远程调用Feign

什么是Feign

Feign是Spring Cloud提供的一个声明式的伪Http客户端, 它使得调用远程服务就像调用本地服务一样简单, 只需要创建一个接口并添加一个注解即可。Nacos很好的兼容了Feign, Feign默认集成了 Ribbon, 所以在Nacos下使用Fegin默认就实现了负载均衡的效果。

集成Feign

  1. 在服务中添加依赖

     
    <dependency> 
        <groupId>org.springframework.cloudgroupId> 
        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeignartifactId> 
    dependency>
    
  2. 在启动类上添加Fegin的扫描注解@EnableFeignClients,注意扫描路径(默认扫描当前包及其子包)

    @SpringBootApplication 
    @EnableDiscoveryClient 
    @EnableFeignClients 
    public class OrderServer { 
        public static void main(String[] args) { 
            SpringApplication.run(OrderServer.class,args); 
        } 
    }
    
  3. 在项目中新增调用接口api

    //name的名称一定要和订单服务的服务名保持一致 
    @FeignClient(name = "product-service") 
    public interface ProductFeignApi { 
        @RequestMapping("/product/{pid}") 
        public Product findByPid(@PathVariable("pid") Long pid); 
    }
    
  4. 调用服务接口

    @Service 
    @Slf4j 
    public class OrderServiceImpl implements OrderService {  
        @Autowired 
        private ProductFeignApi productFeignApi; 
        
        @Override 
        public product createOrder(Long productId) { 
            //远程调用商品微服务,查询商品信息 
            Product product = productFeignApi.findByPid(productId); 
            log.info("查询到{}号商品的信息,内容是:{}", productId, JSON.toJSONString(product)); 
            return product;
        }
    }
    
  5. 重启订单服务,并验证

Feign和Ribbon的联系

Ribbon是一个基于 HTTP 和 TCP 客户端 的负载均衡的工具。它可以 在客户端 配置RibbonServerList(服务端列表),使用 HttpClient 或 RestTemplate 模拟http请求,步骤相当繁琐。

Feign 是在 Ribbon的基础上进行了一次改进,是一个使用起来更加方便的 HTTP 客户端。采用接口的方式, 只需要创建一个接口,然后在上面添加注解即可 ,将需要调用的其他服务的方法定义成抽象方法即可, 不需要自己构建http请求。然后就像是调用自身工程的方法调用,而感觉不到是调用远程方法,使得编写客户端变得非常容易

负载均衡

Feign 中本身已经集成了Ribbon依赖和自动配置,因此我们不需要额外引入依赖,也不需要再注册RestTemplate 对象。另外,可以通过 ribbon.xx 来进行全局配置。也可以通过 服务名 .ribbon.xx 来对指定服务配置:

启动两个 product_service,端口为9001,9011 ,重新测试可以发现使用Ribbon的轮询策略进行负载均衡

远程调用Feign_第1张图片

远程调用Feign_第2张图片

服务调用Feign高级

参考文档:https://www.cnblogs.com/TvvT-kevin/p/12520473.html

1、Feign的配置

从Spring Cloud Edgware开始,Feign支持使用属性自定义Feign。对于一个指定名称的Feign Client(例如该Feign Client的名称为 feignName ),Feign支持如下配置项:

feign:
  client:
    config:
      feignName: ##定义FeginClient的名称
        connectTimeout: 5000  # 相当于Request.Options
        readTimeout: 5000   # 相当于Request.Options
        # 配置Feign的日志级别,相当于代码配置方式中的Logger
        loggerLevel: full
        # Feign的错误解码器,相当于代码配置方式中的ErrorDecoder
        errorDecoder: com.example.SimpleErrorDecoder
        # 配置重试,相当于代码配置方式中的Retryer
        retryer: com.example.SimpleRetryer
        # 配置拦截器,相当于代码配置方式中的RequestInterceptor
         requestInterceptors:
            - com.example.FooRequestInterceptor
            - com.example.BarRequestInterceptor
         decode404: false
  • feignName :FeginClient的名称
  • connectTimeout : 建立链接的超时时长
  • readTimeout : 读取超时时长
  • loggerLevel: Fegin 的日志级别
  • errorDecoder :Feign的错误解码器
  • retryer : 配置重试
  • requestInterceptors : 添加请求拦截器
  • decode404 : 配置熔断不处理404异常

2、请求压缩

Spring Cloud Feign 支持对请求和响应进行GZIP压缩,以减少通信过程中的性能损耗。通过下面的参数即可开启请求与响应的压缩功能:

feign:
  compression:
    request:
      enabled: true # 开启请求压缩
    response:
      enabled: true # 开启响应压缩

同时,我们也可以对请求的数据类型,以及触发压缩的大小下限进行设置:

feign:
  compression:
    request:
      enabled: true # 开启请求压缩
      mime-types: text/html,application/xml,application/json # 设置压缩的数据类型
      min-request-size: 2048 # 设置触发压缩的大小下限

注:上面的数据类型、压缩大小下限均为默认值

3、查看被调用的服务的日志

在开发或者运行阶段往往希望看到Feign请求过程的日志记录,默认情况下Feign的日志是没有开启的。要想用属性配置方式来达到日志效果,只需在 application.yml 中添加如下内容即可:

#配置feign日志的输出
#日志级别  NONE : 不输出日志(高)   BASIC: 适用于生产环境追踪问题    HEADERS : 在BASIC的基础上,记录请求和响应头信息   FULL : 记录所有
feign:
  client:
    config:
      service-product:  #需要调用的服务名称,这里查询商品服务的日志情况
        loggerLevel: FULL   #日志级别
logging:
  level:
    cn.hzp.order.feign.ProductFeignClient: debug #只查看商品服务接口的调用日志
  • logging.level.xx : debug : Feign日志只会对日志级别为debug的做出响应
  • feign.client.config.shop -service-product.loggerLevel : 配置Feign的日志Feign有四种日志级别:
    • NONE 【性能最佳,适用于生产】:不记录任何日志(默认值)
    • BASIC 【适用于生产环境追踪问题】:仅记录请求方法、URL、响应状态代码以及执行时间
    • HEADERS :记录BASIC级别的基础上,记录请求和响应的header。
    • FULL 【比较适用于开发及测试环境定位问题】:记录请求和响应的header、body和元数据。

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