- 从《哪吒 2》看个人IP的破局之道|创客匠人
《哪吒2》以破竹之势登顶中国影史票房榜,不到9天票房突破62亿,观众自发为其“冲百亿”的热情,揭示了一个朴素却深刻的商业逻辑:IP的真正生命力,不在于短暂曝光,而在于用户愿意用行动投票的长期信任。这种逻辑,同样适用于2025年个人IP的增长突围。流量失效的真相:用户体验断层终结增长如今的IP运营者常陷入一个误区:疯狂追逐流量,却留不住用户。短视频投流成本翻倍,内容越做越多粉丝却不涨,好不容易成交的
- [特殊字符] 实时数据洪流突围战:Flink+Paimon实现毫秒级分析的架构革命(附压测报告)——日均百亿级数据处理成本降低60%的工业级方案
Lucas55555555
flink大数据
引言:流批一体的时代拐点据阿里云2025白皮书显示,实时数据处理需求年增速达240%,但传统Lambda架构资源消耗占比超运维成本的70%。某电商平台借助Flink+Paimon重构实时数仓后,端到端延迟从分钟级压缩至800ms,计算资源节省5.6万核/月。技术红利窗口期:2025年ApachePaimon1.0正式发布,支持秒级快照与湖仓一体,成为替代Iceberg的新范式一、痛点深挖:实时数仓
- 2025.07.09华为机考真题解析-第一题100分
春秋招笔试突围
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- 解码服务竞争力,医疗美容机构如何在红海中突围?
湖南群狼调研
神秘顾客湖南群狼市场调查暗访长沙群狼调用
医疗与美容行业的竞争早已进入“贴身肉搏”阶段,(武汉问卷调查公司)(美容行业神秘顾客)(长沙市场调研公司)而决定胜负的核心,藏在患者挂完号后的等待里,藏在医生解释病情的语气里,藏在检查报告递出时的说明里——这些看不见的服务细节,正是拉开差距的关键。湖南群狼市场调查,17年专注医疗与美容机构暗访服务,以第三方的客观视角,为机构解码服务竞争力的密码,助您在激烈竞争中撕开市场缺口。一:17年行业洞察,暗
- 解码服务细节,以专业暗访驱动汽车门店市场突围
湖南群狼调研
汽车市场调查神秘顾客汽车暗访调查问卷调查公司汽车神秘顾客长沙市场调研
汽车消费市场的竞争,(湖南消费者调查公司)(汽车神秘顾客调查)(长沙市场调查)早已从“产品力”延伸至“服务力”。一次流畅的试驾引导、一句真诚的价格说明、一项贴心的售后承诺,都可能成为客户选择品牌的关键。湖南群狼市场调查深耕行业17年,以专业暗访为笔,为汽车门店绘制服务升级蓝图,让每一份服务细节都经得起市场检验。一、17年行业积淀,铸就服务洞察利器从燃油车主导市场到新能源全面崛起,群狼始终紧跟行业脉
- 赋能长沙汽车服务升级,神秘顾客调查筑牢竞争壁垒
在汽车消费日益理性的当下,(长沙市场调研)(汽车行业密采)(湖南汽车神秘顾客)服务体验已成为车企突围市场的核心竞争力。湖南群狼市场调研服务有限公司凭借深耕华中地区的行业积淀,以专业的汽车服务神秘顾客调查服务,为长沙及周边地区的汽车企业精准把脉服务短板,助力其在激烈竞争中筑牢优势。作为立足华中地区的专业调研机构,群狼调研辐射湖南、湖北、江西、河南、安徽等百余个省市乡镇,依托多领域专家团队与国际标准的
- 2025.07.09华为机考真题解析-第二题200分
春秋招笔试突围
最新互联网春秋招试题合集华为算法
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- 大模型开源与国产化突围:技术路径与产业机遇深度解析
梦玄海
开源架构golang开发语言后端大数据
引言:大模型时代的双轨竞速2023年全球大语言模型(LLM)参数量突破万亿级,GPT-4、LLaMA等模型引领技术浪潮。中国在这场竞赛中面临双重命题:既要融入全球开源生态,又要构建自主可控的技术体系。本文将从技术架构、训练范式、生态建设三个维度,深入剖析大模型开源与国产化的突围路径。一、全球开源格局与中国大模型现状1.1国际开源生态的演进特征技术民主化加速:LLaMA-2(700亿参数)、BLOO
- 破局·重构·新生:程序员三大黄金赛道突围指南
还债大湿兄
重构
当代码成为新时代的钢筋水泥,35岁不再是职业终点站,而是经验升维的战略转折点。在国产替代浪潮、芯片自主攻坚与工业智能化变革的交汇处,程序员的核心价值正在被重新定义。一、三大赛道:技术国产化的历史性机遇1.国产软件替代化:从“卡脖子”到“强心脏”EDA工业软件的破局之战正成为国产替代的先锋战场。2025年,中国EDA市场规模预计达184.9亿元,年均增速14.71%,但国产化率仍不足10%,研发设计
- 多云迷宫突围:Karmada+ClusterAPI统一治理三大云
Star_Sea_77
云原生与DevOps工程实践云原生KarmadaCluster
多云迷宫突围:Karmada+ClusterAPI统一治理三大云摘要本文针对多云环境下“云厂商配置差异大、手工维护YAML导致配置漂移、跨云运维效率低下”等痛点(某金融企业因此月均发生3-5次配置不一致事故),提出基于Karmada与ClusterAPI的多云统一治理方案。通过ClusterAPI实现跨云集群生命周期自动化(创建/销毁/升级),结合Karmada的应用跨云分发能力,解决“一套配置适
- 推荐算法化身 “购物读心术”!ZKmall开源商城如何让用户消费激增 30%?
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ZMkallB2C商城B2B2C商城推荐算法算法机器学习
在电商竞争白热化的当下,如何精准把握用户需求、提升消费转化,成为企业突围的关键。ZKmall开源商城以推荐算法为核心驱动力,通过深度数据挖掘与智能策略优化,实现用户平均消费金额提升30%,复购率增长25%。这套被称为“购物读心术”的技术,究竟如何颠覆传统电商的人货匹配模式?一、传统推荐的痛点:“猜不准”导致用户流失传统电商平台的推荐功能往往依赖简单的“热销商品”“同类推荐”逻辑,无法满足用户个性化
- 对抗同质化竞争的差异化突围方案
在产品同质化严重的市场环境下,商家想要脱颖而出愈发困难。推客系统为商家提供了差异化竞争的有效策略,助力商家打破僵局。系统支持商家打造个性化的推广体系,通过定制专属的推客激励政策,吸引具备特殊资源和能力的推客加入。例如,一家主打国潮风格的服饰商家,针对汉服爱好者社群群主、国风博主等推客,推出“国潮推广勋章计划”,推客累计推广达到一定销售额,不仅能获得高额佣金,还可解锁限量版国潮周边礼品、参与品牌新品
- 5.10品牌日|电商院徐一帆解读:中国企业如何迈向全球品牌
LTD营销SaaS
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中国品牌出海暨资源精准对接大会召开2025年5月10日,杭州浙商大创业园3楼演播厅迎来了一场聚焦“品牌出海,创新突围”的行业盛会——中国品牌出海暨资源精准对接大会。本次大会由浙江省新型重点专业智库浙江工商大学浙商研究院、浙江工商大学中非经贸研究院、杭州电子商务研究院联合主办,汇聚了诸多行业领袖、专家学者、企业代表等,共同探讨中国品牌出海的新机遇、新挑战,分享成功经验,探讨合作模式,为推动中国品牌全
- 火山引擎大模型未来发展趋势
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智能体人工智能火山引擎
用户可能正在做技术选型或者行业研究,需要预测火山引擎在激烈竞争中的突围方向。从问题简洁性看,ta可能已经有一定基础认知,不需要我从零科普大模型概念。火山引擎作为字节跳动的技术输出平台,优势在于背靠抖音、今日头条等超级应用的海量数据和场景。但国内大模型赛道已经挤满百度文心、阿里通义等玩家,它必须找到差异化路径。我注意到几个关键点:技术层面,多模态和推理效率是火山近期的发力重点。他们6月刚发布的Sky
- 【AI大模型】26、算力受限下的模型工程:从LoRA到弹性智能系统的优化实践
无心水
AI大模型人工智能搜索引擎LoRA大语言模型微调模型压缩知识蒸馏量化技术
引言:算力瓶颈与模型工程的突围之路在人工智能领域,大语言模型的发展正呈现出参数规模爆炸式增长的趋势。从GPT-3的1750亿参数到PaLM的5400亿参数,模型能力的提升往往伴随着对算力资源的极度渴求。然而,对于大多数企业和研究者而言,动辄数百GB的显存需求、数十万块GPU的训练集群显然是难以企及的"算力鸿沟"。当面对"无米之炊"的困境时,模型工程技术成为突破算力瓶颈的核心路径——通过算法创新而非
- 破局与重构:IT从业者生存困境与行业发展新生态
破局与重构:IT从业者生存困境与行业发展新生态文章目录一、技术迭代漩涡中的个体焦虑二、需求迷宫中的项目失控三、加班文化:用生命燃烧代码的可持续性困境四、质量与速度的辩证困境五、年龄歧视阴影下的职业发展天花板六、薪资与付出的价值失衡七、协作壁垒:团队智商低于个体智商之和八、技术选型的西西弗斯困境九、业务理解的技术近视症十、远程协作:打破物理边界的组织重构十一、竞争压力:行业内卷与个人突围十二、破局之
- 亚马逊广告曝光量高却无点击量的深层逻辑思考
观察猿
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在亚马逊这个全球最大的电商竞技场中,广告投放早已成为卖家突围的必争之地。然而,当无数卖家反复纠结"亚马逊广告竞价设置多少合适"这一问题时,背后折射出的其实是整个行业面临的系统性难题。作为从业多年的广告优化师,我见证过太多卖家在手动调价、关键词管理和预算分配中疲于奔命,最终陷入"高投入低回报"的恶性循环。核心痛点往往集中在三个维度:竞价策略缺乏动态响应能力,关键词管理跟不上市场变化节奏,预算分配与库
- DeepBI如何用AI竞价破解亚马逊广告ACOS困局
扬帆起航13
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- 海光x86与Intel/AMD x86的差异解析:技术演进、架构博弈与未来之路
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在信息技术领域,x86架构作为计算产业的基石,历经四十余年演进,形成了以Intel、AMD为主导的全球生态,而海光x86的崛起,则标志着中国在自主可控计算赛道上的关键突破。本文将从技术起源、指令集架构、硬件设计、生态兼容性及未来趋势五个维度,深度剖析海光x86与Intel/AMDx86的差异。一、技术起源:授权合作vs.自主创新1.海光x86:AMD授权下的国产化突围海光x86的技术根基源于AMD
- DeepSeek使用指南:普通人逆袭的5大核心技巧
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DeepSeek新手全攻略自然语言处理
目录引言:AI工具如何成为普通人的"外挂"?一、精准提问术:让AI输出价值翻倍二、记忆管理术:打造你的AI知识库三、创意激发术:突破思维定式四、效率革命术:重构工作流程五、认知升级术:建立AI思维框架进阶技巧:打造个人AI工作流结语:AI时代的认知突围引言:AI工具如何成为普通人的"外挂"?在人工智能普及的今天,掌握工具的使用深度决定了效率差距。DeepSeek作为新一代大语言模型,其核心价值不在
- 新手如何在竞争激烈的亚马逊电商中脱颖而出?
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新手在亚马逊上开广告,预算少要怎么投?ACOS居高不下是不是就不该继续投放?自动投放和手动投放应该怎么选?没有转化数据,关键词怎么选才靠谱?竞品太强,自己的Listing曝光不到怎么办?每一个问题的背后,都意味着真金白银的投入和潜在的风险。或许也是不少新手电商卖家正在面临的困境和难题。这些问题看似技术层面的细节,其实都指向了一个核心:在广告体系不断复杂化的今天,新手卖家还能否靠有限资源突围而出?在
- 数据驱动证券业务精细化决策,从洞察到行动的全链路赋能
观远数据
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在金融科技快速发展的今天,证券行业面临着客户需求多样化、市场竞争加剧以及监管要求趋严等多重挑战。如何有效利用数据资产,实现业务的精细化分析与决策,成为证券机构突围的关键。观远数据作为现代化BI引领者之一,凭借多年在金融领域的深耕实践,打造了一套覆盖数据采集、分析、应用全链路的解决方案,助力证券行业客户实现从“数据洞察”到“业务增长”的价值跃迁。在近期由金融咨询网主办的华东地区证券业IT微沙龙上,观
- 跨境电商利润保卫战:eBay中小卖家的2025生死突围
跨境卫士-小卓
经验分享
一、成本拆解:跨境贸易的“三座大山”1.1物流成本暴涨28%的致命挤压海运价格跳涨:亚洲至欧洲40尺柜运费突破1600美元(Freightos数据),较2023Q4上涨28%,跨境包裹单公斤成本同比激增22%末端配送变数:美国经济型物流时效延迟3天,德国路向妥投率下降至89%(eBay平台数据)地缘政治冲击:红海危机导致30%货轮绕行好望角,欧洲线平均航程延长7-10天(马士基航运公告)1.2汇率
- 国产数据库工具突围:SQLynx如何解决Navicat的三大痛点?深度体验报告
代码配咖啡
数据库
引言:Navicat的"中国困境"当开发者面对达梦数据库的存储过程调试,或是在人大金仓中处理复杂查询时,Navicat突然变得力不从心——这不是个例。真实痛点:某政务系统迁移至OceanBase后,开发团队发现Navicat无法识别国产数据库特有语法,导致运维效率下降40%行业趋势:2023年国产数据库市场占有率突破28%,但配套工具链严重滞后今天要评测的SQLynxMaicong:SQLEdit
- 绿色AI实践指南:通过算力优化降低千亿模型训练碳排放——动态电压频率调整(DVFS)+ 余热回收系统设计
AI咸鱼保护协会
人工智能AI绿色AI实践算力算力优化GPU
一、AI算力的碳排危机与绿色突围当前千亿参数大模型训练的单次碳排放已超284吨CO₂(相当于5辆燃油车终身排放量),且随着模型规模指数级增长,2030年AI产业碳排放占比或达全球总量的3.5%。在这一背景下,“绿色AI”成为技术伦理与商业效益的双重刚需。本文深入解析动态电压频率调整(DVFS)与余热回收系统的协同优化方案,实现训练能效提升40%+、碳排放降低35%的工业级实践。二、DVFS技术原理
- 透视 2024 新能源汽车市场:消费趋势驱动,企业如何突围
QYResearch市调
人工智能大数据
据QYResearch调研预测,当下汽车市场里,新能源汽车领域活力满满、潜力巨大。2024年,全球新能源汽车销量达到1823.6万辆,较上一年增长24.4%。其中,中国新能源汽车销量飙升至1288.8万辆,同比增长35.7%,在全球销量中的占比从2023年的64.8%提升到70.7%,全年新能源汽车渗透率成功突破40%。这些亮眼数据充分表明,新能源汽车行业正处于快速发展的上升期。不过,行业前行的道
- (附OpenManus开源链接)Manus架构逆向工程:用LangChain+LlamaIndex复现智能体协作系统(自主研发类Manus系统的挑战)
爱吃青菜的大力水手
架构langchainAIAgentAI人工智能
AIGC本地化突围战:从算力配置到多智能体系统,手把手实现类Manus架构Manus也没有那么神奇,类似的工具openai早已上线operator,还有MetaGPT的AI团队助理都有类似的功能,(OpenManus已经开源,3小时就搞定了?八嘎)https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/blob/main/README_zh.mdManus类项目,再来一
- 2025.06.11-华子第二题-200分
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最新互联网春秋招试题合集算法
点击直达笔试专栏《大厂笔试突围》春秋招笔试突围在线OJ笔试突围OJ02.A先生的智能家居网络调优问题描述A先生刚搬进了新家,正在为自己的智能家居系统设计网络拓扑。整个家庭共有nnn
- 2025.06.11-华子留学生第一题-300分
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最新互联网春秋招试题合集java算法开发语言
点击直达笔试专栏《大厂笔试突围》春秋招笔试突围在线OJ笔试突围OJ03.A先生的智能输入助手问题描述A先生正在开发一个智能编程环境,其中包含一个命令自动补全功能。当用户输入一个可能有拼写错误的命令时,系统需要从已知的合法命令列表中找到最相似的命令进行提示。系统使用编辑距离(莱文斯坦距离)来衡量两个字符串的相似度。编辑距离定义为将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少单字符编辑操作次数,允许的操作包
- 2025.06.11-华子第一题-100分
春秋招笔试突围
最新互联网春秋招试题合集算法
点击直达笔试专栏《大厂笔试突围》春秋招笔试突围在线OJ笔试突围OJ01.LYA的快递配送优化问题描述LYA经营着一家校园快递公司,负责在校园内为同学们配送包裹。整个校园共有NN
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。