到的结果如下：

其中关联查询的SQL结果有误。

select * from tb1 a , tb2 b  where  a.id=b.id  and   c1='a';

2.  使用SQL解析库

SQL解析库能够更全面地理解SQL语句的结构，提供了更为准确的分析。sqlparse是一个常用的SQL解析库，它可以解析SQL语句并将其转换成语法树。

import sqlparse


def get_table2(sql_statement):
    parsed = sqlparse.parse(sql_statement)
    for stmt in parsed:
        for token in stmt.tokens:
            if isinstance(token, sqlparse.sql.IdentifierList):
                for identifier in token.get_identifiers():
                    print(identifier.get_real_name())
            elif isinstance(token, sqlparse.sql.Identifier):
                print(token.get_real_name())

在使用上述SQL测试一下：

if __name__ == '__main__':
    sql = "select * from tb1 where c1='a';"
    get_table2(sql)
    sql = "select * from tb1 a , tb2 b  where  a.id=b.id  and   c1='a';"
    get_table2(sql)
    sql ="UPDATE  tb3  SET b = 1 WHERE c1='47d8af9d8cd1459a927327b9d548a37b' "
    get_table2(sql)

测试结果如下：

关联查询可以获取到准确的表名了。

注： 以上只是简单演示SQL解析库的方式，对于DDL等也需要再优化一下，否则可能获取到错误信息。

3.  小结

从SQL语句中提取表名可以在数据库操作和应用程序开发中发挥重要作用，从而使系统更加灵活、安全、高效。选择合适的提取表名的方法取决于具体的需求和应用场景。例如可以在如下场景中使用：

• 动态查询生成： 通过提取SQL语句中的表名，可以动态生成适应不同条件的查询语句，提高代码的灵活性

• 权限控制：根据SQL语句中涉及的表名，可以实现更细粒度的权限控制，确保用户只能访问其有权限的表

• 查询优化： 了解SQL语句中的表结构有助于进行查询优化，根据表的大小、索引情况等因素进行优化

• 日志记录：记录每个查询涉及的表名，可以用于性能分析和日志记录，帮助理解应用程序的行为

• 数据迁移和同步：在数据迁移或同步过程中，了解SQL语句涉及的表结构有助于更好地管理数据变更，确保数据一致性

• 数据库监控： 可以配合监控数据库中对应表的使用情况监控等

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