Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计,为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务:https://app.databend.cn 。
探索 Databend 本周新进展,遇到更贴近你心意的 Databend 。
Databend 现在支持统计和显示 MERGE INTO
的状态,在执行合并之后,会返回受更新/删除/插入影响的行数:
:) create table t1(a int);
:) create table t2(b int);
:) insert into t1 values(1),(3);
:) insert into t2 values(1),(3),(4);
:) merge into t1 using t2 on t1.a = t2.a when matched and t2.a = 1 then update * when
matched then delete when not matched then insert *;
+-------------+-------------+-------------+
| insert_rows | update_rows | delete_rows |
+-------------+-------------+-------------+
| 1 | 1 | 1 |
+-------------+-------------+-------------+
如果您想了解更多信息,欢迎联系 Databend 团队,或查看下面列出的资源。
一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。
rust-clippy 是 Rust 官方提供的代码检查工具,通过静态分析来发现问题或不符合规范的代码。
通过配置 clippy.toml
文件,可以制定项目 Clippy 规则,统一代码开发规范,提供最佳实践指引。
例如,可以使用下面的 lints 提示开发者使用 std::sync::LazyLock
来代替 lazy_static::lazy_static
。
disallowed-macros = [
{ path = "lazy_static::lazy_static", reason = "Please use `std::sync::LazyLock` instead." },
]
以下是一些值得注意的事件,也许您可以找到感兴趣的内容。
json_path_match
函数和 @?
、@@
算符。我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度,欢迎您加入社区,为 Databend 注入活力。
Databend 支持 infer_schema
表函数,可以推断数据文件的模式,方便数据载入和分析流程。
用法参见下面的示例:
SELECT * FROM INFER_SCHEMA(location => '@infer_parquet/data_e0fd9cba-f45c-4c43-aa07-d6d87d134378_0_0.parquet');
+-------------+-----------------+----------+----------+
| column_name | type | nullable | order_id |
+-------------+-----------------+----------+----------+
| number | BIGINT UNSIGNED | 0 | 0 |
+-------------+-----------------+----------+----------+
目前,infer_schema
只支持对 Parquet 类型数据文件的模式推断,我们希望为其添加 CSV 、JSON 等更多常用数据文件类型的支持。
Issue #13959 | INFER_SCHEMA supports more file types
如果你对这个主题感兴趣,可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者,你可以点击 Add support for SurrealDB · Issue #2753 · apache/incubator-opendal · GitHub 来挑选一个随机问题,祝好运!
前往查看 Databend 每日构建的变更日志,以了解开发的最新动态。
地址:Releases · datafuselabs/databend · GitHub
非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。
Databend 是一款开源、弹性、低成本,基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注,一起探索云原生数仓解决方案,打造新一代开源 Data Cloud。