Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触（第5版）读书笔记 第三章

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第3章 深入掌握Pod 113

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3.1 Pod定义详解 114

3.2 Pod的基本用法 120
3.3 静态Pod 125
3.4 Pod容器共享Volume 126
3.5 Pod的配置管理 129
3.5.1 ConfigMap概述 129
3.5.2 创建ConfigMap资源对象 129
3.5.3 在Pod中使用ConfigMap 137
3.5.4 使用ConfigMap的限制条件 143
3.6 在容器内获取Pod信息（Downward API） 144
3.6.1 环境变量方式 144
3.6.2 Volume挂载方式 148
3.6.3 Downward API支持设置的Pod和Container信息 153
3.7 Pod生命周期和重启策略 154
3.8 Pod健康检查和服务可用性检查 155
3.9 玩转Pod调度 159
3.9.1 Deployment或RC：全自动调度 162
3.9.2 NodeSelector：定向调度 163
3.9.3 NodeAffinity：Node亲和性调度 165
3.9.4 PodAffinity：Pod亲和与互斥调度策略 167
3.9.5 Taints和Tolerations（污点和容忍） 171
3.9.6 Pod Priority Preemption：Pod优先级调度 176
3.9.7 DaemonSet：在每个Node上都调度一个Pod 178
3.9.8 Job：批处理调度 181
3.9.9 Cronjob：定时任务 185
3.9.10 自定义调度器 188
3.9.11 Pod容灾调度 190
3.10 Init Container（初始化容器） 192
3.11 Pod的升级和回滚 196
3.11.1 Deployment的升级 196
3.11.2 Deployment的回滚 203
3.11.3 暂停和恢复Deployment的部署操作 205
3.11.4 其他管理对象的更新策略 207
3.12 Pod的扩缩容 209
3.12.1 手动扩缩容机制 209
3.12.2 自动扩缩容机制 211
3.13 使用StatefulSet搭建MongoDB集群 233
3.13.1 前提条件 234
3.13.2 部署StatefulSet 234
3.13.3 查看MongoDB集群的状态 238
3.13.4 StatefulSet的常见应用场景 241

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总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。